Apple 公布最新 App Store 平台安全數據,揭露 2025 年在打擊詐欺、惡意 App 與假帳號上的成果。Apple 表示,去年共攔阻超過 22 億美元的潛在詐欺交易,並拒絕超過 200 萬件有問題的 App 提交申請,同時封鎖超過 11 億個詐欺帳號建立,進一步強化 App Store 的安全性與可信度。隨著 AI 工具與數位服務快速普及,惡意攻擊與詐騙手法也持續進化,因此近年持續透過人工審核、機器學習與多層式安全機制,主動攔截詐騙交易、假評論、盜版 App 與惡意開發者。
2025 年封鎖 11 億個假帳號,停用 4,040 萬個詐欺用戶
Apple 表示,近年常見的詐騙手法,包括透過機器人建立大量假帳號、洗評論、操控排行榜,甚至利用垃圾訊息與虛假評價誤導消費者。
為了阻止這類行為,Apple 的 Trust and Safety 團隊在 2025 年成功阻止多起大規模詐欺帳號建立行動,全年共拒絕超過 11 億個詐欺帳號註冊申請,並停用超過 4,040 萬個涉及詐騙與濫用行為的帳號。
此外,Apple 也終止約 19.3 萬個具詐欺疑慮的開發者帳號,並拒絕超過 13.8 萬件開發者註冊申請,避免惡意開發者進入 App Store 生態系。

AI 帶動 App 數量暴增,Apple 強化 App 審查
隨著生成式 AI 工具普及,App 提交量也大幅成長。Apple 表示,2025 年 App Review 團隊共審查超過 910 萬件 App 提交申請,並協助超過 30.6 萬名新開發者加入平台。
其中,超過 200 萬件 App 因違反 App Store Review Guidelines 而遭拒,包括超過 120 萬款新 App,以及近 80 萬次更新申請。
Apple 指出,目前 App Review 已結合 AI 與人工審查,多層式系統能快速分析 App 行為、辨識異常模式與標記可疑更新內容,藉此提升審查效率與準確度。
Apple 也特別提到,部分詐欺 App 會先以普通工具或遊戲形式通過審核,之後再偷偷修改功能,轉變成金融詐騙工具。例如偽裝成拼圖遊戲、計算機 App 等案例。2025 年 Apple 共下架近 5.9 萬款採用這類「調包」手法的 App。
另外,Apple 也拒絕超過 2.2 萬件含有隱藏功能的 App、超過 37.1 萬件抄襲或垃圾內容 App、超過 44.3 萬件涉及隱私違規的 App。甚至連 TestFlight 測試平台也成為防詐重點。去年共阻止超過 250 萬件疑似涉及詐欺或安全問題的 TestFlight 發布申請。

假評論、灌水排行榜也成 AI 打擊重點
由於評分與評論是 App Store 重要的曝光機制,因此近年也加強打擊假評論與灌水排名問題。2025 年,Apple 共處理超過 13 億則評分與評論,其中 AI 系統成功攔阻近 1.95 億則詐欺評論與評分,避免誤導消費者。同時,Apple 也阻止近 7,800 款誤導性 App 出現在搜尋結果中,並防止超過 1.15 萬款 App 登上排行榜,藉此維持平台推薦機制的公平性。

去年阻止 540 萬張盜刷信用卡進行交易
在支付安全方面,Apple 目前已有超過 68 萬款 App 採用 Apple Pay 與 StoreKit 支付技術。
透過 AI 模型與機器學習分析,Apple 去年成功阻止超過 540 萬張遭竊信用卡進行詐欺購買,同時禁止近 200 萬個帳號再次進行可疑交易。
Apple 強調,未來仍將持續投資 App Store 安全機制,並透過 AI、人工審查與隱私保護技術,降低惡意軟體、詐欺 App 與不實內容對使用者與開發者帶來的風險。

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