在 2026 年的職場,離職的同事其實並沒有消失,他們只是被「蒸餾」成了 Token,換了一種形式繼續為公司效力 。最近在 GitHub 上爆紅的開源專案「colleague-skill」,可能是由中國網友所寫的,口號既溫情又殘酷:「將冰冷的離別化為溫暖的 Skill,歡迎加入賽博永生」。
你的經驗正被「煉化」:從溝通語氣到決策邏輯
這項技術的操作邏輯非常直接:將離職同事留下的 Slack、網路對話、工作檔案、電子郵件甚至是開會截圖全部「投餵」給 AI 。它與一般只能模仿語氣的指令(Prompt)不同,其核心目標是產出兩種結果:一個負責執行工作的「實務技能(Work Skill)」,以及一層負責溝通風格的「人格特質(Persona)」。
這類工具能從瑣碎的資料中,萃取了一個人如何工作、溝通以及做決策的邏輯。然而,這場「賽博整活」背後卻是集體創傷的自嘲。專案說明文件提到,建議優先收集「主動寫的長文」與「決策類回覆」。這意味著你的專業知識、判斷邏輯以及處理邊緣情況的直覺,這些原本構成個人不可替代性的資產,正是最容易被 AI 蒸餾的原材料。
知識管理的真相:一邊裁員,一邊讓 AI 搞砸系統
矽谷近年出現一個反覆發生的敘事:員工被要求系統性地記錄工作流程與決策邏輯,管理層美其名為「知識管理」,實則是為了訓練 AI 。當 AI 提升效率後,整組員工隨即面臨裁撤 。
亞馬遜(Amazon)執行長 Andy Jassy 曾公開表示,AI 帶來的效率提升是值得的,即便企業員工會持續減少 。但現實是,AI 輔助產出的程式碼開始引發系統崩潰,去年 12 月 Amazon 內部的 AI 助理自行決定「重建環境」,導致 AWS 區域性斷線長達 13 小時。這種「徹底閉環」的荒謬在於:人類將決策權交給 AI,AI 犯錯不承擔後果,最終後果回到剩下的人類頭上,但能救火的資深員工早已被裁掉。
消失的練級區:AI 正在吃掉職場新人的未來
這場「Skill 化」運動最慘烈的受害者,是剛入職場的年輕人。
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入門職位消失:自 ChatGPT 發布以來,22 至 25 歲年輕人在 AI 高暴露職業中的就業率下降了近 20%。
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培訓斷層:企業發現,培養一個新人要兩年且成本昂貴,但幫老員工配一個 AI 工具只要兩小時且成本極低。
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人才管道崩塌:寫程式、跑數據、做分析等曾經是研究生與初階人員的「練級」日常,現在全被 AI 取代。
學者專家警告,這種短期產出的提升,代價是人才管道的長期衰退。如果當代的科學巨擘生在今日,他可能連進入實驗室寫程式、跑實驗的門票都拿不到,因為那些「起點工作」早已被數位化。
是你用 Skill,還是 Skill 在用你?
當一切都可以被 Skill 化,人類是否逐漸變成了 AI 的「執行終端」?當你習慣用「數位分身」應對上司、處理協作,你的表達方式與判斷邏輯正逐漸被格式化。
最根本的問題在於:Skill 可以複製經驗,但複製不了那個在無數次失敗中學會「提問」的人。正如相關專案的最後備註:「如果有 bug 請提 issue」。問題是,當所有的入門職位都關閉,當所有的真人經驗都被蒸餾殆盡,未來還有誰具備足夠的直覺與能力,能指出這個系統哪裡不對勁?
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