拋下九年 Google 戰袍！DeepMind副總裁、諾貝爾化學獎得主John Jumper 也投奔 Anthropic

諾貝爾化學獎得主、AlphaFold 的核心推手 John Jumper 正式宣佈，將離開效力近 9 年的 Google DeepMind，加入新創公司 Anthropic。這位曾用單一 AI 模型顛覆整個結構生物學界的傳奇人物，選擇在獲獎後不久轉身離去。

對此，Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 很快在社群上給予大方的回應：「感謝 John 在過去 9 年裡非凡的夥伴關係！我們憑藉 AlphaFold 取得的成就改變了世界。」這場共享諾貝爾獎榮耀、長達九年的合作，可說是科技圈近期最體面的一次告別。

但就在 John Jumper 宣佈離職的短短兩天前，《Transformer》論文核心作者、Gemini 聯合負責人 Noam Shazeer 才剛宣佈離開 Google 加入 OpenAI。不到 72 小時內，Google 連續痛失兩張王牌：一個是當年豪擲 27 億美元買回卻留不住的技術領袖，一個則是擁有 9 年深厚革命情感的諾貝爾獎得主。

懂生物比懂 AI 更重要：一場改寫科學史的豪賭

在生命科學界，John Jumper 這個名字幾乎等同於「用 AI 改寫整個學科」。

1985 年出生的他，擁有數學與物理雙學位，並在芝加哥大學取得理論化學博士。他擅長以計算方法模擬蛋白質的動力學行為，這種結合數學建模直覺、物理系統理解與化學知識的跨領域背景，正是解開蛋白質摺疊難題最稀缺的拼圖。

2017 年加入 DeepMind 時，Jumper 的履歷上幾乎沒有什麼深度學習的實戰經驗。然而，Hassabis 卻看中了他對蛋白質物理的深刻理解，做了一個驚人的決定：讓這位畢業僅 6 個月、連深度學習都得「邊做邊學」的年輕人，直接領導 AlphaFold 團隊。

Hassabis 當時賭的是：要解開蛋白質摺疊之謎，懂蛋白質比懂 AI 更加關鍵。而 Jumper 交出的成績單，證明了這是計算生物學史上最成功的一場豪賭。

2018 年，AlphaFold 在蛋白質結構預測競賽（CASP）中初試啼聲便碾壓傳統方法；2020 年，AlphaFold 2 橫空出世，徹底解決了困擾生物學家長達半世紀的難題。過去人類耗費數十年僅解出約 20 萬個蛋白質結構，但 Jumper 的團隊卻一口氣將這個數字翻了 1000 倍，成功預測近 2 億種蛋白質結構。到了 2024 年，AlphaFold 3 更進一步擴展至 DNA、RNA 與小分子藥物的交互作用預測。

同年 10 月，年僅 39 歲的 John Jumper 與 Demis Hassabis 共同站上斯德哥爾摩的頒獎台，成為 70 年來最年輕的諾貝爾化學獎得主。從一位 AI 新手到諾貝爾獎得主，他僅花了 7 年時間。

頂尖人才大遷徙，科技巨頭光環褪色？

John Jumper 的離職消息一出，隨即在社群平台 X 上引發熱烈討論。

許多網友驚呼這對 Google 是一大損失，並感嘆頂尖人才正加速向 OpenAI 和 Anthropic 等新創集中。更有評論戲稱 Anthropic 簡直是在籌組「AI 復仇者聯盟」。

在震驚之餘，眾人不禁好奇：Google 到底怎麼了？為何連當年砸重金找回來的 Noam Shazeer 都待不久？過去 8 年來，已有超過 20 位在里程碑論文上署名的頂尖研究員陸續離開 Google 的 AI 團隊。

對此，投資人 Lior Alexander 的評論或許道出了核心原因：「 AI 新創正在兜售一種 Google 給不了的東西——那是一種『只要一個人就能改變公司軌跡』的成就感與影響力。」

生命科學：AI 三巨頭的下一個戰場

將目光轉向 Anthropic，這家新創的佈局其實早已展開。

早在今年 4 月，Anthropic 就以 4 億美元收購了生物科技公司 Coefficient Bio，該團隊在 AI 驅動的抗體設計領域擁有頂尖成果。隨後，Anthropic 更陸續推出專為研究人員打造的 Claude for Life Sciences，以及面向醫療機構的 Claude for Healthcare，試圖將生命科學的研發週期大幅壓縮。如今，有了諾貝爾獎級別的科學家坐鎮，無疑是一劑強心針。

不只 Anthropic，OpenAI 今年也發佈了專攻生物醫學的推理模型 GPT-Rosalind，並宣佈未來一年將幾在生命科學領域投入至少 10 億美元；而 Google DeepMind 旗下的 Isomorphic Labs 則早已和各大藥廠簽署了價值數十億美元的合作協議。

當 AI 巨頭們同時將籌碼押注在「用 AI 重寫生命科學」這個賽道上，John Jumper 的選擇，不過是這盤世紀大棋中的最新一步。