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Google Nano Banana Pro實戰攻略!AI生圖中文字不再亂碼,多圖合併、角色一致性一次搞定

Google Nano Banana Pro實戰攻略!AI生圖中文字不再亂碼,多圖合併、角色一致性一次搞定

幾個月前,Google 基於 Gemini 2.5 Flash 架構推出 Nano Banana 圖片生成模型時,便以快速生成與畫面穩定度,吸引不少創作者與設計工作者關注;而時隔數月,隨著全新 Gemini 3 Pro Image 正式登場,也宣告全面進化後的 Nano Banana Pro 正式到位。這次升級不僅大幅改善過去最常被詬病的中文字亂碼問題,並支援多語言文字直接渲染,同時也進一步強化多圖合併生成、角色一致性,以及結合世界知識製作資訊圖表等關鍵能力,補齊 AI 生圖長期卡關的實務斷點,從海報、菜單、品牌 Logo、社群圖卡,到教學懶人包與數據視覺化內容,使用者已能在同一套工具中完成構思、生成與輸出,讓 Nano Banana Pro 成為可用於日常、教育與商業領域的專業 AI 製圖幫手。

文章目錄

 

本篇將先整理 Nano Banana Pro 此次最具代表性的四大核心優勢,並進一步透過實際操作教學,帶你完整掌這款 AI 圖像工具的實戰用法與應用場景。

Nano Banana Pro 進化後四大優勢

幾個月前,Google 基於 Gemini 2.5 Flash 架構推出 Nano Banana 圖片生成模型時,便已吸引不少創作者關注,其生成速度與畫面穩定度展現出不俗潛力。不過,近期正式登場的 Gemini 3 Pro Image(以下統稱為 Nano Banana Pro),顯然不只是一次例行性的模型更新,而是朝向「實際可用性」與「商業應用成熟度」同步升級,不論是做合成、海報、Logo、學習懶人包、數據圖表或圖片風格轉換都非常好用,下文將聚焦整理 Nano Banana Pro 本次最具代表性的四項核心升級重點。

中文字不再亂碼,還能翻譯完成多語言渲染圖

在整體定位上,Nano Banana Pro 已不再只是單純「畫得更漂亮」的圖片生成工具,而是著眼於「專業設計內容製作」與「商業應用場景」。首先最有感的進化,來自於圖像「中文字處理能力更成熟」,過去 AI 生圖最常被詬病的,就是文字時常出現亂碼或語意錯誤,往往只能當背景裝飾,但 Nano Banana Pro 已能在資訊圖片中穩定生成標題、副標、說明文字,甚至是較長段落的內容,雖說在長文或多字需求上,偶爾還是會出現幾個亂碼錯字,但整體可讀性與準確度已明顯提升到「實際可用」的水準,此外,Nano Banana Pro 還能在保留原有版面與設計風格的情況下,直接把不同語言的文字翻譯後渲染進圖片中,省去反覆開啟修圖軟體逐字修改的繁瑣流程,對需要大量產出社群圖卡、EDM 或跨國行銷素材的團隊來說,效率提升相當顯著。

多圖融合到位,直接生成可用的主視覺

在影像整合能力上,Nano Banana Pro 可以同時理解並融合最多 14 張參考圖片,以及維持最多 5 位角色一致性,無論是產品照、品牌 Logo、情境照片或手繪草圖,都能在同一次生成中統整成風格一致、構圖完整的最終畫面,讓原本需要經過多次合成與調整的流程大幅簡化,例如把概念草圖轉為正式的產品示意圖,或將平面設計藍圖轉換成寫實的建築外觀視覺,而且完成度已接近可直接使用的設計稿水準。

用說的就能修圖,景深、光線、圖片比例一次搞定

對於不具備專業攝影棚或修圖背景的使用者來說,Nano Banana Pro 另一個關鍵優勢,在於它幾乎把複雜的影像編輯轉化成「用文字操作」,使用者只要用自然語言描述需求,就能調整圖片中的特定視角、改變景深焦點,或是切換不同光線與氛圍設定,從白天到夜景、從自然光到舞台打光,都能快速完成,同時,在輸出品質上也具備最高支援 4K 解析度的水準,就連畫面的長寬比例,也能依照社群貼文、直式手機畫面或簡報封面需求,輸出成多個版本,讓同一組素材能靈活對應不同平台與用途。

