 
          隨著 iOS 26.1 即將推出,台灣使用者最期待的消息莫過於 Apple Intelligence 對繁體中文的支援。這代表 Apple 的個人智慧系統即將正式進入我們的日常生活,無論是複雜的郵件處理、影像生成或是日常的任務管理,都能體驗到 Apple 生態系中深度整合的生成式 AI 實力。
然而,當 AI 必須使用雲端運算來處理複雜任務時,資料隱私與安全總是使用者最關切的議題。為了確保資料的掌控權仍舊掌握在使用者手中,Apple 推出了 Private Cloud Compute(PCC)技術來保護用戶的隱私,在開始享受 Apple Intelligence 帶來的便利之前,先來認識 PCC 如何將 iPhone 上的隱私承諾,擴展到雲端。
什麼是 Private Cloud Compute(PCC)?
Apple 向來就十分重視隱私安全,其中「安全保護」被視為最重要的基礎,因為沒有安全就談不上隱私。
由於傳統的伺服器運算方式存在隱憂,伺服器可能在使用者不知情的情況下儲存資料,或將資料用於非預期的目的。更重要的是,由於軟體不透明,公司的隱私聲明往往無法被獨立驗證或檢視,這讓用戶的隱私安全暴露在風險之中。
因此,Apple 推出 Private Cloud Compute(PCC)技術,正是為了將 iPhone 上的安全跟隱私保護擴大到雲端而設計。當 Apple Intelligence 評估到發出的請求所需運算能力大過裝置本身能提供的能力時,PCC 便會啟動,利用雲端更大型的模組和計算能力來推動更複雜的任務。

貫徹資料最小化、不儲存、不訓練
PCC 的核心運作方式實踐 Apple 隱私原則中的「資料最小化」,包括在私密雲端運算中所使用的使用者資料,絕對不會被儲存在伺服器上。且送到 PCC 的資料是僅用於使用者的請求,這些資料將絕不會被用於任何訓練用途,且一旦請求處理完畢並將回覆發送給使用者之後,PCC 就不會再存取這些資料,資料也不會被保留。也就是說,傳送到 PCC 的僅是與該請求和任務有關的必要數據。
最重要的是,在資料處理的過程當中,只有使用者能夠存取自己的這些資料,任何其他人都不能夠存取,包括 Apple。
打造全新雲端伺服器及作業系統
PCC 運作於由 Apple 晶片所建構的伺服器,這些伺服器提供多層次的安全性屬性,以及可受信賴的執行監控 (Trusted Execution Monitor),後者確保只有經過簽署和驗證的程式碼才能執行。
另外,PCC 的作業系統是基於 iOS 發展而來的強化版。為了移除潛在風險,Apple 移除了伺服器上永久儲存資料的功能,並且不允許透過遠端工具進行私密存取,徹底降低了被攻擊或濫用的風險。
且從使用者的裝置到 PCC 之間,有全面的端對端加密連線,在 iPhone 發送任何請求之前,它會先透過「驗證」機制,確認遠端的 PCC 叢集是安全且真實的,才會建立端到端的加密連線。
透明度與使用者控制權的實現
在「透明度與控制權」方面,Apple 提出了比傳統雲端服務更進一步的保障,不僅可開放獨立第三方檢驗程式碼,也確保使用者不僅擁有資料,還能檢驗服務是否遵守承諾。
Apple 認為 PCC 設立了針對 AI 運算全新的隱私標準。與要求使用者單方面信任公司承諾的其他做法不同,Apple 選擇程式碼開放檢驗,讓獨立的第三方專家可以去檢查和驗證在 PCC 伺服器上運行的程式碼。這項機制讓專家能夠檢驗 Apple 是否有去實行其在安全跟隱私方的承諾。

怎麼知道資料有沒有上雲?
PCC 的設計理念是讓用戶「無感」,體驗上應該是流暢且透明的。
不過,即使任務在雲端執行,使用者仍保有對資料流向的控制與透明度。使用者可以到「設定」裡面的「隱私權與安全性」底下,開啟 Apple Intelligence 的 log,開啟 log 之後,使用者可以查看到過去 15 分鐘到過去七天內,是否有任何請求被送往 PCC 處理。
兼顧效能與隱私的 AI 策略
總而言之,Apple Intelligence 採用了裝置端優先、PCC 雲端為輔的混合策略。PCC 是 Apple 試圖在強大 AI 算力與用戶隱私之間,找到平衡點的方法。隨著 iOS 26.1 即將帶來繁體中文的支援,台灣用戶也將能親身體驗,這個「AI 隱私新標準」的系統,在實際應用中是否真如承諾般無懈可擊。
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