工作與生活全紀錄！Anthropic 揭密 Claude 用戶行為：高薪族愛用深度思考、週末改寫同人小說

你是否想過，凌晨 5 點時，人們問 AI 最多的問題是什麼？答案是「如何才能睡著」。早上 7 點，大家最關心的是「世界又發生了什麼大事」；而到了下午 6 點，最熱門的話題則是「今晚做什麼吃」。Anthropic 發表了「經濟指數系列」的第六份報告《Cadences》，首次將數百萬次 Claude 對話的採樣精度從「每週」拉細到「每小時」，精準勾勒出全球上班族的生活與情緒節奏。

報告首先揭示了工作日與週末的明顯差異。週一至週五，使用者的對話充斥著商務電子郵件、簡報（PPT）和行銷文案等工作任務；而到了週六與週日，話題則轉向情緒支持、醫療問題以及投資建議。在週一至週五，Claude 用於個人用途的對話比例穩定維持在 35% 左右，但到了週末，這個比例直接飆升至將近 50%。

與此同時，開發工具 Claude Code 的使用模式也發生了轉變，後端架構、API 偵錯和資料儲存等任務在週末全線下降，取而代之的是 AI Agent（智慧代理）設計、量化交易以及遊戲開發。正如報告所呈現的，同一批上班族，在週間的五天裡努力打工，在週末的兩天裡則努力做回自己。

24小時的人類節奏心電圖：高薪打工仔根本沒有下班時間

如果將一天 24 小時的對話頻率繪製成圖，簡直就是一張人類生活節奏的心電圖。早上 7 點是新聞資訊的需求高峰；上午 10 點至 11 點迎來撰寫信件的小高峰；下午 6 點則是查詢食譜的時間，呈現出全天單一類別中最大的漲幅；晚上則是追劇與影片推薦的需求集中湧入；到了凌晨 5 點前後，失眠的使用者紛紛上線尋求睡眠建議。

相較之下，園藝話題的熱度從日出到日落幾乎平穩無波動，Anthropic 在報告中幽默地將其稱為「perennial topic of interest」，既指園藝是「常年熱門主題」，也雙關了「多年生植物」。

此外，下班後與週末的對話數據還透露出一個殘酷的現象：Claude 處理的工作任務明顯向高薪職業傾斜。行政秘書、電話銷售等中低階或入門崗位的使用者，在下班後使用 Claude 的比例顯著下降；然而，行銷經理、軟體工程師等高薪資崗位的使用者，下班後的使用比例反而上升。這證實了「高薪打工仔根本沒有下班時間」的說法。

另一個極具戲劇性的數據出現在美國的報稅季，4 月 14 日（即報稅截止日前一天），稅務相關對話量暴增至 5 月日平均值的 8 倍，4 月 15 日依然維持高檔，而到了 4 月 16 日則呈現斷崖式下跌，顯見大家不到最後關頭絕不上網求助 AI。

從 Artifact 產出看生產力：白天寫簡報、晚上寫同人小說

在本次報告中，Anthropic 引入了全新的分析維度「Artifact」（即使用者與 Claude 對話後帶走的實體產出，如文件、程式碼、解釋或電子郵件等）。統計顯示，高達 93% 的對話最終產生了 Artifact，只有 7% 是純粹聊天而未留下具體內容。在所有產出中，前三名分別為：解釋類（17%）、文件與報告（15%）以及指導建議（11%）。整體而言，對話型產出和書面交付物各占約三分之一，程式碼與技術工作則占六分之一。

這些產出在工作與個人生活中的應用也大不相同。部落格文章有 81% 用於工作場景；創意寫作則恰好相反，超過 80% 屬於個人用途，主要包含同人小說、世界觀建構和詩歌創作，而在剩下 20% 左右的工作場景中，則有 13% 用於短影音腳本和演講稿。翻譯則是最為中性的應用，工作用途占 42%，個人用途占 44%。計劃制定也呈現類似的拉鋸，工作用途占 44%（如創業策略、內容策略），個人用途占 49%（如旅遊行程、健身計劃）。Claude 在白天是生產力引擎，在晚上則搖身一變成為生活小幫手。

薪水越高的工作 Token 消耗越多：高收入使用者更愛「深度思考」

更有趣的發現是 token 消耗量與使用者薪資之間的關係。Anthropic 將每次對話匹配至最對應的職業，並對比該職業的中位數薪資，發現高薪職業的對話會消耗更多 token。例如，時薪 80 美元的行銷經理，其每次對話消耗的 token量大約是時薪 37 美元編輯的 2.5 倍。此外，建置網站的對話 token 量超過中位數的 3 倍，而僅要求進行概念解釋的對話則只有中位數的五分之一。

高薪使用者不僅消耗較多資源，互動也更加主動。相比中低薪職位，高薪使用者的提問字數多出 1.34 倍，互動輪次多出 1.53 倍，並且開啟「深度思考」模式的頻率也更高（34% 比 31%）。此外，Claude 的回答閱讀水平通常高於使用者提問，平均高出約 1 年的教育年限。兩者差距最大的是圖像與圖表（+2.6 年）、遊戲（+1.9 年）以及網站/應用程式（+1.7 年）。

然而，在直接面向讀者的寫作任務上，這種差距幾乎消失，如部落格寫作僅差 -0.1 年、學術論文持平（+0.0 年）、電子郵件也僅多出 0.3 年，這是因為這類任務的提示詞（prompt）本身就包含了與產出同等閱讀水準的草稿素材。

Anthropic 這份每小時精度的 Claude 對話分析報告，不僅僅是一份 AI 在經濟活動中的應用指南，更像是一本反映全球上班族生活百態的「無形日記」。使用者每一次在深夜尋求舒緩失眠的建議、在下班後默默規劃個人創業，或是高薪族群在半夜依舊開啟深度思考調教程式碼，都被無聲地記錄在對話框的另一端。

這顯示出 AI 已不再僅是冰冷的工具，而是深度融入人類生理與心理節奏的協作夥伴。對於企業與開發者而言，理解這種「人類節奏」將是下一代 AI 應用開發的關鍵——AI 的價值不只在於提升了多少工作效率，更在於它能否在凌晨 5 點給予失眠者最溫柔的陪伴，或在傍晚 6 點精準解決今晚吃什麼的日常焦慮。