被指控打壓開源AI？Anthropic執行長發文澄清：真正的威脅是威權政體與算力流向

近期，美國政府相關部門傳出正考慮禁止本國企業使用來自特定國家的開源 AI 模型（Open-Source AI Models），消息一出隨即在科技界與人工智慧（Artificial Intelligence, AI）領域引發巨震。許多產業人士與競爭對手甚至質疑，作為前端閉源模型代表的 Anthropic 是否在背後運作，試圖透過行政手段打造保護主義壁壘、打壓開源競爭對手。然而，當監管政策的鐵錘似乎即將落下時，開源與閉源之間的商業利益衝突真的只是單純的市佔率之爭嗎？

面對外界排山倒海的猜測與指責，Anthropic 聯合創辦人兼執行長達里奧·阿莫代伊（Dario Amodei）打破沉默公開撰文澄清。他明確指出，Anthropic 從未提議或主張全面禁止開源模型，並強調只要不具備極端危險能力，開源模型就是推動全球科技發展、大幅降低部署成本的重要公共產品（Public Goods）。阿莫代伊直言，保護主義性質的全面禁令不僅無法解決核心的國家安全（National Security）隱患，反而可能淪為少數企業壟斷市場的政治工具。

這場圍繞著開源模型防線與安全治理的激烈攻防，背後真正的威脅到底來自何方？而在兼顧創新與防禦的平衡點上，科技巨頭又提出了怎樣的具體監管路徑？

模型開放與國安威脅的交鋒：阿莫代伊剖析兩大核心風險

針對開源模型治理的複雜爭議，阿莫代伊在公開文章中深入分析了當前人工智慧技術發展對國家安全與全球秩序可能產生的實質威脅。他強調，盲目封殺開源授權與美國企業的合理使用，完全搞錯了防守方向，科技界與政府決策層必須分清何者才是真正帶來毀滅性風險的源頭。

阿莫代伊指出，最深層的國家安全危險在於威權政體可能暗中訓練出超越美國與盟友的極致 AI 系統，並藉此取得永久性的軍事優勢（Military Advantage）或極端深化內部監控。在這種情境下，模型是否向大眾公開原始碼與權重（Open-Weights）、或者美國企業是否在商業中使用這些模型，根本不是影響風險的關鍵因素。真正威脅安全的是那些躲避國際監管、專供軍方與情報機構（Intelligence Agencies）使用的秘密閉源模型。

強大 AI 模型被惡意人士用於發起大規模網路攻擊（Cyberattacks）或輔助生物武器（Biological Weapons）開發，是另一項急需預防的重大危機。雖然開源模型因為缺乏持續的安全防禦手段、一旦釋出便無法即時回收與修正，在安全防務上的確面臨較高的監管挑戰。

然而，若政府僅僅單純禁止合規（Compliant）的本土企業使用開源模型，完全無法阻擋地下非合規參與者獲取與惡意利用，因此這種一刀切的禁令對降低實際安全威脅毫無實質幫助。

擺脫開源閉源內耗：Anthropic 提出三大切實可行監管主張

為了讓全球 AI 安全治理重回理性且客觀的軌道，阿莫代伊在文章中正面向政策制定者與產業夥伴提出了三點具體且可執行的政策建議（Policy Proposals）。他呼籲產業不應繼續陷入「開源與閉源」無休止的政治話術內耗，而是應該將焦點轉向硬體資源、違規行為與實證測試的嚴格監控。

1. 嚴格限制關鍵算力流向潛在威脅方：監管機構必須持續對高性能晶片（High-Performance Chips）與先進半導體製造設備（Semiconductor Equipment）的出口實施實施嚴格管制。同時，政策應加大力度打壓任何繞過出口禁令的非法走私與第三方代工（Foundry Bypass）行為，從最根本的硬體源頭切斷高風險模型訓練所需的算力（Compute）基礎。

2. 打擊跨國界大規模「模型蒸餾」侵權行為：針對部分機構與業者利用模型蒸餾（Model Distillation）等低成本技術，大量汲取領先閉源前沿模型能力、從而違規縮短研發週期的現象，政府與司法機構應建立更清晰的法律規範與商業懲戒機制，嚴懲濫用條款規避算力封鎖與智慧財產權的違規行為。

3. 推行全面且強制的全國/全球 pre-release 安全測試：所有具備高能力強度的先進 AI 模型，無論採用開源還是閉源架構，在正式向大眾公開或交付給機構使用前，都必須強制通過發布前（pre-release）安全測試評估。這項測試應涵蓋網路安全防禦能力、生物安全風險檢驗以及模型對齊（Alignment）風險。阿莫代伊強調，模型的安全性認定必須建立在嚴謹、客觀的實證測試（Empirical Testing）之上，而非任何主觀的立場假設。

重塑 AI 安全治理秩序：回歸算力管控與客觀實證標準

隨著人工智慧技術以指數級速度演進，開源模型所代表的技術民主化與潛在安全威脅之間的拉鋸，正成為全球科技政策的核心話題。阿莫代伊此次的重磅發聲，不僅正面擊碎了 Anthropic 試圖利用政府行政力量打壓開源生態的壟斷傳聞，更為陷入死胡同的開源閉源大戰提供了一條兼具可行性與防線安全的出路。

正如同 Anthropic 在其官方立場文件中所強調的，防範科技風險的關鍵絕非關閉開源社群的創新大門，而是要在算力供給、模型蒸餾規範以及發布前的安全實證三個關鍵防線建立全球統一的監管框架。只有將安全建立在客觀實證與實力防禦之上，才能在確保科技產業持續高速創新與擴張的同時，守護整體社會與國家安全的堅固防線。