邁入 2026 年,代理式 AI(Agentic AI)已逐漸成為企業營運架構中的一環,台灣企業也正處於這波數位轉型的進程中,根據 Zoom 近期委託進行的調查數據顯示,目前已有 98% 的台灣工作者在職場環境中使用 AI 工具,這項數據除了反映 AI 技術在台灣職場的高滲透率,也顯示企業為了因應勞動力結構的變化,正在加速調整其數位策略與營運模式。
身為全球科技供應鏈的一員,台灣企業在 2025 年面臨的缺工與營運成本上升等議題延續至今,使得企業對 AI 的定位產生轉變,企業不再僅將 AI 視為單純提升處理速度的工具,而是進一步期望其能具備自主判斷能力,成為能夠協助決策的智慧夥伴,以利在競爭激烈的全球市場中維持營運優勢。

面對市場環境的快速變遷,Zoom 針對 2026 年提出了七大 AI 趨勢預測,主要聚焦於代理式 AI 如何影響工作模式、員工體驗以及資安防護。首先,代理式 AI 的導入將重新定義工作效率與流程。隨著這類技術融入日常作業,許多重複性的行政任務,例如專案進度更新、會議安排、討論摘要以及後續追蹤管理等,將可交由智慧代理人處理。這種轉變讓員工能將原本消耗在行政瑣事上的時間,轉而投入創意發想、策略規劃與人際互動等更具價值的核心工作。與此同時,「AI 流利度」(AI Fluency)將成為職場的新基礎能力。未來的職能需求將包含如何與 AI 協作、理解系統建議,並具備在必要時對 AI 產出提出質疑的判斷力。企業需要透過相應的培訓與管理調整,才能讓新興工具發揮實質效益。
在人力資源管理方面,焦點將從傳統的人員排程,轉向更為動態的人力「工作體驗」管理。企業將運用 AI 驅動的系統來衡量績效、成本與客戶效益,藉此優化真人團隊與虛擬代理之間的協作模式。例如在客服中心場景,AI 可預測互動需求,並判斷在何種情境下應調度哪種資源以達成最佳成果。這也意味著虛擬代理的角色將被重新定義,它們不再只是提供制式回應的程式,而是被視為團隊的一員,具備處理複雜問題的能力。系統能決定何時啟用虛擬代理、應使用何種模型,以及何時需將任務轉交給真人處理。企業將不再把聊天機器人視為無需成本的資源,而是會建立可量化的績效與體驗指標來進行管理。
技術架構與信任機制也是未來發展的重點。預測指出,將有更多企業採用聯合式 AI 架構,透過結合多個不同的模型來提升運算準確度與靈活性,同時兼顧成本效益,這種整合不同模型優勢的做法,有助於強化 AI 系統的適應性與韌性,為未來的技術部署建立基礎。此外,隨著 AI 應用範圍日益廣泛且複雜,系統的透明度將成為建立信任的關鍵。使用者將更傾向選擇那些能清楚說明系統運作邏輯、資料使用方式以及決策依據的企業。因此,將透明度落實於產品設計與營運流程中,將是企業與客戶建立長期信任關係的重要因素。
最後,資訊安全領域將面臨更為嚴峻的時間挑戰。展望 2026 年,AI 技術的發展可能導致零日漏洞被武器化的速度大幅提升,將攻擊準備時間從原本的數週或數天,壓縮至僅需幾個小時。這種變化迫使企業資安主管必須進入「超高速修補」的時代,縮短漏洞修補週期成為必要手段,建立能夠支援快速且持續更新的系統架構,將是維護資安不可妥協的基本要求。隨著自動化攻擊頻率增加,若企業無法加快反應速度與修補流程,將面臨比過去更高的資安風險與營運危機。
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