Gemini 2.5 Flash Image 圖像編輯模型實測：人物一致性、去除雜物、圖片合成效果是否真有那麼神？

過往在使用 AI 模型修圖時，由於整張圖皆會重新生成，因此在像是人物臉部部分常常都會變形扭曲，導致呈現效果不佳。而近日 Google 正式在 Gemini 應用程式中，釋出由 Google DeepMind 打造的全新圖片生成與編輯模型，主打不管是要換背景、服裝，甚至是融合兩張照片，樣貌都能保持「始終如一」。剛好筆者先前曾使用過舊模型進行修圖，今天我們就來實測看看在同樣的情境下，Gemini 新模型表現如何。

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舊模型：人物足夠大時已能近乎完美重現

其實 Gemini 在尚未更新成新模型時，當圖片中的人物足夠大且清晰的情況下，修圖表現已經相當不錯。下方的組圖分別是上傳的原圖（左）、將衣服換成黑色（中）、將背景換為教室（右），可以看到 Gemini 當時已經可以很好地完成指令，除了指定要更改的部分外，其餘幾乎都有如實重現，要非常仔細看才能看出些微差異。（以下舊模型測試時間皆為 2025 年 7 月）

情境一：去除圖中雜物

不過當圖中人物較小或是本身就沒有那麼清晰時，Gemini 舊模型在圖片重現上就會有明顯瑕疵。像是筆者上傳了一張照片，下指定要求將左邊的人物去除時，舊模型雖然有確實地完成指令，不過人物臉部可以看到已經明顯換了樣子，五官還有點糊在一起，也少了一隻手，簡而言之就可以很輕易地在第一眼看出不合理之處。

換到了 Gemini 的新模型，可以看到在臉部處理相較於過去好上許多，雖然還不能說跟原圖一模一樣，但乍看之下有機會可以以假亂真。接著筆者又再下指令要求將背景換成海邊，在場景的處理上一樣是沒有問題，不過細看臉部又會與上一張略微不同。

情境二：換上指定衣服

接著是 AI 修圖剛出來時，很多人都說以後網購要看衣服是不是適合自己，不用再實際去試穿，可以直接請 AI 模擬，不過先前的合成效果其實可以說是不太具有參考價值。筆者先是上傳了兩張照篇，一張是由 AI 生成的穿著黑色衣服的女生（左上），另一張則是在 UNIQLO 官網上的綠色洋裝（左下），然後下指令，「合成兩張圖，讓穿著黑色衣服的女生，換成另一張圖的綠色裙子。」

Gemini 舊模型生成出來的結果（中），雖然有理解指令的意思，但不管是人物的臉部、動作，或是服裝的樣式，都跟原圖有明顯差異。而到了新模型，整體轉換效果相當完美，要雞蛋裡挑骨頭的話就是畫質不知道為什麼有點差。

情境三：合成兩張圖片

在一個人的情境下基本沒問題之後，我們再來試試能不能將兩個人合成到同一張圖片中。Gemini 舊模型（中）只能抓到原圖（左）很大概的輪廓，像是西裝、黃衣服、一男一女等元素，但無法生成出一樣的樣貌；新模型（右）在這方面的表現則是進步許多，整體人物一致性維持相當不錯，甚至女生黃衣服上的蕾絲也有還原。

情境四：變換不同髮型

最後，由於 Google Gemini App 在官方的 X 上發布了一則推文，「你會換個新髮型嗎？現在嘗試新髮型比以往任何時候都容易。」並配了張一個女性換了各式髮型的樣子，臉部基本都沒有變型，因此我們也決定來實測實際使用上效果如何。

由左至右分別是 Gemini 從原圖更改第一次髮型，接著直接在同一個聊天室中接續下指令，要求再換一個髮型。可以看到臉部還是沒有辦法完全保持一致，每一次的生成都還是會有些細微的變化，換到最後可能就會跟原始樣子越差越大。所以如果真的想要用 AI 來試看看不同髮型的效果，建議每個髮型可以重開一個新的聊天室，呈現出來的樣子可能較具參考價值。