微軟執行長納德拉坦言：AI 不缺晶片，缺的是電！資料中心電力吃緊成新瓶頸

AI 晶片再多也沒用，沒電就「開不了機」。微軟（Microsoft）執行長薩提亞・納德拉（Satya Nadella）近日在《BG2》Podcast節目上直言，AI 發展真正的瓶頸不是晶片或算力不足，而是電力供應與資料中心空間即將見頂，導致大量 AI 晶片只能閒置在倉庫裡。

電力、散熱雙卡關　算力反而過剩

納德拉指出，雖然輝達（NVIDIA）持續出貨高效能 GPU 晶片，但企業端卻面臨「有卡沒電用」的窘境。

「問題不在晶片，而在電。就算手上有成堆 GPU，如果沒有足夠電力和散熱系統，也只能讓它們躺在倉庫裡。」

他進一步說明，微軟目前最大的挑戰是缺乏足夠的「溫節點（warm shells）」——指具備完整供電與冷卻能力、可即時上線的伺服機架。這使得公司無法即時部署新算力，也推高資料中心建設成本。

根據報導，目前輝達的機架級 AI 系統功耗密度仍在急速上升。從 Ampere 架構到下一代 Kyber 設計，單一伺服機架的熱設計功率（TDP）預估將增加近百倍。
隨著 AI 模型規模呈指數成長，能源與冷卻需求也逼近臨界點。多位業內專家警告，「算力基礎建設」正遭遇現實的電網瓶頸。

電力成為 AI 競賽新戰場

這場「算力軍備賽」正逐漸轉變成「能源軍備賽」。包括微軟、Google、亞馬遜在內的雲端巨頭，都開始與各國電力公司合作，尋找再生能源與核融合技術等長期解方。

納德拉坦言，若電力瓶頸持續，將直接影響企業是否持續採購 AI 晶片：「需求預測變得極難，我們手上有訂單，但能否啟用，要看電力是否跟得上。」

延伸觀察：AI 時代的「電力焦慮」

AI 生成模型需要龐大算力支撐，一場 ChatGPT 對話背後的耗電量據估計可能是一般搜尋引擎的十倍。

當各家雲端巨頭投入數十億美元擴建資料中心，供電、散熱與環保壓力同步升高。美國能源部與歐洲多國近來已針對「AI 用電」啟動政策討論，未來資料中心能否取得綠能配額，恐成為科技競爭新焦點。