以實戰培育 AI 人才！臺灣科技大學數位發展研究中心攜手 ASUS x NVIDIA 發展數位雙生、生成式 AI 技術！

近幾年 AI 人工智慧已經成為科技發展最為重要的指標，對於人們未來的生活影響深遠，也成為各個行業領域積極發展的方向，而培育人才的大專院校自然也需要跟上這一波趨勢，其中台灣具指標性的國立臺灣科技大學也在 2022 年成立人工智慧相關系所，包括專職於與企業對接發展的「數位發展研究中心」，針對 AI 相關領域進行技術研發與產學合作。

為了進一步了解臺灣科技大學數位發展研究中心在 AI 人才培育所扮演的角色，同時讓大家一窺目前進行中的專案成果，T 小編非常榮幸邀訪到中心重要的專案領導人－人工智慧跨域（科技）研究所姚智原所長，為大家詳細解析 AI 技術的發展方向，並展示相關技術的實際案例，同時他也要和我們分享 NVIDIA GeForce RTX GPU 對於 AI 相關專案推動的重要性，以及學校近期採用 ROG Strix SCAR 18 電競筆電的實機心得！

▲ 臺灣科技大學數位發展研究中心是國內大專院校中少數擁有完整師資、設備並與產業接軌的 AI 解決方案研究與教學單位。

AI 成為產業數位轉型的下一階段

隨著網際網路的發展與更多元的數位化工具出現，「數位轉型」成為企業重要的發展方向，如何導入數位科技，協助企業轉變經營方式以達到提升效率、降低成本的目的，決定了企業未來競爭力的高低。在近幾年 AI 技術發展走向全面革新之後，也推動了產業進行另一階段的數位轉型，而臺灣科技大學數位發展中心也看到了台灣許多傳統產業的需求，因此投入人工智慧技術的研發，進一步協助更多產業完成這一波 AI 技術的數位轉型。

▲ 主導臺灣科技大學數位發展研究中心 AI 相關專案的姚智原所長（圖右）。

目前臺灣科技大學數位發展研究中心合作的中小企業類型以製造業居多，經營方向多以代工產品為主，對於人力資源的耗用極大，經營者的思維也侷限於「投入大量人力、大量加班即可帶來績效」。但隨著 AI 時代的來臨，許多低階人力工作都可以被 AI 取代，也需要同步培訓員工新技術，進行人才的升級，而這些需求較難透過傳統的專業培訓完成，因此臺灣科技大學數位發展研究中心透過產學合作的方式，提供完整的技術培訓，讓內部員工具備因應 AI 新時代的能力。

在受訪中姚智原所長提到，與中心合作的企業中，像是製造業業者就有大量人工逐步檢查料件的需求，這項工作往往耗工耗時，因此現在也透過生成式人工智慧的協助，以現有資料生成大量測試資料，訓練神經網路透過數位視覺取代人工檢測，並導入自動化生產線，培訓原有機台前人力具備 AI 調校能力，進一步提升生產良率，同時也節省大量人力。

了解業界需求，培育人才更重視基礎能力的培養

一直以來，臺灣科技大學與畢業校友之間的聯繫就十分密切，包括校友會、產學處都有相當豐富多元的企業人脈，同時深入了解企業需求，也持續不斷發展企業所需要的人才與技術，與許多企業形成相當堅實的合作關係，也有不少技術共同研發的合作。像是近期中心就以「數位雙生」技術與華碩共同合作爭取專案，過去也曾經針對遊戲設計、汽車自駕技術…等專案進行跨校際的資源整合。

▲ 有別於「跟風」時下 AI 技術發展的前沿，臺灣科技大學數位發展研究中心更著重於學生基礎能力素養的培育，並訓練學生提出問題、表達想法與接觸實務累積經驗的思維。

也因為了解業界需求，姚智原所長認為相關人才的培育，更需要重視基礎能力的培養，即便 AI 人工智慧的技術發展迅速，可以直接使用的工具與資源不少，看似可以直接「套用」到現有專案，但實際上卻可能無法落地成為可商業化的解決方案。因此他更傾向「基礎能力的培育」，在大一、大二先做技術方面的紮根，包括程式、架構的撰寫與相關基礎知識，大三、大四階段才讓學生接觸 AI 相關技術，透過實作型的專案訓練解決問題的方式，後續在碩士班階段繼續研究型專案，培養能解決實務問題的經驗，並在過程中學習提出問題、想法，並與企業需求對接，進而累積產品發想、改進的經驗，也擁有完整 SOP 的歷練。

