你是否曾經遇過同事十分鐘交出報告，卻發現內容經不起推敲？這種產出稱為「AI 工作廢料」（AI Workslop）。薪資查詢平台《比薪水》引述國外研究指出，這已成為 2026 年最大的生產力小偷，並點出台灣職場盲目追求 AI 產能帶來的嚴峻挑戰。
盲目追求產量 KPI，AI 工作廢料層層堆積
根據國外最新研究，「AI 工作廢料」會成為未來工作最大的痛點。這類廢料指員工利用 AI 快速生成、表面漂亮卻漏洞百出的簡報、程式碼或企劃案。
《比薪水》分析，這個現象在台灣職場更加明顯。許多企業高層聽完趨勢講座後，立刻要求各部門全面導入，並把「提升產出速度」列為 KPI。員工為了應付主管，在沒有時間審查的情況下，只能把未經確認的 AI 初稿直接交差，導致毫無品質可言的「廢料」層層累積。
產能提升是假象，查核成本全由同事買單
AI 讓一個人十分鐘寫完報告，卻讓收件的同事花兩小時除錯。表面上部門產能變快，實際上查證來源、修正矛盾的時間成本，全轉嫁給下游同事。
《比薪水》認為，這種把 AI 當成卸責工具的作法，正嚴重消耗團隊信任感。反覆查核文件、天天做重工，向心力自然會瓦解。
缺乏以人為本策略，50% 企業恐流失頂尖人才
把 AI 當成壓榨勞力工具的職場，會逼走真正懂技術的人才。專家預測，2027 年前，50% 缺乏「以人為本」AI 策略的企業，將把頂尖人才拱手讓給競爭對手。
台灣科技業激烈搶才，人才最清楚 AI 的極限。如果公司要員工盲目追求速度，這些人才會第一批離職，「公司如何規劃 AI 應用」成為求職者挑選雇主的新標準。
《比薪水》建議，AI 應該用來升級工作流程，例如整理逐字稿、翻譯文件、發想初稿，藉此減輕員工負擔。企業導入 AI 前，必須明確定義產出標準和審核責任。求職者面試時，也務必主動詢問「公司對 AI 工具的定位」和「品質把關機制」。
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