隨著 ChatGPT 等大型語言模型的普及，AI 協助撰寫科研論文的情況日益增加，但也伴隨大量品質低劣、甚至帶有「論文工廠」痕跡的內容湧入。近期，多個全球知名的非營利預印本平台，包括 arXiv、PsyArXiv、bioRxiv 與 medRxiv，紛紛收緊審查標準，以防止 AI 偽造論文污染學術環境。
虛假論文與假參考文獻成新問題
各平台的科學顧問委員會指出，部分投稿明顯違反平台使用條款，甚至出現虛假參考文獻、內容公式化等特徵。這些稿件不僅影響學術品質，也消耗了大量審稿資源，拖慢正常論文的上線進度。
根據數據，arXiv 約有 2% 的投稿因 AI 或論文工廠問題遭拒；由 openRxiv 運營的 bioRxiv 與 medRxiv，每天合計拒收超過 10 篇疑似 AI 生成的稿件。尤其自 2022 年底 ChatGPT 等工具面世後，AI 生成內容的比例顯著上升，部分平台在近三個月內甚至形容已進入「危機狀態」。
研究數據揭露 AI 摻入比例驚人
《自然-人類行為》（Nature Human Behaviour）期刊的一項研究顯示，2024 年 arXiv 計算機科學類摘要中，有 22% 可能由 AI 生成；在生物醫學類期刊摘要中，比例也達 14%。
雖然部分研究者確實善用 AI 協助語言潤飾，尤其是非英語母語的學者，但平台強調，無論是否使用 AI，作者都必須對內容的真實性與準確性負全責。
開放共享與學術誠信的拉鋸
預印本平台的最大優勢是快速傳播，但同時也放大了問題論文的風險——一旦被搜索引擎收錄，可能在缺乏審查的情況下誤導大眾，甚至被媒體錯誤引用。如何在保持開放性與確保學術誠信之間取得平衡，已成為這些平台面臨的核心挑戰。
平台管理方正考慮引入更嚴格的 AI 內容標註制度，並提升檢測工具準確度，以便在不影響正常研究交流的情況下，過濾掉高風險稿件。
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