AI 需求強勁 GPU 效能，NVIDIA GPU 成為運算首選，高效能電競筆電應用靈活漸成趨勢

對於著重於 AI 相關專案推展的臺灣科技大學數位發展研究中心來說，確保各類型專案都能順利推展的關鍵絕對與「硬體效能」息息相關，尤其以先天設計架構來說，擁有大量運算單元的 GPU 更是其中的核心角色，而其中 NVIDIA 很早就聚焦於 AI 領域的技術研究，在硬體算力的表現也是市場數一數二，因此成為姚智原所長進行相關技術研究、專案推展時的首選。

▲ 臺灣科技大學數位發展研究中心過去大規模採購華碩旗下 ROG 電競系列的高效能桌機，隨著ROG Strix SCAR 18 這類高效能電競筆電的出現，也成為專案發展與教學使用設備的一環。

 過往臺灣科技大學數位發展研究中心多半選用為 AI 量身打造的 NVIDIA DGX 平台，但後來姚智原所長發現消費級的 NVIDIA GeForce RTX 4090 顯示卡推出，效能表現十足強悍，實驗室開始大規模採購華碩的 ROG 電競系列桌機，能輕鬆滿足專案概念實證與技術研發的需求。

▲ ROG Strix SCAR 18 的整體規格不遜色於桌機，同時具備高畫質、顯色優異的大尺寸螢幕，除了取代原本桌機的使用，更擁有攜帶能力而拓展了實際應用的彈性。

姚智原所長也提到，除了過往實驗室主力的桌機，硬體效能逐年提升的電競筆電也漸漸成為可以仰賴的運算主力之一，而近期採購的ROG Strix SCAR 18 不僅擁有行動平台頂尖的 NVIDIA GeForce RTX 4090 筆記型電腦 GPU，出色的散熱系統更能讓系統長時間維持穩定運行，同時相較於桌上型主機， ROG Strix SCAR 18 可攜帶使用的便利也帶來更大的彈性，能在更多不同場合直接即時展示專案成果。

▲ 除了強悍的效能， ROG Strix SCAR 18 內部也採用三風扇搭配 7 組散熱管，搭配環狀出風設計帶來更穩定的散熱能力，也讓筆電擁有長時間運行 AI 運算的能力。除此之外， ROG Strix SCAR 18 搭配了大尺寸的 18 吋 QHD Nebula 霓真技術電競螢幕，顯色效果優異，100% DCI-P3 廣色域能忠實呈現數位模型內容的原色，高解析度也能完整呈現 AI 生成影像的細節，240Hz 更新率與 3ms 的反應速度能流暢呈現動態細節。 ▲ 除了 AI 應用， ROG Strix SCAR 18 的遊戲效能也足夠頂尖， NVIDIA GeForce RTX 40 系列 GPU 除了高效能的 Ada Lovelace 架構之外，新版本的 DLSS 3.0 更能透過 AI 運算強化的「畫格生成」技術，在高解析度、高特效設定之下大幅增加畫面幀數，提供最為流暢的遊戲體驗。

在外型設計上，ROG Strix SCAR 18 更展現了科技感十足的獨特電競風格，吸引不少學生投入相關課程，頂尖的遊戲效能也可以被運用在系所的遊戲開發課程上。

▲ 以支援 DLSS 3 的 3A 級大作《地平線：西域禁地》電腦版來說，使用搭載 NVIDIA GeForce RTX 4090 筆電版 GPU 的ROG Strix SCAR 18 實機運行平均幀數99 FPS 左右，在開啟 DLSS 3 的畫格生成之後，平均幀數直接「翻倍」來到 200 FPS 以上！

