AMD 宣布 PyTorch on ROCm 正式支援 Windows！Radeon 顯卡將也能玩ComfyUI、本地端LLM

 過去只能在 Linux 環境下跑 ROCm 的日子結束了！AMD 正式宣布旗下開源運算平台 ROCm（Radeon Open Compute）現已在 Windows 與 Linux 上支援 PyTorch AI 框架，讓使用 Radeon 顯示卡的開發者與創作者能直接在單一作業系統上執行 AI 推論工作負載，無需再透過雙開機或繁瑣 workaround。

這項更新目前為「公開預覽版本（Public Preview）」，可適用於 AMD Radeon 7000 與 9000 系列顯示卡，以及部分 Ryzen AI 300 系列與 AI Max 系列 APU。

過去只能雙開機？現在 Windows 也能跑 PyTorch on ROCm

一直以來，AMD 推出的 ROCm 通常僅支援 Linux，這對習慣在 Windows 上進行開發、創作或模型測試的使用者造成不便。不少開發者甚至必須額外建立 Ubuntu 系統，才能跑得動 ROCm 上的 AI 框架。

現在這個限制正式解除。根據 AMD 官方表示，這次不是單純移植，而是「從開發者需求出發」，全面擴大 ROCm 的跨平台能力。

AMD 在 Computex 2025 時便預告將推動 ROCm 成為真正的跨平台開發堆疊，這次的更新即是承諾的實現。

AMD 強調，開發者最在意的是：

• 作業系統的彈性選擇（Windows / Linux）

• 框架支援的一致性（例如 PyTorch）

• 新硬體一上線就能用（zero-day support）

這些回饋成為 AMD 打造此版本的核心目標。

支援硬體與應用情境一覽

支援硬體：

• Radeon RX 7000 系列

• Radeon RX 9000 系列（預估將陸續推出）

• Ryzen AI 300 與 AI Max 系列 APU（部分型號）

適用情境：

• ComfyUI 視覺創作與圖像合成

• LLM 應用原型開發

• 本地大型參數模型運行

• Edge AI 或影音生成測試平台

目前為預覽版，功能與效能尚在優化中

雖然現階段已可下載與使用，但 AMD 也坦言這仍是基礎建設的第一步，效能優化與功能完整性將在後續更新中逐步完善。

這次更新同時也釋出 ROCm-enabled PyTorch Wheel 安裝套件，讓 Windows 開發者能更方便地在本地執行 AI 模型訓練與推論。

過去 ROCm 被視為偏向資料中心與 HPC 應用，這次將其擴展至一般消費級 GPU 與 Windows 平台，顯示 AMD 正積極擴大 AI 軟體生態版圖。對於開發者來說，這是一項降低門檻、提升可用性的關鍵舉措。

未來如果整合進更多創作工具、或支援更多框架，ROCm 可能不只是 GPU 的輔助配件，而是真正進入 AI 開發主戰場的參與者。

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