結合世界知識,能做有料的資訊圖

最後,真正讓 Nano Banana Pro 與多數 AI 繪圖工具拉開差距的關鍵,在於它結合了 Google 旗下 Gemini 3 Pro 的推理能力與世界知識體系,使圖片不再只是視覺呈現,而能承載真正有用的資訊內容,例如它可以將一段流程說明、教學步驟或筆記內容,直接轉換成結構清楚的圖解或資訊圖表,也能根據實際資料生成具有參考價值的視覺化內容大幅縮減了整理資料、截圖到排版的時間成本。

Nano Banana Pro 不僅能用文字生成圖片,還可直接調整構圖、光線、景深與圖片比例,最高支援 4K 解析度輸出,同時強化圖像內文字的正確呈現與多語言支援,更適合用於國際化內容與資訊圖製作。

使用前要知道的事

在實際開始使用 Nano Banana Pro 之前,有幾個關鍵觀念一定要先搞清楚,像是免費與訂閱方案的使用額度、整合進哪些 Google 產品與開發平台,到生成圖片能不能商用一次搞懂。

免費與訂閱使用彈性依官方動態調整

依照先前官方說明,目前 Google 仍針對不同訂閱層級設有 Nano Banana Pro使用限制,尤其 Google AI Pro 與 Ultra 方案的使用者,則能享有更高的使用額度。不過 Google 近期也特別提醒,因應新模型推出後需求量明顯增加,實際使用限制可能會視情況調整,且每日都會重新計算額度,當使用者達到當日上限後,系統將自動改以 Nano Banana 模型處理後續的圖像需求。以筆者在撰寫本文時的實測經驗來看,免費帳號在使用 Nano Banana Pro 生成約 3 到 5 張圖片後,即會出現達到使用上限的提示;而 Pro 方案用戶每日最多可生成與編輯約 100 張圖片,Ultra 方案則進一步拉高至每日 1000 張的使用額度。

進駐 Google 生態系與多種開發平台

從整體布局來看,Nano Banana Pro 現已陸續整合進多個 Google 旗下產品、服務與開發平台,形成一條完整的應用生態。對一般使用者與學生而言,最直接的入口仍是 Gemini 應用程式與網頁版,只要選用 Gemini 3 思考型模型進行圖像建立,系統便會自動調用 Nano Banana Pro 生成圖片,同時,Nano Banana Pro 也已與 NotebookLM 深度整合,使用者可將課堂筆記、研究資料或長篇文件交由 NotebookLM 整理重點,再直接轉換為資訊圖表或流程圖,讓文字內容快速視覺化。

在職場與行銷應用上,Nano Banana Pro 已正式進駐 Google Workspace 生態,並整合至 Google 簡報與 Vids 中,讓使用者能在簡報或影片製作過程中直接呼叫 AI 生成視覺素材,並可指定風格、比例、用途與文字清晰度,滿足正式簡報需求;而在 Google 廣告平台中,影像生成功能也已全面升級為 Nano Banana Pro,可自動產出廣告素材、產品圖,甚至同時生成多版本視覺進行 A / B 測試,並維持品牌配色、Logo 與產品造型的一致性。

此外,第三方軟體如 Adobe Firefly、Photoshop、Canva、Figma 等設計工具,皆已陸續支援相關整合,讓創作者能在熟悉的介面中直接調用模型進行生成與編修;至於在開發與企業端則可透過 Gemini API 與 Google AI Studio 存取 Nano Banana Pro,或在 Vertex AI 與 Google Antigravity 中進行大規模影像生成、UI 樣機與 UX 原型設計。

Nano Banana Pro 最簡單的使用方式就是直接開啟 Gemini 網頁版,在模型選擇中切換為「思考型(3 Pro)」,接著於工具選單點選「建立圖像」,即可開始使用 Nano Banana Pro 進行圖片生成。

可商用,但仍需留意法律界線

談到 Nano Banana Pro 生成圖片能否用於商業用途,答案是肯定的,依照目前Google 的服務條款,使用者可以將透過 Nano Banana Pro 產生的圖片應用於商業情境,包括印製商品、作為廣告素材、行銷視覺或對外販售,Google 本身並不會對這類使用行為加以限制。不過,這裡有幾個相當關鍵的重點,一是針對現有 IP 版權進行改製或生圖會構成侵權問題,再者「可商用」並不等同於「擁有著作權」。

