日本APP「TUNA SCOPE」利用AI，對鮪魚的肉質進行分級

一家日本的連鎖壽司店正使用人工智慧（AI）來評估鮪魚的品質，這可是壽司店備料的關鍵，在過去這需要由經驗豐富的職人進行。AI究竟能否勝任這樣的工作？（首圖來源：TUNA SCOPE）

TUNA SCOPE是由日本的跨國廣告公司電通（Dentsu / でんつう）推出的應用程式，運用AI分析系統，進行鮪魚的肉質鑑定與分級。應用程式可藉由拍攝、匯入魚尾切面的照片，快速對鮪魚進行分級，app會依據顏色、光澤和、脂肪分布等特徵，將鮪魚分為五個等級。

鮪魚分級過去完全是人工進行，這是一個結合多年訓練所培養的技能，職人會依據場長久累積的經驗與直覺做評判，但現在擁有這項技藝的人已經不到全盛時期的一半。

▲ 無論多有天分，都需要至少十年的訓練才能成為專業職人。（圖片來源：TUNA SCOPE）

app使用了大約4000條鮪魚的資料進行機器學習（Machine Learning），讓AI學會判斷不同魚肉的細緻差異。目前應用程式做出的分級，跟擁有35年經驗職人相比，能夠擁有的78％~85％的準確度。

▲ TUNA SCOPE利用機器學習（Machine Learning），讓AI學會判斷不同魚肉的細緻差異。（圖片來源：TUNA SCOPE）

日本於2006年成為超高齡社會，人口的高齡化讓大型壽司連鎖店擔心，鮪魚分級的傳統技藝會面臨人才短缺的困境。但目前利用AI做鮪魚分級的似乎只限於連鎖壽司店，更高單價的高級壽司餐廳仍然偏好採用人工分級。

根據電通提供的資料，這套鮪魚分級的應用程式使用了4000筆資料做機器學習，已經能夠達到接近職人的準確性，若未來能夠導入更多分級的評判標準，或許可以提供更加準確的結果。

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