直面產業需求，著力「數位雙生」與「生成式 AI」技術

也因為臺灣科技大學數位發展研究中心在專案推動上與產業合作密切，因此在技術發展上也力求與企業實務「接軌」，目前在 AI 技術的發展方向也以「智慧製造」、「數位雙生」、「生成式 AI」與「算力農場」這四個主軸，近期也有不少與企業攜手合作案例，其中「數位雙生」被廣泛運用在建築、製造、公共空間規劃…等領域之中，可透過虛擬模型搭配演算法進行實際營運的測試與改進，其中的代表性成果就是與華碩 攜手合作以台南沙崙車站作為實測場域，透過 Gaussian Splatting 技術進 3D 場景還原，渲染出可動態瀏覽的虛擬實景，同時也能做到場景中移動時仍保持穩定的畫質呈現，而這項技術，未來也將被運用在雲林斗六膨鼠主題公園的場景重建計劃之中。

▲ 臺灣科技大學數位發展研究中心與 華碩合作進行的台南沙崙車站數位雙生專案的 Gaussian Splatting 場景還原渲染。

▲ 透過數位雙生技術產生虛擬場景之後，透過導覽點標記、互動物件與 3D 網格架構的整合，就能打造出可以「走覽」的虛擬空間。

除了大規模的場景重建，臺灣科技大學數位發展研究中心的數位雙生技術也可以運用在小尺度的實物重建上，透過 NeRF（Neural Radiance Fields） 技術可利用多邊形光柵化管線，在行動架構上實現更高效率的神經場渲染應用，加速虛擬模型生成的速度。

▲ 透過 MobileNeRF 技術生成的數位物件還原技術。

除了數位雙生，臺灣科技大學數位發展研究中心也透過生成式 AI 技術，實際落地在不同產業的生產流程之中，包括可以任意控制靜態影像在不同光源條件下變化的「人臉光源控制」系統，或是能將指定的標籤形式自然合作於不同材質的衣料上；其他像是高科技半導體產業進行水資源回收利用時的水中微生物檢視流程，也都可以透過既有的資料庫以 AI 生成的方式模擬更多結果，進一步優化影像辨識的正確性。

▲ 臺灣科技大學數位發展研究中心透過生成式 AI 打造的 「人臉光源控制」系統

▲ 運用在半導體產業水資源回收檢測的 AI 生成取樣機制。

人工智慧將成為人類未來生活不可或缺的一環，人才養成為競爭力提升的關鍵

面對人工智慧未來的發展，姚智原所長認為 AI 的應用層面將會愈來愈廣泛，尤其「圖像生成式 AI 」更是重要趨勢之一，像是大家所熟知的 Stable Diffusion 除了靜態圖像模型，現今也朝向動態影像發展，在實際運行也會需要像是 ROG Strix SCAR 18 這樣配置 NVIDIA GeForce RTX 高效 GPU 的電競級筆電來提升效率，且圖像生成式 AI 除了目前在藝術創作、設計領域相當成熟的技術應用，臺灣科技大學數位發展研究中心所專注的樣本生成應用對於產業升級的影響也相當深遠。

此外，數位雙生技術也能應用在數位製造的轉型、發展也佔有相當重要的地位，尤其是傳統產業的數位轉型，以及後續全球企業都要面臨的 ESG 永續經營發展策略、碳盤查…等政策，都是不可忽略的一環。

▲ 除了效能強悍， ROG Strix SCAR 18 搭載 NVIDIA GeForce RTX 40系列高效能筆電 GPU 提供完善的 AI 運算效能與常見應用工具如 TensorFlow、Unity 與 Rhino 7 …等相關軟體的優化支援，更成為 STEM 領域學生最大的助益 。

也正因為 AI 技術的重要，人才培育更需著重於基礎能力的養成，而 NVIDIA GPU 對於 STEM 相關應用的優化與完善的支援，更提供相關領域學生在學習過程的全面需求，尤其像是 ROG Strix SCAR 18 這樣擁有出色運算效能且能夠便利攜帶的電競筆電，也相當值得推薦給志向於 AI 技術領域的同學們。

 

-了解更多：ROG Strix SCAR 18電競筆電

 

想擁有最佳效能的華碩筆電，現在就加入華碩教育商店會員，學生/教職員登錄享專屬優惠價！

-立即登錄：華碩教育商店