由於多數國家仍傾向認定 AI 生成作品並非出自人類創作,因此通常不具備著作權保護資格,簡單來說,你可以合法使用這張圖片進行商業行為,也能藉此獲利,但同時你也無法主張對該圖片擁有專屬著作權,因此,若是將 Nano Banana Pro 生成的圖片作為行銷素材、輔助視覺或短期活動使用,風險相對可控;但若牽涉到品牌核心識別、長期商品化或高度專屬性的視覺資產,就需要更審慎評估。

Nano Banana Pro 現已陸續整合進 Google 旗下多個平台服務,包含 Gemini、NotebookLM、Google Workspace 等應用場景,讓使用者可以同一套 AI 生圖能力完成從資料到圖像的轉換。

從資訊圖表、海報到菜單,圖文一起生成更省事

這次 Nano Banana Pro 一大升級亮點,便是能在圖片中生成正確且清晰的文字內容,只要以文字描述主題、風格與希望呈現的資訊結構,就能在產出精緻圖片影像的同時,搭配中文字或它國語言文字說明,呈現清楚且完整的圖文資訊圖表,大幅縮短從構想到成品的製作流程,無論是旅遊行程插畫、宣導型海報或流程類資訊圖,只需提供關鍵概念與核心項目,Nano Banana Pro 便能自動補齊內容邏輯,生成文字正確、視覺風格一致的成品,甚至在餐飲場景中,也能快速產出包含價格、多語言品名與餐點視覺的完整菜單,不論是插畫風格還是擬真照片呈現,都能依需求彈性調整。

步驟 1:在 Gemini 網頁版的工具選項點選「生成圖片」,並將模型切換成「思考型」,接著輸入圖文資訊圖表需求,包含主題、風格、配色與文字呈現方式。

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步驟 2:Nano Banana Pro 會依照指令產出結構完整的資訊圖表,包含清楚的中文標題、流程分段與對應插畫,文字正確度已達可直接使用水準。

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步驟 3:若希望調整視覺風格或精簡說明內容,只需補充文字指令重新生成,即可快速切換為手繪插畫風或不同版面配置。

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步驟 4:同樣的操作方式也能應用在菜單設計上,提示詞需清楚交代餐廳風格、版面形式、是否搭配實際餐點照片或插畫、餐點名稱語言(如中日雙語)、價格等。

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步驟 5:送出指令後,即可一次生成包含餐點圖片、雙語名稱與價格的完整菜單版面,整體完成度相當高,基本上可直接另存使用。

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一鍵整合多張圖片,打造場景合成與風格轉換

這次 Nano Banana Pro 在實務應用上另一個相當關鍵的能力,就是「多圖合併轉換」,受惠於 Nano Banana Pro 能理解每張圖片的角色與用途,並整合成一張構圖合理、視覺一致的完整畫面,因此你可以同時上傳最多 14 張參考圖片,並以文字指令指定最終想呈現的畫面內容,讓 AI 自動完成合成、配置與風格統一,不再需要手動去背、調整比例與光影的流程,大幅降低後製門檻,特別適合用在空間與情境模擬上,例如快速生成裝潢示意圖,或是用於人物穿搭合成、街景照片的風格轉換,甚至還能進一步變換不同季節或節慶氛圍,讓同一張圖片呈現出截然不同的感覺。

步驟 1:首先,我們以室內空間設計示範多圖合併應用,在 Gemini 介面中一次上傳多張家具與空間參考圖,透過文字指令描述最終目標情境。

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步驟 2:Nano Banana Pro 便會自動融合沙發、燈具、植栽與配件比例,生成完整且風格一致的客廳示意圖,快速模擬家具實際擺放後的空間效果。

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步驟 3:另也能一次加入人物照、服裝單品與配件圖片,透過文字指令說明希望模特兒穿上指定服裝,並設定為乾淨攝影棚背景、全身構圖與商品展示角度。

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步驟 4:短短數十秒鐘,便會自動為上傳的女模特兒圖片套上指定服飾物件,且還原度極高,無需手動修圖。

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步驟 5:在原有生成結果基礎上,再加入其他人物或服裝圖片,透過文字描述角色互動狀態與表情,就能依據構圖與光線的合理性,產出風格一致的完成圖。

