微軟這幾年在 Office 365、Azure 雲端的發展上不留餘力，Office 已經不再是過去單純只有單機版 Word、Excel 等文書處理工具的概念，而當 Office 上了雲端、結合了 Azure 之後，能夠做到的事情也遠非以往單機作業的版本可以想像。在上週於台北舉辦的 DevDays Asia 2018 大會中，讓我們看到了更多未來 Office 365 結合 AI 能夠如何改變整個工作流程以及商業模式的可能。
去年微軟已經發表過 Office 365 結合 AI 的一些研究成果，包括可以透過電腦視覺及物件辨識強化圖片中特定物品的搜尋、透過深度學習協助電腦讀取內容並理解字義的上下文關係，這些人工智慧的成果都會下放到包括 Bing、Office 365 及 Cortana 等各個產品上。
以 Office 365 來說，Excel 在幾年前已經有了 Power BI 工具，擁有了分析大數據的商業智慧工具。而去年，微軟更公布了 Insights in Excel 的預覽版，加入透過機器學習分析 Excel 試算表、自動產生樞紐運算表以及趨勢圖表的能力。此外，透過 AI，Word 也有一個叫做縮寫（Acronym）的功能，只要使用者在文件中遇到名字的縮寫時，可以透過搜尋判斷公司的郵件以及 Office 文件找到全名。 上述都是先前 Office 365 加入人工智慧已經有的現有成果，那麼微軟現在又有什麼新的技術，對於整個 Office 365 甚至企業又會有什麼影響？下面就是當天專家分享的成果。
AI 正顛覆工作流程
DevDays Asia 2018 第二日議程由微軟全球智慧雲端部門(Big Data/AI Advanced Workload Lead of Microsoft) Darwin Schweitzer 開頭，先行講述 AI 人工智慧如何改變我們的商業模式。他開頭就表示，在過去這幾年來顯示了，AI 的影響已經不是針對單一產業，或是某些領域，它的影響已經遍佈了整個世界、每一個人「Changing the game for everyone」。
事實上，我們現在說的人工智慧、機器學習都不是新的發明，早在 1950 年代就已經有人工智慧的相關討論，但是當前 AI 技術的成熟，其實是因為從 2010 年開始，深度學習的技術有了長足進步。
Darwin Schweitzer 舉例，過去講到翻譯，古典的分析作法是朝翻譯導向的方式來分析，需要很大的資料庫、語意分析等等的模組設計，但是無論資料庫有多詳盡，都還是只能當成「字典」一般的參考，翻譯出來的語句都還是顯得卡卡的。一直到現代引入了 AI 技術，透過大數據加上 AI 深度學習的訓練，在語句翻譯上取得了很大的成就，在某些語言上的翻譯甚至媲美人類的翻譯。 Darwin Schweitzer 也表示，AI 現在主要以三種不同的型態影響我們的生活，當然這些技術也會在微軟的 Office 365、Azure 以及其他產品中見到。
Darwin Schweitzer 指的 3 大型態分別是：
- Digital Agents 數位代理人
- Intelligent Apps 智慧應用程式
- Business Processes 商業流程
他在 Digital Agents 數位代理人方面，便以現在最夯的聊天機器人作為例子。
聊天機器人的功用不僅面向外部客戶，也可以用來作為內部員工提升工作生產力之用，譬如團隊之間的相互協作、新成員的培育與訓練，或是用來協助實際客服人員幫助客戶快速解決問題，均是聊天機器人內部化面向的應用範例。
在 App 應用程式當中佈署 AI 功能將帶來諸多優勢。首先即可增強使用者體驗，再者也可以利用 AI 分析，在收集而來的眾多資料當中搜尋及整合資訊，並從中獲取有用的資料加以利用，甚至可以從中預測未來變化，進一步看見商機、及早做好準備。目前 Microsoft 提供 Azure Machine Learning Packaging for Forecasting 等工具，支援財務預測和需求預測，幫助企業更精準地活用數據資料庫。
AI 沒有你想像的遠
前面講了 Azure 中提供的 AI 平台，那麼實際上的應用又是如何呢？第二位專家就是臺灣 AI 實驗室創辦人杜奕瑾，來談談該實驗室利用 Azure 雲端運算能力和 AI 解決何種難題。 首先是利用 AI 技術，調整空拍機 360 度攝影鏡頭錄製影像的變形問題，讓空拍機在天上飛行時不需要考慮鏡頭取景，只需要從錄影畫面事後擷取即可。
