【課程】Keras 深度學習實戰,學會如何快速建立深度學習模型,實戰CNN、DNN 類神經網路

【5/9 開課】為什麼用 Keras?Keras 是Pyhton編成的類神經網路API,不僅能最快速、便捷的建立深度學習訓練模型,也能運作最熱門的Tensorflow之上!課程將透過使用Keras,理論與實戰CNN、DNN等類神經網路,學習後能對於Keras框架、深度學習、類神經網路有更進一步的了解。

6個理由,為什麼要來上課?

  • 透過簡單好學的Python,學會使用Keras快速開發深度學習模型。
  • Google 工程師開發,透過tf.keras更能直接與Tensorflow同時使用。
  • Keras 可以用最少指令完成多種深度學習設計,如CNN、DNN、RNN及高階變化應用。
  • Keras 的 API 類似於 scikit-learn ,都是非常優質的機器學習 API。
  • Keras主要運用在數據訓練、影像辨識、語音處理與強化學習等眾多領域。
  • 認識講師,遇到困難有人回答;書本資料太多、網路上的資料太分散,現場有人教學得快。

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【課程內容】

【理論】深度學習基本概念介紹

  • 基礎類神經網路介紹
  • 深度學習現在的應用與優勢

【實作】Keras基礎使用

  • 環境安裝
  • Keras基礎使用

【理論】DNN Introduction

  • 認識最基礎的類神經網路
  • 如何定義損失函數
  • 如何優化類神經網路

【實作】DNN Implementation

  • 實作DNN手寫辨識MNIST
  • Dropout使用

【理論】 CNN Introduction

  • 類神經網路在影像辨識的應用
  • 介紹著名的CNN類神經網路
  • 進階的影像辨識議題討論

【實作】 CNN Implementation

  • 實作CNN手寫辨識MNIST
  • 模型的儲存與載入

【課程資訊】

時間:2020/5/9(六) 早上 09:00~下午 17:00 ,午休 1 小時

費用:

限時優惠 3,600 元

原價 4,000 元。

地點:T客邦總部,台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)

【注意事項】

  • 請學員自備筆電,教室提供電源插座。
  • 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
  • 上課使用的版本為 Python 3.X。
  • 課程學員皆附當日午餐。
  • 請學員先於本機環境安裝Anaconda。

Anaconda 下載連結

主辦單位:

【課程】大數據爬蟲技術實作,使用Python實作網路爬蟲,快速有效獲取大量資料,打造自動化金融數據平台

【報名方式】

Step1:

早鳥限時優惠價 3,600 元

Step2:直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。

什麼是Keras?

【課程】Keras 深度學習實戰,開發速度第一的深度學習框架,帶你實戰CNN、DNN 類神經網路

Keras 是由Python編寫的高階深度學習程式庫,能夠運行在其他深度學習框架如Tensorflow、Theano之上。Keras可以使用最少的程式碼、花費最少的時間就能建立深度學習模型,並進行訓練、評估準確率及預測。

什麼是python?

【課程】大數據爬蟲技術實作,使用Python實作網路爬蟲,快速有效獲取大量資料,打造自動化金融數據平台

Python是一種物件導向、直譯式的電腦程式語言。它包含了一組功能完備的標準庫,能夠輕鬆完成很多常見的任務。它的語法簡單,與其它大多數程式設計語言使用大括弧不一樣,它使用縮排來定義語句塊。Python支援命令式程式設計、物件導向程式設計、函數式編程、面向側面的程式設計、泛型編程多種編程範式。 

Python在大數據、人工智慧領域的價值

在 Python 的世界裡,有許多開發工具可以使用,包括廣泛使用的科學運算套件NumPy,深度學習開發框架TensorFlow(Google推出,目前處於霸主地位)、 Facebook 開源的 PyTorch等等。

上課講師:Isaac

【課程】AI 人工智慧深度學習實戰,TensorFlow 實作類神經網路 CNN ,帶你進入Deep Learning 的大門

Isaac畢業於台大電子所,主要專長為人工智慧及資料分析,擅長處理影像辨識、金融數據等問題。過去曾於多處擔任資料科學講師,同時,也曾在許多上市櫃公司擔任內訓講師及顧問,具有相當豐富的教學及實戰經驗。

早鳥限時優惠價 3,600 元

【注意事項】

  • T客邦(以下稱主辦單位)保有修改活動內容之權力。
  • 取消活動請打電話或寫 E-Mail 給客服人員或承辦人員,做為提出取消要求的表示。已繳費者若有事無法參加活動,活動舉辦當天0點0分以後提出取消要求者不退費,活動前一天 23:59:59 以前提出取消要求,酌收已付款項之10%做為行政處理費。
  • 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費,若超過48小時付款期限,會將名額讓給其他候補參加者。
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