Dell與NVIDIA攜手打造專為加速諾貝爾獎等級科學研究設計的超級電腦 Doudna，預計明年啟用

你是否準備好迎接科學的下一個躍進？在美國加州柏克萊的勞倫斯伯克利國家實驗室（Lawrence Berkeley National Laboratory），美國能源部近期正式揭曉下一代國家級超級電腦系統 「Doudna」，為高效能運算（HPC）領域帶來劃時代的轉變。

這套系統不僅為數以千計的研究人員提供強大資源，更結合 AI 與模擬技術，協助破解包括核融合、材料科學、生物醫學與天文探索等全球關鍵科學問題。

以 Jennifer Doudna 命名，為創新科學量身打造

新系統「Doudna」以諾貝爾獎得主、CRISPR 基因編輯技術先驅 Jennifer Doudna 命名。她表示：「一台超級電腦以我名字命名，實在令人驚喜，也代表我們正身處生物學領域最激動人心的時刻。」

Doudna 系統由戴爾科技集團打造硬體基礎，並採用 NVIDIA 最新的 Vera Rubin 平台驅動，預計將於 2026 年正式啟用。此系統設計不再僅追求極速計算，而是將模擬、資料處理與 AI 串連整合，成為跨領域研究的重要推手。

助力 11,000 名科學家，即時處理實驗與觀測數據

Doudna（又稱 NERSC-10）將透過能源科學網路 ESnet，連接全美的研究設施，例如粒子加速器、天文望遠鏡與基因定序中心，使資料能即時傳輸至系統並快速運算分析。例如來自核融合實驗設施的控制訊號，可即時送往 Doudna 進行建模與回饋，大幅縮短反應時間。

其系統設計使單位功耗效能是前代 Perlmutter 系統的 3 至 5 倍，但能耗僅為其兩至三倍，展現出在晶片設計與系統架構優化上的重大進展。

目標鎖定四大關鍵研究領域

1. 核融合能：模擬等離子體行為，尋求穩定、安全的潔淨能源解方。
2. 新型材料設計：運用 AI 模型預測超導材料與複雜化學反應。
3. 藥物開發加速：透過快速蛋白質摺疊模擬，搶在疫情發生前設計對應療法。
4. 天文學與宇宙探測：即時分析來自基特峰望遠鏡的暗能量光譜數據，繪製更精準的宇宙地圖。

NVIDIA Vera Rubin 平台 + Quantum-X800 架構支援未來運算願景

Doudna 採用 NVIDIA Vera Rubin 架構，整合高效能 CPU 與具共享記憶體的 GPU，讓所有處理器能直接存取資料，大幅簡化 AI 模型訓練與 HPC 模擬流程。透過 Quantum-X800 InfiniBand 網路，整體運算效能提升 9 倍，實現前所未有的即時運算速度。

此外，Doudna 將支援量子運算流程的擴展，並整合 PyTorch、TensorFlow、NVIDIA Holoscan 與 CUDA-Q 等主流框架，已吸引超過 20 個研究團隊提前部署。

AI 科學應用正蓬勃發展，從 2024 年諾貝爾獎得主 David Baker 進行的蛋白質設計，到粒子物理學家運用 AI 修正探測器誤差，皆高度仰賴如 Doudna 此類可即時反應的運算平台。

正如 NVIDIA 執行長黃仁勳所言：「Doudna 是現代科學的時光機，它讓多年的研究能在數天內完成，推動全球科學向前邁進。」

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