智慧汽車的隱憂：AI成駭客新武器，該如何防範？

隨著汽車產業加速邁向數位化，人工智慧（AI）已成為軟體定義車輛（SDV）和自動駕駛技術的核心推動力。根據VicOne發表的《2025年汽車網路安全報告》，AI在提升汽車智慧化功能的同時，也為駭客提供了新的攻擊工具，成為網路安全領域的「雙刃劍」。本文將探討AI在汽車網路安全中的雙重角色，並分析其帶來的機遇與挑戰。

AI的創新驅動力

AI技術正在重塑汽車駕駛體驗。從特斯拉的自動駕駛系統到智慧駕駛艙的語音助手，AI透過深度學習和即時數據分析，提升了車輛的安全性、效率和便利性。例如，AI驅動的先進駕駛輔助系統（ADAS）能即時檢測道路障礙，減少交通事故；智能駕駛艙則透過自然語言處理，提供個人化的駕駛體驗。

此外，AI在車輛安全防護上也展現潛力。報告指出，汽車製造商正利用AI進行異常檢測，識別潛在的網路攻擊。例如，AI可以分析車輛通訊數據，快速偵測異常流量，阻止駭客入侵車載系統。這種主動防禦機制對於保護高度連網的SDV至關重要。

AI的陰暗面：駭客的新利器

然而，AI的強大功能同樣吸引了駭客的注意。報告揭示，駭客正利用生成式AI技術製作惡意程式碼，這些程式碼能規避傳統安全檢測，發動更精準的攻擊。例如，AI生成的惡意軟體可在短時間內針對特定車型漏洞進行客製化攻擊，大幅降低駭客的技術門檻。

更令人擔憂的是「不可見提示注入」（Invisible Prompt Injection）攻擊。這種技術利用AI模型的語言處理漏洞，透過隱藏指令誘導系統執行惡意操作。例如，駭客可能透過偽造的語音指令控制智慧駕駛艙，竊取用戶數據或干擾車輛功能。報告強調，這類攻擊的隱蔽性使其難以被傳統防毒軟體察覺。

此外，AI還被用於放大其他攻擊方式。駭客可利用AI分析暗網交易的漏洞數據，快速鎖定汽車供應鏈中的薄弱環節，例如零件供應商的伺服器。報告提及的案例顯示，BMW和特斯拉的供應商JTEKT曾因AI輔助的勒索軟體攻擊而遭受損失。

平衡創新與安全的挑戰

AI的雙重角色為汽車產業帶來了複雜的挑戰。製造商必須在推廣AI技術的同時，強化其安全框架，以防範潛在濫用。報告建議以下幾項應對措施：

強化AI模型的安全性：開發更強大的AI防禦機制，例如對語言模型進行提示過濾，防止不可見提示注入攻擊。
實施多層防護：結合AI異常檢測與傳統加密技術，保護車輛的OTA（空中下載）更新和通訊系統。
供應鏈協作：汽車製造商應與供應商合作，確保AI系統在整個供應鏈中的安全性，降低外部攻擊風險。
定期漏洞測試：透過Pwn2Own Automotive等駭客競賽，發現並修補AI相關的零日漏洞。

對消費者而言，了解AI帶來的風險至關重要。報告建議車主定期更新車輛軟體，以修補已知漏洞；同時，避免使用未經驗證的第三方應用程式，以降低智慧駕駛艙被入侵的風險。此外，車主可關注製造商的安全公告，確保車輛搭載最新的防護措施。

迎接AI時代的安全挑戰

AI無疑是汽車產業的未來，但其在網路安全中的雙重角色提醒我們，創新必須與防護並進。正如VicOne報告所強調，汽車製造商需要更全面的安全策略，以應對AI驅動的威脅。對於消費者而言，提升網路安全意識同樣重要。隨著汽車變得更加智慧化，確保其安全性將是產業與用戶共同的責任。