AI 代理人（AI Agent）的發展正迅速從單純的聊天對話與程式碼撰寫，邁向全面接管商業決策的新階段。已獲 Fidelity、Inovia Capital 等機構投資支持的人工智慧新創公司 Skyfall 宣佈計畫砸下最高 100 萬美元（約新台幣 3,200 萬元），收購一家真實運營的軟體服務（SaaS）或電子商務公司，並將公司的營運大權完全交由自主 AI 系統接管，實測演算法在現實商業環境中的營運極限。
砸錢讓 AI 擔任實體企業 CEO
Skyfall 由 Sam Pasupalak、Kaheer Suleman 與 Sumit Pasupalak 共同創立。團隊的核心成員具備深厚的 AI 研發與企業出場經驗，其中 Sam Pasupalak 與 Kaheer Suleman 曾是深度學習新創 Maluuba 的共同創辦人，該公司於 2017 年獲微軟（Microsoft）收購。本次 Skyfall 提出「AI CEO」計畫，目標是尋找併購規模約 100 萬美元的小型 SaaS 或電商企業，並設定了在接管後 6 個月內將企業營收翻倍的目標。在執行機制上，該 AI CEO 將逐步接管企業的關鍵決策權，包含產品定價策略、行銷投放優化、客戶支援回應、財務調度與整體營運流程。系統將在初始階段輔以最低限度的人類監督，並逐步擴大 AI 決策範圍；惟公司強調法律、財稅與最終問責仍由人類負責。
以「企業世界模型」應對複雜長遠決策
Skyfall 團隊指出，當前以大型語言模型（LLM）為核心的「擴展定律」（Scaling Laws），也就是透過堆疊更多數據與算力來提升效能，會在處理現實商業問題時面臨重大瓶頸。現實世界的企業營運並非單純的文字預測，而是包含連鎖反應、長期後果與高度不確定性的複雜系統，單純的 LLM 無法精確評估一項定價變動對數月後客戶流失率與供應鏈的深遠影響。
為此，Skyfall 提出了「企業世界模型」（Enterprise World Models）架構。該系統強調具備環境模擬、持續學習與長期後果預測能力。團隊在進入真實商業併購前，已於 2025 年利用經典 PC 模擬經營遊戲《模擬樂園》（RollerCoaster Tycoon）進行演算法壓力測試。在遊戲環境中，AI 必須在遊樂園營運、設施定價、遊客滿意度與營收極大化之間取得動態平衡。實驗結果證實演算法具備高度的動態決策能力，給予團隊將系統推向真實市場的信心。
從百萬美元邁向千萬規模：自主 AI 代理人重塑企業管理範式
若 100 萬美元規模的收購測試獲得成功，Skyfall 下一階段擬將目標擴大至身家達數千萬美元規模的企業。部分業界人士認為，此類技術若成熟，長期可能壓縮中階管理的協調角色；但 Skyfall 官方則強調人類與 AI 將是協調合作關係。
先前 AI 獨立營運實體業務已有不理想的先例，例如 Anthropic 曾讓 Claude 經營自動販賣機的「Project Vend」實驗（最終 AI 亂買鎢金屬立方體等異物而失控），以及 Andon Labs 讓 Google Gemini 在斯德哥爾摩經營咖啡店（一個月內幾乎燒光預算），顯示 AI 獨立營運實體業務仍面臨巨大挑戰。此外，已有外媒質疑，被收購企業的既有員工並未同意成為此項實驗的對象，倫理爭議與問責歸屬將是這項實驗必須面對的嚴峻課題。
資料來源：Gizmodo
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