ChatGPT 帶起的百萬年薪提示工程師需求降溫，大型企業不再積極招聘

在生成式 AI 崛起的初期，「提示工程師」一度是最火紅的新興職業。2023 年，只要懂得如何與 AI 模型「聊天」，即便不會寫程式、沒有相關學歷背景，依然有機會拿到高達 25～33 萬美元（約新台幣 800～1,050 萬元）年薪。

但兩年過去，這個曾被譽為「最有前景」的 AI 崗位，如今卻成為企業最不願擴編的職缺之一。

根據微軟針對旗下 31,000 名員工所做的調查顯示，「提示工程師」在未來 12～18 個月的擴編意願排名倒數第二。

招聘網站 Indeed 的資料也顯示，該職稱的搜尋熱度曾在 2023 年 4 月短暫飆升，但目前已大幅回落到每百萬次搜尋中僅有約 20～30 次，與巔峰期相比已大不如前。

當年，這項職務曾受到 OpenAI 執行長 Sam Altman 及 AI 專家 Andrej Karpathy 的高度肯定，甚至成為不少 AI 新創公司（如 Claude 開發者 Anthropic）積極招聘的關鍵人才。然而，隨著技術進展，這項技能正逐漸「內化」變成每位工作者的基礎能力，而非需要額外設置的專職角色。

提示工程不再是獨立職缺，而是基礎素養

根據業界觀察，目前提示工程正出現三大趨勢：

1. AI 工具已能自動化產出與優化提示詞

2. 使用門檻降低，一般使用者也能快速上手

3. 企業偏好招募具備提示工程能力的複合型人才

例如 Anthropic 推出的「Prompt Improver」，能根據使用情境自動生成提示詞或優化現有指令，大幅簡化使用門檻。同時，Google 也在近期發表《提示工程白皮書》，協助非技術背景用戶理解提示技巧，反映出整體產業朝向工具標準化、自助化發展。

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根據人資顧問公司 Xpheno 的分析，全球對提示工程師的需求已連續三個季度趨於平緩。企業傾向尋找了解 AI 模型架構、資料處理與雲端運算等多方知識的綜合型人才，像是 AI 訓練師、AI 資安專家等更受青睞。

不過，提示工程師這個職稱尚未完全消失。像是某些垂直領域（例如政務、醫療、金融）仍有需求，但也會要求從業人員熟悉產業知識。例如格靈深瞳的職缺中，明確要求應徵者具備政務相關的實務理解。

未來每個人都要會「提示工程」

提示工程這一角色的誕生，本質上反映了早期 AI 模型理解能力的不足。當時若不精心設計輸入語句，模型往往難以給出精準回應。

但到了 2025 年，隨著 GPT-4 等先進模型演化、並透過上下文理解、追問機制與提示優化技術的普及，AI 已能主動協助使用者整理需求與改善輸入內容。某種程度上，AI 已能自己「做提示工程」。

更重要的是，AI 正朝著個人化、助理化方向邁進，每位使用者都將逐步建立自己的 AI 知識庫。當 AI 對使用者有更深入理解後，標準化的提示工程技巧也許將變得越來越無用。

未來每個人都會使用 AI，就像現在使用 Word、Excel 一樣自然。到那時，企業或許不再需要高薪聘請提示工程師，而是更需要能靈活運用 AI 工具、同時具備專業知識的現代工作者。