過去智慧眼鏡上的語音助理大多只能報天氣或播放音樂,面對訂機票、填表格或跨網站比價等繁瑣雜務,使用者終究得掏出手機親自操作。
Meta 宣布旗下 AI 智慧代理人 Muse 將於近期正式登陸智慧眼鏡平台。這項功能由 Muse Spark 模型驅動,背後透過雲端專屬的持久化 Linux 虛擬機器運行,使用者只要開口下達語音指令,系統就能在背景自主寫程式、調用子代理人甚至串接虛擬支付卡,替用戶搞定各類現實生活任務。
任務離線依然自主執行
有別於傳統大型語言模型僅能在對話框內提供文字建議,Muse 的底層架構本質上是一整套完整的雲端作業系統。
這套系統部署在雲端的私有持久化 Linux 虛擬機器中,內建獨立的網頁瀏覽器、檔案系統與終端機。即使用戶在下達語音指令後關閉應用程式或拿下眼鏡,虛擬機依然會在遠端持續運作,不會因為本地裝置休眠而中斷執行。
為了消化複雜需求,Muse 擁有編寫並執行程式碼的自主權限,還能將大型工作拆解並分派給多個子代理人處理。它甚至能主動設定排程任務,在背後產出文件、PDF、簡易網站、消費追蹤器與互動式數據儀表板,將多步驟工作轉化為具體成果。
擬人化對話介面,化解訂票比價繁瑣流程
與多數鎖定軟體開發者或企業工作流程的 AI 代理人不同,Meta 將 Muse 明確定位給一般消費大眾。
Muse 採用貼近即時通訊軟體的簡潔介面,搭配擬人化頭像降低互動門檻,核心應用更全面瞄準日常生活所面臨的瑣碎事務。使用者不再需要面對終端機指令或複雜的 API 串接,而是像與真人助理交談般交代需求。
官方指出,Muse 不僅能代勞預訂旅遊行程、撰寫並寄發電子郵件、填寫線上表單,還能直接在各家電商網站比價採購。面對更棘手的外部協商,它甚至能代替用戶致電服務商爭取帳單折讓,或是居中協助刊登二手車買賣資訊並撥打確認電話。
視線辨識+一次性虛擬卡確保安全購物
在智慧眼鏡的實際佩戴環境中,語音與第一人稱視野的結合大幅拓寬了代理人的應用範疇。
使用者只要呼叫「Hey Muse」或自訂名稱,眼鏡就能即時處理眼前所見的各類需求。無論是查找設備的替換零組件、辨識眼前的實體商品並完成線上比價下單,或是追蹤每餐飲食營養並提供健身指引,系統都會在後端默默消化,完成後再回傳語音或摘要結果。
針對線上交易最敏感的財務安全,Meta 在支付環節整合了 Stripe 旗下的 Link 服務。Muse 進行交易時會透過一次性虛擬支付卡完成扣款,AI 本身完全不會接觸或留存使用者的實體信用卡與銀行帳戶資訊,降低了金融憑證外洩的潛在漏洞。
Meta 強調不會將 Muse 蒐集的對話與活動資料用於定向廣告投放,但除非使用者主動手動選擇退出,否則相關互動紀錄預設仍會被納入未來 AI 模型的訓練集。
此外,雖然目前的雲端 Linux 虛擬機已與其他用戶環境相互隔離,但 Meta 內部工程團隊仍保有管理存取權限。為了解決這層疑慮,官方預計在今年稍晚導入機密虛擬機器(Confidential VM)架構。在該技術環境下,虛擬機內的運算與記憶體資料將受到硬體層級加密保護,屆時就連 Meta 自身也無法窺探運行內容,期望藉此為背景執行的代理人築起更高的隱私門檻。
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