95% 熱門短劇全由演算法打造！字節跳動 Seedance 引爆失業潮，中國基層演員淪為 AI 訓練素材

隨著字節跳動（ByteDance）陸續推出「Seedance 2.0」與「Seedance 2.5」等支援高品質多鏡頭切換的影片生成人工智慧（AI）模型，生成式 AI 正以驚人的速度顛覆影視製作生態。

目前，在中國版 TikTok「抖音」平台上，AI 生成的微短劇與動畫數量呈現爆發式增長，不僅徹底重構了數位內容的產製效率與成本結構，也對基層演員、群眾演員（臨演）以及影像製作團隊帶來嚴峻的生存挑戰與職業替代危機。

95% 短劇全由演算法打造：單日即可產出，製作成本暴跌9成

根據中國行銷數據分析機構 DataEye 最新統計，2026 年 5 月抖音平台排名前 100 名的熱門動畫與短劇作品中，高達 89 部完全由 AI 參與生成與製作。

中國網絡視聽節目服務協會的統計數據亦顯示，光是 2026 年第一季，中國境內發布的微短劇數量便達到約 12.8 萬部，不僅是前一年全年總量的 3 倍以上，其中更有高達 95% 的內容全數由 AI 技術生成。

清華大學元宇宙研究所所長暨 AI 動畫製作公司 Zeelin 總監沈陽（Shen Yang）教授指出，在 2024 年製作一部 3 至 5 分鐘的精緻短劇，通常需要 5 人團隊耗時約 3 個月；然而如今導入生成式 AI 工作流後，單一員工僅需 1 至 2 天即可獨立完成，Zeelin 光在 2026 年 5 月便發布了約 8,000 部 1 分鐘短劇，整體製作成本直接壓低至傳統實拍模式的 10%。

根據日本 NHK WORLD-JAPAN 報導指出，位於湖北武漢的內容創作公司「Manghe」製作的 AI 短劇，製作預算僅需同規格真人實拍作品的三分之一，製作週期更縮短至五分之一。然而，北京大學國家發展研究院的調查指出，中國微短劇產業直接帶動的從業人員高達 69 萬人，加上依賴直播與短影音創作的 1,500 萬從業者，AI 技術的全面滲透正在重塑整個內容經濟產業鏈。

過去仰賴密集人力的拍攝現場與後製環節迅速被演算法自動化取代，傳統影視工業的生產邏輯正在被全面顛覆。

真人演員淪為訓練素材，影視基層面臨轉行危機

伴隨字節跳動將影片生成技術整合至剪映（CapCut）與 Dreamina 平台，影視製作的數位化浪潮對真人演員形成了前所未有的生存擠壓。

《金融時報》（Financial Times）採訪北京短劇演員兼製片人 Greg Wallner 表示，自 2026 年 3 月「Seedance 2.0」發布以來，業界接案生態急轉直下，過去他每週可承接 3 部短劇演出，如今大量同行卻因無戲可演而被迫轉行；NHK 的街頭採訪中亦有群眾演員無奈坦言，基層演出工作量銳減且薪資大幅崩跌，生成式 AI 的普及無疑是主要導火線。

除了演出機會遭到剝奪，業界更掀起演藝人員肖像與聲音授權的倫理爭議。一名知名兒童教育節目主持人向外媒透露，製作方直接提出最後通牒：要麼同意簽約讓技術團隊建立個人專屬的「AI 數位替身」，要麼換成願意授權的其他演員。面對無可避免的技術浪潮，該主持人最終僅能無奈簽署為期 5 年的授權協議，換取 1 年薪資補償與保留拒絕權，並感嘆影視從業人員已從被 AI 搶走工作，演變成個人聲音與表演特徵被迫供 AI 提取訓練的被動處境。

隨著生成式影像技術持續演進，演藝勞動權益、數位複製權與版權邊界，已成為全球內容產業不得不面對的關鍵課題。