• 名額：每班限額 30 人，額滿為止。 
• 時間：早上 9 點 ~ 下午 5 點。
• 上課地點：台北市進出口商業同業公會 台北市松江路350號8樓綜合教室。

• 上課費用(皆含午餐、下午茶、講義、研習證明、當月PC home雜誌書刊、AI人工智慧專書) 
• 付款時選擇以ATM或超商付費，並於48小時內付款完成，可獲得100元7-11禮券1張，於上課簽到時領取。

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3/24(六)、3/25(日) ，每人 11,000 元  (課程時數: 14 小時)

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4/14(六)、4/15(日) ，每人 11,000 元  (課程時數: 14 小時)

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3/24(六)、3/25(日) 、4/14(六)、4/15(日) 95折優惠，每人 20,900 元  (課程時數: 28 小時)

課程說明

   AI人工智慧 深度學習 課程   

3/24(六)、3/25(日) ，每人 11,000 元  (課程時數: 14 小時)

【學習目標】

1. 深度學習現在的應用與優勢
2. 類神經網路在影像辨識的應用
3. 文字語意關係實作
4. 傳統方法與深度學習的差異
5. DNN、CNN、RNN操作應用
6. 基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。

【課程內容】

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   AI人工智慧 機器學習 課程   

4/14(六)、4/15(日) ，每人 11,000 元  (課程時數: 14 小時)

【學習目標】

1. 掌握AI近年驚人的發展
2. 了解機器學習在做甚麼
3. 快速理解機器學習中常見的演算法
4. 學會如何使用scikit-learn
5. 了解機器學習實務上會遇到的問題
6. 基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流，讓學員從練習中發現錯誤，還有專業講師可以從旁直接導正。

【課程內容】

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>>> 我要95折優惠報名深度學習+機器學習

【 使用軟體 】

• Google TensorFlow (https://www.tensorflow.org/)
• Python 3.X版本
• Numpy
• Anaconda (https://www.continuum.io/downloads)
• Jupyter Notebook

【 上課須知 】

• 本次課程皆需要具備先修知識：至少會一種程式語言（Python佳）
• 學員當天需自備筆電(Windows / Mac 皆可 memory 8G以上佳，4G也可以只是會跑比較慢)，教室提供電源插座。
• 上課講義為英文。
• 需先申請亞馬遜 AWS 帳號綁定信用卡使用 GPU 主機，GPU 主機跑12小時每個人約需額外支付$240左右的費用。

  深度學習的優點？ 

傳統人工智慧演算法在解決問題的時候，往往需要花費許多專家及人力去做特徵上的抽取，不只成本很高，更重要的是，所抽取的特徵也很容易因人為偏見而產生偏差，進而造成最終結果表現不佳。相較於以往的做法，深度學習能讓電腦自己去學習資料之間的關係，不只節省了抽取特徵的人力，同時所產生的特徵也比較客觀。

  機器學習的優點？ 

機器學習是人工智慧領域的一個分支，它包含了許多常見分析資料的手法及技巧，當中一些著名的演算法，更是能幫助我們分析各式各樣不同型態的資料，並輔助我們做重要的決策。

本課程會介紹幾個機器學習常見的演算法，除了理論上的講解外，也會使用 scikit-learn 帶學生動手實作這些演算法，結合理論與實作，期望學生能對於資料科學有更深一層的認識。

 為什麼要學 TensorFlow？ 

TensorFlow 是 Google 開發出的機器學習套件，也是目前全球最夯的機器學習套件！近年來在物件辨識上有相當大的突破發展！例如：能夠在同一張圖片中辨識及定位多個不同對象；圖片辨識、九宮格的認證方式有效過濾掉出惡意軟體及註冊機器人程式。除此之外， GMAIL 垃圾郵件的分類判定、GOOGLE 翻譯、Youtube 中推薦你可能會喜歡其它的影片、ALPHAGO圍棋等，都是由 TensorFlow 實作出來的！

 什麼是類神經網路？ 

類神經網路是模仿人類腦袋的神經元，套用在機器學習中，讓機器也能夠擁有類似人腦學習、反應的演算法。為了模仿各種不同的神經元戶相連接的方式，有了 DNN RNN、CNN 三種不同的連接方法。

DNN深度神經網路（Deep Neural Networks）是所有類神經網路理論的基礎。後來為了讓電腦資源使用效率更高，所以發展 CNN卷積神經網路（Convolutional Neuron Networks)，是影像常用的方法之一，針對影像作處裡的方法，在影像中抽取特徵，並將圖片分類。RNN循環神經網路（Recurrent Neural Networks）主要處理序列化資料，讓機器可以確認前後文、讀懂一句話、認字，而字的位置會影響調整。

         上課講師          

Isaac 

畢業於台大電子所，現任多處機構資料科學講師、MOXA 四零四科技人工智慧部門核心成員。專長為人工智慧及資料爬蟲，曾於多處擔任資料科學講師，具有不少相關實戰經驗，如：影像辨識、語意分析及金融數據探勘。

David Cheng (TA)

國立台北科技大學電機工程系所博士班，研究領域為無線感測器網路與物聯網，熟悉Arduino、Intel Edison、Raspberry Pi ，而軟體應用上，也能夠順暢地使C、C++、C#、Python及 MATLAB，現為北科大兼任講師。

          書籍贈送          

Isaac老師推薦：【從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考】

          上課花絮          

          報名須知          

Step 1：前往報名、繳費

Step 2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。付款時選擇以ATM或超商付費，並於48小時內付款完成，可獲得100元7-11禮券1張，於上課簽到時領取。

【 注意事項 】

• T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
• 如欲取消活動，請務必來電或以 E-Mail方式聯繫客服人員或承辦人員，以做為提出取消參加之表示。已繳費者若無法參加活動，活動舉辦當天0點0分以後提出取消參加者不退費，活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求，酌收已付款項之10%做為行政處理費。
• 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
• 為提供訂購、行銷、客戶管理或其他合於營業登記項目或章程所定業務需要之目的，家庭傳媒集團（即英屬蓋曼群島商家庭傳媒股份有限公司城邦分公司、城邦事業股份有限公司、書虫股份有限公司、墨刻出版股份有限公司、城邦原創股份有限公司），於本集團之營運期間及地區內，將以 mail、傳真、電話、簡訊、郵寄或其他公告方式利用您提供之資料（資料類別：C001、C002、C003、C011等）。利用對象除本集團外，亦可能包括相關服務的協力機構。如您有依個資法第三條或其他需服務之處，得致電本公司客服中心電話 0800-020-299 請求協助。相關資料如為非必填項目，不提供亦不影響您的權益。
• 有任何關於此活動文章上的問題歡迎致電洽詢(02)2518-1133 #3276。