Meta 在人工智慧領域的巨額投資終於交出第一張成績單。本週三,Meta 正式發表了名為 Muse Spark 的全新 AI 模型 。這是該公司去年為了在 AI 競賽中彎道超車,不惜砸下重金組建「超智慧團隊」後所推出的首款產品 。在各大科技巨頭面臨投資人檢視 AI 變現能力的壓力下,Meta 的這一步顯得格外引人注目 。
畢竟,為了這支致力於研發超越人類智力機器的團隊,Meta 去年不僅開出數億美元(約合新台幣上百億元)的天價薪資招攬部分頂尖工程師,更以高達 143 億美元(約合新台幣 4647.5 億元)的天價協議,聘請了資料標註巨頭 Scale AI 的執行長亞歷克斯·王(Alex Wang)來領軍 。

初期低調測試,未來將取代 WhatsApp 與 IG 上的 Llama 模型
根據 Meta 的規劃,Muse Spark 初期僅會先在旗下使用率較低的 Meta AI 應用程式與網站上線進行測試 。不過,在未來幾週內,這款新模型就會全面取代現有的 Llama 模型,成為支撐 WhatsApp、Instagram、Facebook 以及 Meta 系列智慧眼鏡聊天功能的核心大腦 。
關於新模型的技術細節,Meta 官方部落格文章指出,Muse Spark 的設計理念主打輕量化與高速執行 。儘管輕巧,但它具備強大的邏輯推演能力,足以應付科學、數學與健康醫療領域的複雜問題 。官方強調這是一個強大的基礎模型,而且下一代產品已經在緊鑼密鼓地研發中 。
有趣的是,Meta 這次選擇對 Muse Spark 的參數量保密,參數量通常是外界用來評估 AI 系統算力水準的關鍵指標 。據了解,Muse Spark 在內部隸屬於代號為 Avocado(酪梨)的模型系列 。
主打實用視覺功能,推出「沉思模式」迎戰 Google 與 OpenAI
在實際應用上,Muse Spark 展現了豐富的多模態能力 。用戶可以透過上傳照片,讓 AI 幫忙估算一餐的卡路里,或是將杯子的影像疊加到真實貨架上,預覽擺放效果 。雖然這些功能在部分競爭對手的產品中已經能看到,但 Meta 這次端出了一個亮點功能:沉思模式(Contemplating mode) 。
這項功能可以平行執行多個 AI 代理程式來大幅提升推理能力,讓 Muse Spark 能夠實現類似 Google Gemini Deep Think 與 OpenAI GPT Pro 那樣的深度思考與邏輯推演 。
面對強敵環伺,Meta 的戰略相當明確:將超智慧技術無縫融入使用者的日常個人任務中 。透過旗下社群媒體平台多達 35 億的龐大用戶群,Meta 期望能藉由規模經濟,取得比其他用戶基數較小的競爭對手更大的優勢 。
從開源王者到生態系變現,Meta 的豪賭
過去幾年,Meta 憑藉著 Llama 系列在開源社群中呼風喚雨,但這次推出不對外公開參數量的 Muse Spark,似乎暗示著其商業策略的轉變。砸下千億台幣重金挖角與招募人才,顯示 Meta 執行長馬克·祖克柏對於取得頂尖 AI 技術的急迫性。將最新 AI 導入 FB、IG 等日常社交軟體,意味著強大的生成式 AI 將成為數十億人每天都會接觸到的基礎工具。這場 AI 戰局,正從底層技術火拼,正式延伸到終端用戶習慣的全面爭奪。
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