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角色一致性強化!表情、動作、造型與分鏡圖輕鬆搞定

在影像生成與內容創作中,「角色特徵是否能維持一致」往往是影響實用性的關鍵之一,而 Nano Banana Pro 在這次更新中,特別強化了角色一致性能力,使用者最多可上傳 5 張角色參考圖片,模型能同時理解角色的外觀特徵、臉部輪廓、髮型、服裝比例與整體風格,並在不同場景、動作與造型變化下,穩定維持同一角色的辨識度,讓過去容易「越畫越不像」的問題,大幅獲得改善。針對實際應用上,此次角色一致性的優化,非常適合用於製作分鏡表、品牌吉祥物和 IP 角色經營。

步驟 1:第一步,在 Gemini 介面中加入多張角色參考圖,接著描述角色之間的互動關係與場景設定,確保不同角色同時出現時仍能維持各自的外觀一致性。

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步驟 2:從生成的合成圖片來看,三隻動物的外觀依舊被完好保留,客廳背景也確切依照指令達成,而該角色一致特點也同樣適用於人物、動漫等角色。

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步驟 3:再來測試動畫角色是否也能維持相同辨識度,透過文字指令要求生成完整的角色轉身分鏡表,方便用於動畫、插畫或遊戲設計。

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步驟 4:從成果來看,其在保留角色五官與造型一致的前提下,完成了角色正面、側面與背面的視角。

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步驟 5:最後指定製作出該動畫角色不同的情緒狀態,也確實生成多組表情版本,快速建立可重複使用的角色表情素材包。

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用 AI Studio 串接 API Key,解鎖 Nano Banana Pro 進階生圖能力

最後,透過 Google AI Studio 串接 API Key,會是比單純使用 Gemini 網頁版更具彈性與擴充性的做法,有利開發者、設計師或內容團隊直接在 AI Studio 中指定模型、圖像解析度與生成比例,精準控制每一次影像輸出。不過要注意的是,即便是已訂閱 Google AI Pro 方案,若要在 AI Studio 中實際呼叫 Nano Banana Pro 進行生圖,仍必須額外設定需單張計費的 API Key,完成帳單與金流資訊設定後,API Key 方可用於串接 Nano Banana Pro。

API Keys 申請網址:https://aistudio.google.com/api-keys

步驟 1:第一步,進入 Google AI Studio 的 API Keys 申請頁面後,點擊右上角「Create a new project」並輸入專案名稱。

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步驟 2:專案建立完成後,會顯示在 Projects 清單中,此時尚未建立 API Key,需進一步設定金流資訊,點擊「Set up billing」。

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步驟 3:首次啟用 Gemini API 時,系統會引導使用者填寫 Google Cloud 帳單與帳戶基本資訊,例如選擇所在的國家/地區,接著按「同意並繼續」。

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步驟 4:接著輸入聯絡人付款資訊後按下「更新」,並在下一欄位的稅務資訊選擇「未登記稅籍的個人」。

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步驟 5:再來輸入信用卡資訊後,選擇「開始免費試用」,即可取得 API 使用資格。

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步驟 6:接著,回到 Google AI Studio 的「API Keys」管理頁面,可清楚查看已建立的 API Key 所屬專案,點擊右上方「Create API Key」。

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步驟 7:下一步為該 API Key 命名並指定對應的 Nano Banana Pro 專案,即可建立新的付費 API Key。

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步驟 8:完成 API Key 的設定後,下一步進入 Google AI Studio 首頁,選擇「Explore Nano Banana Pro」選項。

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步驟 9:這時背景預設即為 Nano Banana Pro 模型,畫面會提示需先連結付費API Key 才能進行生圖,因此,這裡點擊「Link API Key」。

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步驟 10:選擇方才建立的專案與對應的 API Key,即可完成模型與金鑰的綁定。

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步驟 11:成功連結 API Key 後,右側設定欄會顯示金鑰狀態,輸入提示詞並選擇解析度、比例,按下「Run」即可進行高品質影像生成。

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Shaoyun
作者

PC home雜誌、T客邦產業編輯,前產業情報誌作者,主要負責耳機、音響、家電、智慧家居、按摩椅、電商、電子閱讀器等領域評測報導,並有軟體相關教學。在T客邦影新聞Youtube頻道負責影音主持。

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