
曾任特斯拉 AI 首席科學家、也是 OpenAI 共同創辦人的 Andej Karpathy,近日在舊金山的 AI 新創學校發表了一場廣受討論的演講「Software is Changing (Again)」,提出未來軟體發展的新典範「Software 3.0」,指出人類正進入以「自然語言程式設計」為主的全新時代。
Karpathy 將軟體演進劃分為三代:
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Software 1.0:以明確程式碼控制電腦,開發者直接撰寫程式邏輯。
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Software 2.0:轉向神經網路訓練,開發者不寫邏輯,而是提供資料訓練模型、調整「權重」。
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Software 3.0:透過自然語言(如英文)與大型語言模型(LLM)互動,藉由提示語(prompt)即能完成程式邏輯。
他指出,如今 GitHub 上的程式碼已不再單純是代碼,而是逐漸混合英文描述與指令,成為一種全新的語言形式。「這不只是新的編程方法,更代表你可以用自己的母語編程,這是革命性的轉變。」
AI 是新的電力,也是新的作業系統
Karpathy 接著比喻,AI 如同「新一代電力基礎建設」,各大 LLM 公司(如 OpenAI、Google、Anthropic)皆砸下鉅資建立「模型供應網」,就像當年建構發電網,並以 API 為用戶供應運算力與智慧。「就像我們離不開電力,未來也將離不開 AI。」
他也觀察到,LLM 本質上已類似「作業系統」:模型負責處理文字輸入(等同 CPU)、記憶體為上下文長度(token 上限),並逐步建立起封閉與開源兩種陣營,彷彿 AI 界的 Windows 對 Linux 之爭。
GUI 尚未到位,AI 的個人電腦革命仍在路上
不過 Karpathy 指出,現階段 LLM 還未發展出類似早期 PC 的 GUI 革命。ChatGPT 等介面仍停留在簡單對話框,「AI 對人類來說,仍缺乏視覺化的、能快速檢視與操作的圖形介面,這會是下個突破點。」
此外,他坦言目前高階模型的運算資源成本依舊高昂,普遍無法在消費級設備上流暢運作。「個人 AI 革命尚未到來,因為還不夠經濟實惠。雖然有人嘗試用 Mac mini 運行 LLM,但還遠未普及。」
技術傳播方式顛覆以往,人類與 AI 將成夥伴關係
Karpathy 最後指出,AI 技術擴散與過去科技不同,不是由政府或大企業下放,而是從用戶端直接爆炸式擴散。他稱「這是前所未見的去中心化現象」,象徵 AI 不再專屬於少數人,而是每個有電腦的個人都能使用。
在使用上,他提醒大眾:AI 輸出需要人類審核,AI 是生成者,人類則是驗證者。「LLM 的本質,是讓一切看起來像真的——但未必是真的。因此我們不能全然依賴它,而要學會與它配合、監督它。」
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