台灣醫療中心攜手 NVIDIA 打造智慧醫院，AI 與機器人助攻診斷與照護效率

NVIDIA 公布其與台灣多家醫療中心及系統建置商的合作成果，正以 AI、機器人與數位孿生等創新技術，重塑智慧醫院的未來樣貌。這些技術不只提升診斷準確度與手術精準性，也有助於改善人力短缺、成本升高等長期困擾醫療產業的問題。

NVIDIA 表示，國泰綜合醫院、長庚紀念醫院、台大醫院、台中榮總等醫療機構，正透過與研華、醫揚、鴻海與聰泰科技等系統建置商合作，加速部署 AI 驅動解決方案。這些應用背後的核心平台，包含 NVIDIA Holoscan、IGX、Jetson、DGX、MONAI、Triton、TensorRT、NeMo 以及 Omniverse，展現 NVIDIA 在醫療邊緣運算與生成式 AI 的全面佈局。

長庚紀念醫院導入 AI 大腸鏡系統，推動即時息肉辨識

年門診量破 800 萬、住院人數高達 240 萬的長庚紀念醫院，攜手研華、以 NVIDIA Holoscan 平台建構 AI 驅動的大腸鏡檢查系統。該系統整合 IGX 工業級邊緣運算平台，可於問診時即時擷取影像流並進行推論，協助醫師快速辨識並分類息肉。

院內 AI 架構以 DGX 系統為核心，結合 MONAI、Triton、TensorRT-LLM 與 Clara 工具鏈，目前已部署近 50 個 AI 模型，每日協助醫師處理影像判讀任務。例如新生兒檢查報告透過 AI 加速，處理時間提升達 10 倍。

▲ 長庚紀念醫院的大腸鏡檢查工具。圖片由長庚紀念醫院提供。

國泰醫院攜手醫揚與雲象科技，打造即插即用型 AI 偵測盒

國泰綜合醫院則聚焦於結腸鏡影像的 AI 分析，與醫揚科技與雲象科技共同開發 AI Box，內建 Jetson AGX Xavier 模組，使用超過 40 萬張醫師註解影像訓練，準確度達 95.8%，顯著提升腺瘤檢出率，減少漏診風險。

▲ 結腸鏡檢查期間的息肉檢測。影像由雲象科技與醫揚科技提供。

台大醫院 AI 協助偵測肝腫瘤與心血管風險

台大醫院除以 7 萬多張斷層掃描影像訓練 HeaortaNet 心臟模型，可於 0.4 秒內完成心血管分割與風險分析，也與聰泰科技合作開發肝癌 AI 檢測系統，利用 Jetson Orin NX 與 DeepStream SDK 實現即時推論，輔助臨床檢查超音波影像中的腫瘤辨識。

目前台大也正透過 DGX 訓練胰臟癌 AI 模型，盼提升 CT 掃描的早期檢出效率。

▲ 聰泰科技與台大醫院的肝癌檢測系統將超音波裝置變成 AI 輔助診斷工具。影像由聰泰科技提供。

台中榮總結合 AI、機器人與數位孿生，打造智慧醫療環境

與鴻海合作的台中榮總，除部署 Nurabot AI 護理協作機器人 負責院內物流，也利用 Omniverse 打造即時 3D 數位孿生模擬環境，強化護理站與病房管理。此外，其開發的 Co-Healer 系統，整合 TAIDE-LX-7B 台灣自研大語言模型，支援臨床紀錄整理、健康教育與醫護教學等用途。

▲ AI 護理協作機器人 Nurabot。影像由鴻海科技集團提供。