慈善團體也用 AI 生成「貧困兒童圖像」，專家憂助長刻板印象與偏見

根據《衛報》報導，近期有越來越多國際慈善組織與全球公共衛生機構，開始使用 AI 工具生成極端貧困或性暴力倖存者的圖像。這類合成圖片正大量出現在知名圖庫平台，引發國際間對 AI 倫理的強烈關注與爭議。

來自推廣道德影像使用的 NGO 組織 Fairpicture 成員 Noah Arnold 表示：「目前幾乎隨處可見 AI 生成的人道救援圖像，不少慈善機構已實際投入使用，或至少正在評估導入。」

成本低、無需授權，NGO 選擇「虛擬貧困」

Arnold 指出，這波趨勢部分原因來自於美國政府對 NGO 補助預算的刪減。許多機構轉向 AI 生成圖像以節省拍攝與授權成本，並避開肖像使用的法律與倫理爭議。

然而這樣的選擇，正逐漸將「貧困」與「災難」以誇張甚至扭曲的方式視覺化。

來自比利時安特衛普熱帶醫學研究所的 Arsenii Alenichev 就揭露，他收集了上百張 AI 合成的「援助圖像」，畫面中不乏：

• 手持空盤的兒童

• 泥濘水窪中蜷縮的孩子

• 臉上掛著淚痕、身穿婚紗的非洲女孩

這些內容不僅明顯強化了對非洲、印度等地的負面刻板印象，更出現種族化的傾向。

圖庫平台成溫床，圖像恐成偏見訓練材料

這類 AI 生成圖像已被廣泛上傳至 Adobe Stock、Freepik 等主流圖庫網站，標題包括：

• 「垃圾河中游泳的亞洲兒童」

• 「白人志工為非洲村落孩童看診」

• 「難民營裡的真實童年」等

Alenichev 表示：「這些圖片絕不該被允許公開使用，它們無助於改善現況，反而會加深全球觀眾對特定地區的誤解與污名。」

報導也指出，這些圖像一旦被收錄進資料庫，可能會被用於訓練下一代 AI 模型，進一步複製與放大現有偏見。

專家籲審慎使用 AI「道德影像」

生成式 AI 已多次被證實會延續甚至放大社會偏見。如今在公共衛生與慈善募資領域出現大量 AI 合成畫面，讓專家擔憂募資訴求逐漸脫離現實，也讓真正處於困境中的人被「虛擬替代」。

Fairpicture、Alenichev 等單位皆呼籲相關單位應制定清晰準則，禁止以 AI 方式過度簡化或娛樂化他人痛苦，避免科技落入錯誤應用的灰色地帶。