GitHub 淪陷？研究顯示 4 成工程師說話越來越像 AI，Claude 慣用語成主流

隨著大型語言模型（LLM）與 AI 輔助編程工具在軟體開發領域的全面普及，開發者與人工智慧的日常協作不僅改變了程式碼生成方式，更深刻重塑了工程師的語言溝通習慣。

最新研究專案「The load-bearing vocabulary of Claude」指出，在全球最大的開源平台 GitHub 上，由人類帳號提交的 Pull Request（PR）說明與審查註解中，充斥著鮮明 AI 特徵的詞彙比例正急劇攀升，顯示 AI 模型偏好的特定修辭已在無形中深植於軟體開發者的技術語境中。

數據探勘 46 萬筆 PR 紀錄：AI 風格語彙叢集攻佔 40% 人類開發者提交

這項研究由 AI 工程師兼研究員路易斯·亞伯拉罕（Louis Abraham）發起。為了量化生成式 AI 對技術社群文字表達的實質衝擊，Abraham 自 2025 年 1 月起，每日針對 GitHub 進行自動化抓取（Scraping），累計分析了 595 天、超過 46 萬筆 Pull Request 數據。為確保數據具備高度參考價值，研究演算法嚴格過濾了標示為機器人（Bot）、AI 自動生成以及登入模式異常的非人類帳號，並將至少 50 個獨立帳號共同使用的詞彙定義為特徵語彙，進一步歸納為 10 個核心詞彙叢集（Vocabulary Clusters）。

分析結果顯示，在 2025 年 1 月至 2026 年 8 月的追蹤期間，一個具備鮮明生成式 AI 語意特徵的詞彙叢集出現了爆發性增長。到了 2026 年中，該特定叢集在全平台由人類開發者發起的 PR 中佔比已突破 40%。這項數據證實，即便排除純自動化 Bot，大量工程師在撰寫 PR 描述、架構解釋或代碼修訂摘要時，正高度仰賴 AI 工具（如 Anthropic 的 Claude 或 OpenAI 系列模型）代筆或潤飾，甚至在日常溝通中主動內化了 AI 獨有的行文風格。

從「load-bearing」到「quietly」：工程師語言習慣與人機共生新常態

在該研究識別出的代表性 AI 詞彙中，最為顯著的指標即為「load-bearing（關鍵承重／具核心支撐作用）」。在傳統軟體架構討論中，該詞彙原本借用自建築學概念，但在 Anthropic 旗下 Claude 模型中被極為頻繁地用於形容核心程式碼模組，其在 GitHub PR 上的出現頻率於 2026 年呈現斷崖式暴增，甚至引發社群撰文探討「如何避免 Claude 過度使用 load-bearing」。

此外，諸如「plainly（顯而易見地）」、「quietly（靜默地／低調地）」等副詞與特徵轉折語句，亦在代碼審查對話中大量普及。