投資給OpenAI的錢都用到哪裡去了？OpenAI預估2030年算力支出將飆破1000億美元

昨天Nvidia 宣布，計畫對 OpenAI 投資高達 1000 億美金，雙方將聯手打造規模驚人的 AI 資料中心，為下一代模型訓練與運算提供火力。而長期以來，微軟也一直都是OpenAI的「富爸爸」。那麼，再加上ChatGPT的付費會員人數不斷增加，那麼，這些錢都用到哪裡去了？

根據最新揭露的資料，OpenAI 預計在 2030 年前，每年將投入高達 1000 億美元於運算資源（Compute），大舉提升 AI 模型的訓練與推理效能。這筆開銷相當於目前的 6 倍，成為矽谷有史以來最積極的雲端算力佈局。

OpenAI 執行長 Sam Altman 也親自證實，未來幾週將推出一系列「極度仰賴算力的新產品」，甚至部分功能「連 Pro 訂閱用戶都需額外付費」，引發社群熱議。

根據分析師 Peter Gostev 揭露，OpenAI 目前一年花費約 160 億美元租用雲端算力，其中包括：

到了 2030 年，這筆費用將一舉飆升至 1000 億美元／年，其中：

這代表推理資源成長速度將略高於訓練，而這也符合 GPT 模型與各類 AI 產品部署後的實際商用趨勢。

有網友戲稱：「如果一年砸下 500 億美金用來訓練 AI，那它應該會很聰明吧！」

OpenAI 執行長 Sam Altman 日前也在 X（前 Twitter）發文預告，未來將推出一些「計算密集型的新功能與產品」，考量成本壓力，部分功能將只開放給 Pro 用戶使用，甚至需要額外收費。

「我們仍希望大幅降低 AI 成本，讓服務更普及，但也想看看，當我們在現有模型成本下投入大量算力時，能激發出什麼樣的創新可能。」

這番言論也引來用戶抱怨：「又一次不尊重 Plus 用戶！」顯示用戶對價格敏感度逐漸升高。

若進一步將 OpenAI 的花費與其他科技巨頭比較，可以發現這家非典型公司在算力上的投入遠遠高於業界平均。

其中，OpenAI 僅算力一年就燒掉 1000 億美元，這還不包含與 Oracle 等雲端合作夥伴的長約投資（例如 5 年 300 億美元的租賃契約）。

從產品走向來看，OpenAI 顯然不只是個賣 API 的公司，而是試圖用資本硬生生「堆」出人工智慧的極限，就像 Tesla 早期燒錢做自駕車一樣。

在 AI 模型越來越龐大、推理成本不斷攀升的趨勢下，算力不只是成本，更是下一輪技術競賽的關鍵籌碼。而 Altman 看起來，也不打算退讓半步。