AI 搜尋來勢洶洶，內容網站卻快撐不下去？專家分析：AI廠商以及內容廠商都沒人因此受益

當愈來愈多使用者改用像 ChatGPT 或 Claude 這類 AI 聊天機器人進行資訊查詢，有人寄望這能終結低品質、標題黨內容的亂象；但也有聲音警告，若沒有合理的營收分潤機制，這類 LLM 搜尋引擎可能會先摧毀整個網路內容生態，連好內容也難以為繼。

傳統的網路廣告模式包含兩層：搜尋引擎展示廣告並導流至內容網站，內容網站再靠廣告獲利。而這背後的關鍵是「內容生產者能賺錢」。這套體系雖讓許多媒體依賴廣告維生，但至少維持了資訊持續產出。

反觀目前除了Google的AI摘要，其它 ChatGPT 等 LLM 搜尋模型，幾乎不展示廣告，回應內容也大多來自未經授權的網路文章、論壇與社群資料。這種「免費使用他人內容、不導流也不分潤」的模式，雖讓使用者享受便利，卻對內容創作者極為不利。

若這樣的趨勢持續下去，內容網站將失去收入來源而關站，最終導致 LLM 本身也無新鮮素材可訓練或引用——形成一個「吃光原料、自我枯竭」的死循環。

免費用戶轉付費？不如想辦法分潤廣告錢

有意見認為，OpenAI 或其他 LLM 業者應該走向更合理的商業模式，例如模仿 Google，將廣告嵌入搜尋結果，並將其中一部分收入回饋內容提供者，例如授權新聞媒體、部落客或開源社群。但問題在於，LLM 回應往往是「一次到位」的完整答案，使用者不再點擊原始來源，也讓「放廣告導流」這件事變得無從談起。

那麼轉向訂閱制可行嗎？即便 OpenAI 能達成 Netflix 的訂閱轉換率（約 75%），其總營收仍可能遠低於 Google 的廣告收入。原因在於 Google 年營收約 3500 億美元，而 Netflix 僅約 400 億；要追平，OpenAI 平均每位訂戶每月得付出超過百美元，遠高於多數消費者對數位內容的付費意願。

此外，這還不包括 DeepSeek、Meta 的 LLaMa、HuggingFace 上眾多免費競爭模型的影響。這些選項雖目前仍不如 GPT-4 品質穩定，但在企業與技術社群眼中，已具備可用替代性。

LLM 未來：插入廣告？嵌入贊助？還是協議授權？

可預見的未來，LLM 廠商勢必開始在回應中嵌入贊助或插入式廣告內容，甚至有可能像早年 Yahoo、Bing 搜尋一樣，讓「置頂結果」變成付費項目。但這將嚴重衝擊 LLM 的可信度——使用者相信 AI 是「總結網路共識」，一旦被認為是「幫廣告主代言」，形象將大打折扣。

更長遠的方向，也許是發展「內容協議平台」，類似 Spotify 與音樂人、YouTube 與創作者之間的分潤架構。若能讓 AI 回應中「標註來源、分享流量、分配授權費」，才可能在保障使用者便利與內容產出之間取得平衡。

若 AI 要取代搜尋，必須先讓內容能活下去

AI 搜尋再便利，沒有新內容、沒有創作者，它終究會成為空殼。而 OpenAI 若想撐起與 Google 同級的商業帝國，不只是技術要先進，內容與商業結構也得跟上。否則，連「內容農場」都撐不住的未來，恐怕不會比較理想。

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