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AI發展受限於電力，Aetherflux計畫在太空建立資料中心，解決AI算力對能源的需求。太空資料中心能直接利用太陽能，繞過地面電網限制，加速AI發展。

Intel IT說明透過架構升級、伺服器創新、儲存與網路最佳化及智慧化營運等方式，改善資料中心的運作與成本，在2010至2024年之間累計節省超過114.1億美元成本的成效。

美光宣布將於 2026 年前終止 Crucial 消費品牌業務，專注於 AI 與企業級記憶體市場，並重分配產能以提升利潤結構。

面對資料爆炸，Western Digital Ultrastar DC HC690 提供高達 32TB 容量，提升儲存密度。此款高容量硬碟專為超大規模雲端服務供應商設計，是 AI 資料經濟的可靠支柱

OpenAI面臨來自Google和Anthropic的強大競爭壓力，尤其Google的 Gemini 3 在AI技術上急起直追。儘管OpenAI仍具優勢，但AI市場競爭加劇，各方都在積極尋求突破。

三星成功研發超低功耗 NAND 快閃記憶體，功耗大減九成，為 AI 儲存帶來突破。這項 NAND 技術的突破，有望在資料中心市場搶佔先機，並應用於更多裝置。

Google 於今日正式在台北市啟用全新的辦公空間，將專注於加速 AI 基礎建設的發展，新辦公室整合了硬體工程、軟體工程以及供應鏈團隊，共有數百位員工進駐。

慧榮科技發表 SM8388 PCIe Gen5 控制晶片，具備低功耗與高效能，針對 Nearline SSD 市場與 AI 資料中心應用。

AI發展瓶頸不在AI晶片，而在電力！就算有再多AI晶片，沒有足夠電力也只能閒置。電力供應成為AI競賽關鍵，影響企業是否持續採購AI晶片。

微軟啟用 Fairwater 架構資料中心，打造 AI 超級工廠，象徵 AI 基礎建設重大里程碑。透過高速網路串聯，AI 超級工廠能加速 AI 模型訓練與雲端運算，迎接 AI 時代的挑戰。

Intel與NVIDIA合作，AMD面臨更大定價壓力。Intel和NVIDIA的聯盟加劇競爭，AMD將以Zen 6架構和新RDNA GPU應對Intel和NVIDIA的挑戰。

Google的「陽光捕手計畫」欲將TPU部署到太空，打造節能AI資料中心。此舉旨在利用太空太陽能，降低AI資料中心的能源成本，並已針對TPU進行輻射測試。