若要提取更為精細的影像，360 度環景鏡頭的解析度略有不足，因此還是需要使用一般的錄製設備專注對焦場景。不過操作者一邊要操作空拍機，一邊要調整鏡頭位置相當不容易，因此也可以利用 AI 技術辨識畫面內容，由 AI 協助持續調整鏡頭位置以對準欲拍攝物體，使用者就可以輕鬆操控空拍機位置，進行多角度錄製。
除了空拍機之外，另外一項值得探討的影像辨識應用領域為交通監視器，目前全台灣有不少的交通監視器，除了發生交通事故之後再行調閱，也可以利用 AI 即時分析車流密度，在部分路段有可能發生塞車狀況之前，先行對交通管理人員提出警示，預先疏導車流。
與你我最為相關的應用，該實驗室推出相當道地的「雅婷」語音輸入法，經過在地化訓練，雅婷輸入法可以聽得懂台灣地區特殊用語並轉成文字輸入，具備識別台灣地區語調與特殊字彙的能力。
Office 365 面對時代潮流的隱密藏身術
在過去較為單純的年代，員工進入公司上班，使用公司的電腦工作，相關檔案存取都在公司區域範圍之內，因此對於資料保護而言相對簡單且容易，只需要在公司網路與外部網路之間建立防火牆，即可完成絕大部分的資料或機密保護作業。 微軟首席專案經理(Principle PM Manager of Microsoft) Yann Kristofic 表示，由於當代工作型態的改變，在公司工作時也不見得會使用公司電腦作業，自行攜帶 3C 產品的情況也相當常見；加上進入 4G 時代，行動網路速度加快，使得公司也需要允許員工能夠在不同的場域工作，如此又增加了額外的機密資料洩漏風險。另一方面，普羅大眾傾向不同網站服務均使用同一套密碼，倘若因進入安全性不足的網站使設備遭到攻陷，也就代表該使用者正在使用的其它服務同樣暴露在風險中，其中當然也包含任職公司。
Microsoft Azure Active Directory 支援 Multi-Factor Authentication 多重要素認證，使用者最熟悉的就是除了輸入帳號密碼之外，還需要以手機或是其它行動裝置再次認證，確認登入使用者確實與帳號密碼擁有者同一人。Azure Active Directory 也整合 AI 相關技術，可以偵測風險與身分保護，對 IT 管理人員即時發出警示。譬如該帳號前 10 分鐘在台灣登入，但是現在卻在美國地區登入，由於使用者不可能在 10 分鐘內移動如此長距離，因此可判斷該帳號出現問題。
該帳號出現問題之後，依據後台設定，能夠強制該使用者重新進行身分認證並更換密碼，也可以強制要求進行多階段認證登入。另外針對不同裝置的登入風險，可以在後台管理介面限制登入裝置與作業系統平台，更能夠進一步要求該登入裝置安裝指定的安全軟體、限制最小密碼長度、要求允許遠端遙控抹除資料等，避免有疑慮的裝置洩露機密，或是該裝置遺失後，資料也隨之外洩。
而更為細緻的作法，則是利用行動應用程式管理區分使用者私人資料與公司作業資料，限制使用者對公司資料進行複製、貼上等動作。Windows 10 在 1607 版本之後支援 Windows Information Protection，讓使用者可以在同一裝置上處理私人與公司檔案，兼顧擁有一致性的 Office 軟體體驗，並分離私人與公司文件資料。
AI 加值，Office 365 帶給企業更安全以及智慧的未來
透過幾位專家的分享，我們看到了 AI 的無所不在，並且深入我們的生活、工作以及資料安全。正呼應了一開始 Darwin Schweitzer 所說的，「Changing the game for everyone」。 對於企業來說，Office 365 也不再是單純的文書處理工具，搭配 Azure，改變的是整體工作流程甚至整個企業的商業模式。而對於工作者來說，當然也不用擔心 AI 的加入會帶來工作機會改變，因為我們可以明顯地從這些技術看出，AI 扮演的是協助者角色，而非取代者。對於未來的工作者來說，可以確定的是，我們的工作環境將會更安全、更有效率，AI 協助工作者能發揮的潛力當然也不止於此，未來還會大有看頭！
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