傳奇程式設計師約翰．卡馬克（John Carmack）近期在 X 平台上拋出了一個瘋狂且具顛覆性的構想：利用長達 200 公里 的光纖線路來取代傳統的 DRAM 記憶體，作為 AI 運算的二級快取（L2 Cache） 。
什麼是「光纖記憶體」？
這個構想的核心在於「在傳輸中儲存」。卡馬克指出，目前的單模光纖技術可以在 200 公里的長度下，實現高達 256 Tb/s 的傳輸速率 。根據物理計算，在光訊號經過這段長距離傳輸的時間差內，光纖內部在任一時刻都會有約 32GB 的資料處於「飛行狀態」 。
這意味著這條 200 公里的光纖，在本質上變成了一個擁有 32 TB/s 超高頻寬、容量為 32GB 的儲存器 。這種設計特別適合處理具有固定模式的 AI 神經網路數據 。
卡馬克的方案讓許多老資歷技術專家想到了電腦發展初期的「延時線儲存器」（Delay-line memory） 。上世紀中葉，電腦先鋒們曾利用水銀管或金酒（Gin）混合液作為介質，透過聲波傳播的延遲來儲存資料 。卡馬克只是將介質換成了現代的光纖，載體換成了光子 。
馬斯克也來圍觀：能不能用真空儲存？
這項前衛的構想吸引了特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）的注意 。馬斯克認為這是一個非常有趣的想法，並提出可以使用「高折射率材料」來進一步減慢光速，藉此增加單位長度內能儲存的資料量 。馬斯克甚至在討論中提出更激進的「真空儲存」構想，不過這些目前都還停留在物理思想實驗階段 。
Carmack 則回應表示，這種方式雖可獲得非常長的傳輸距離，但由於繞射（diffraction）的問題，資料傳輸速率更容易受功率限制，因此實用性上，並沒有像直接使用光纖的方案來得可行。
技術挑戰：省下的電費夠付光纖錢嗎？
雖然光傳輸理論上比需要持續供電刷新的 DRAM 更節能，但在實際應用上仍面臨巨大挑戰：
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成本與空間：鋪設或盤繞 200 公里長的光纖成本極高，且佔用空間巨大 。
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額外能耗：配套的光放大器與數位訊號處理器（DSP）也會消耗能源，可能抵銷掉節能優勢 。
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讀取限制：光纖只能進行順序讀取，這對於需要隨機存取的應用場景來說是一大限制。
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