日本APP「TUNA SCOPE」利用AI,對鮪魚的肉質進行分級

一家日本的連鎖壽司店正使用人工智慧(AI)來評估鮪魚的品質,這可是壽司店備料的關鍵,在過去這需要由經驗豐富的職人進行。AI究竟能否勝任這樣的工作?(首圖來源:TUNA SCOPE)

TUNA SCOPE是由日本的跨國廣告公司電通(Dentsu でんつう)推出的應用程式,運用AI分析系統,進行鮪魚的肉質鑑定與分級。應用程式可藉由拍攝、匯入魚尾切面的照片,快速對鮪魚進行分級,app會依據顏色、光澤和、脂肪分布等特徵,將鮪魚分為五個等級。

鮪魚分級過去完全是人工進行,這是一個結合多年訓練所培養的技能,職人會依據場長久累積的經驗與直覺做評判,但現在擁有這項技藝的人已經不到全盛時期的一半。

無論多有天分,都需要至少十年的訓練才能成為專業職人。(圖片來源:TUNA SCOPE)

app使用了大約4000條鮪魚的資料進行機器學習(Machine Learning),讓AI學會判斷不同魚肉的細緻差異。目前應用程式做出的分級,跟擁有35年經驗職人相比,能夠擁有的78%~85%的準確度。

TUNA SCOPE利用機器學習(Machine Learning),讓AI學會判斷不同魚肉的細緻差異。

日本於2006年成為超高齡社會,人口的高齡化讓大型壽司連鎖店擔心,鮪魚分級的傳統技藝會面臨人才短缺的困境。但目前利用AI做鮪魚分級的似乎只限於連鎖壽司店,更高單價的高級壽司餐廳仍然偏好採用人工分級。

根據電通提供的資料,這套鮪魚分級的應用程式使用了4000筆資料做機器學習,已經能夠達到接近職人的準確性,若未來能夠導入更多分級的評判標準,或許可以提供更加準確的結果。

資料來源:

Japanese app Tuna Scope uses AI to grade the quality of fish

TUNA SCOPE

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