靠AI寫作業真的會變笨？最新研究實測2.7萬名學生：長期依賴恐讓大腦思考能力大縮水

生成式 AI 究竟會讓人變聰明還是變笨？一份來自斯德哥爾摩大學與香港大學三位經濟學家、發表於《經濟學人》的最新長期追蹤研究給出震撼答案：在中國中部針對 2.7 萬名初高中生長達 30 個月的實證研究顯示，學生使用 AI 後作業分數平均提升了 18%、撰寫時間縮短 30%。

或許這樣看起來對成績的表現還不錯？不過，繼續往下觀察，到了閉卷考試時，這批學生的成績卻比完全不用 AI 的同學大幅下滑了 20%，相當於 1.4 個標準差的學習懲罰。

這項實證打破了過去「AI 工具能有效輔助學習」的樂觀迷思，揭示出「作業分數越高、真實考試跌得越慘」的嚴峻脫鉤現象。

30個月追蹤2.7萬名中學生，長期依賴AI後成績成線下跌趨勢

這份名為《生成式 AI 學習懲罰》（Generative AI Learning Penalty）的研究，樣本涵蓋人口逾百萬縣城的 5 所國中與 4 所高中，共計 26,811 名學生，覆蓋當地九成中學生群體，從 2022 年 9 月一路追蹤至 2025 年 6 月。

研究團隊透過線上作業提交系統精確記錄每位學生的解題耗時，並與全縣月考、升學考試資料庫對接，配合回收率超過 96% 的問卷，完整還原 AI 滲透軌跡。

數據顯示，學生使用 AI 的比例從 2022 年的近乎為零，一路飆升至 2025 年的 80%，其中兩次關鍵激增點分別精準落在 DeepSeek V2.5 與 R1 模型的發表期。

然而，隨之而來的學科衝擊極為顯著：社會科學領域成績跌幅達 27%，數學科下滑 22%，英文科下降 17%，國文科則下滑 9%。更值得注意的是，國中生受影響程度比高中生高出四成，且原本成績最頂尖的資優生在長期依賴 AI 後，考試退步幅度最為劇烈。

使用AI六個月後，沒有學生願意長時間自主思考作業

許多人主張「只要用法正確，將 AI 當作虛擬家教而非作弊工具就不會退步」。

研究最初確實發現，若學生將作業時間維持在 50 至 65 分鐘、僅把 AI 當引導工具，考試表現與不用 AI 者無異。然而，這種自律的「模範使用」狀態根本無法持久——剛接觸 AI 時僅 58% 學生選擇將思考外包，但使用滿 5 個月後，外包比例激增至 81%，完全外包率更達到 50%。

到了使用滿 6 個月後，全體 2.6 萬名樣本中，竟然沒有任何一位學生願意花超過 65 分鐘自主思考作業。AI 真正剝奪的，正是強度最高、最需要大腦建構邏輯的心智試錯歷程。

當作業秒拿滿分、家長點讚、系統反饋一片大好時，畸形的激勵機制便徹底摧毀了學生的深度思考習慣。

此外，麻省理工學院（MIT）媒體實驗室的腦電波實驗亦發現，依賴 ChatGPT 寫作的受試者神經連結強度最多衰退 55%，事後高達 83% 的人甚至無法複述自己文章中的任何一句話，陷入嚴重的「認知負債」。

微軟與卡內基美隆大學調查亦指出，工作者對 AI 越具信心，自我查核與邏輯檢驗的投入越少；METR 機構對資深軟體工程師的測試更顯示，多數開發者在脫離 AI 工具後已無法維持原有的工作水準。

AI 並未降低人類的先天智商，而是直接抽走了「讓大腦變聰明」的心智鍛鍊工序。當計算、推演與除錯等核心認知過程全數卸載給演算法，使用者表面上晉升為「審核把關者」，實質上卻失去了看穿黑箱錯誤的底層判斷力。學生的危機尚有每月閉卷考試作為照妖鏡，而職場成年人若失去這道警鐘，心智能力的退化恐怕將更為隱蔽且不可逆。