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英國銀行業驚現 IT 危機！過半銀行仰賴 1960 年代舊程式碼，僅剩少數即將退休員工維護。專家示警，舊程式碼潛藏基礎設施與應對新需求兩大風險，亟需汰舊換新。

AI 數學家Gauss橫空出世，竟在三週內解決陶哲軒的數學難題！ Gauss 如何透過自動形式化，突破複分析困境，為數學界帶來震撼？

別再問 AI 為什麼犯錯！因為語言模型並不具備人類的認知能力，它只是在模仿人類說話。理解語言模型的本質，才能避免對 AI 產生誤解。

生成式AI加速科技業人力淘汰？高盛示警，年輕科技人才失業率上升。企業導入AI，初級職位需求降低，AI對就業市場的衝擊不容忽視。

Google 推出 Gemini 2.5 Deep Think 模型，實測效能超越 GPT-4o 與 Grok 4

這起Amazon Q遭駭事件，突顯了AI工具整合的風險。Amazon Q的安全問題引發關注，開發者應警惕AI工具的潛在威脅。

GitHub Spark開放公測，主打自然語言生成全端App，大幅簡化開發流程。GitHub Spark結合AI，讓開發者能更快速打造應用原型。

GitLab Duo公測亮點在於導入AI Agent，將AI從工具轉為虛擬角色，實現團隊協作。透過AI Agent分工，GitLab 打造AI協作平台，加速軟體開發流程。

Canva Code 讓使用者可以直接透過 AI 生成程式碼，《數位時代》詳細拆解如何在 Canva 中運用這項新功能。

AI工具真的能加速開發？最新研究顯示，資深工程師使用AI工具處理複雜任務時，效率反而降低，凸顯AI工具在大型專案中應用的限制。

Anthropic推出Artifacts系統，打造個人AI應用程式藝廊，透過簡單對話就能生成互動式應用程式。Artifacts讓使用者體驗AI創作，享受AI驅動的全新互動樂趣。

Andrej Karpathy 提出 Software 3.0 時代，自然語言程式設計將成主流。自然語言讓程式碼混合英文描述，如同用母語編程，是革命性轉變。