OneAD 廣告科技公司於8月18日舉辦「智慧科技賦能智慧廣告.武裝品牌數位即戰力」客戶年會,吸引了百大品牌與代理商夥伴齊聚一堂,以數據為底、AI做先鋒,進行一場大數據淘金旅程。OneAD 也在年會中推出多元數據源建構的「Shopper Graph」,以及其應用實證。
OneAD 指出消費者活動大幅轉至線上,跨網、跨平台、跨裝置的數位足跡,幾乎能涵蓋行銷漏斗所有的行為。這使擁有超過全台 2051 萬不重複受眾數據的 OneAD,得以借重多源數位接觸點,智能萃取多元圖像,架構出能呼應品牌各式行銷目的分眾鎖定的「數據漏斗」,智慧定向品牌各階段最想溝通的目標受眾。在多元圖像中,又以「Shopper Graph」最能引領品牌從以往的數據定向,走向預測消費者意向(Consumer Intent)的境界。
根據 OneDATA 網海消費者數據庫最新資料,人們在將商品加入購物車前,平均會瀏覽 19.4 個商品相關內容網頁。即時偵測這些被密集關注的品牌字、產品字、功能字、需求字以及通路字,OneAD 可透過 AI 萃取並持續滾動更新,描繪人們身上與品牌和產品相關的圖像,也就是所謂的「Shopper Graph」,大規模覆蓋品牌有望客戶。 品牌也可透過自定義或 AI 找字的做法,描繪自家商品的專屬圖像(Product Graph),作為智慧定向最相似的潛在顧客的依據。
談到 AI 廣告科技,很多人可能會立刻聯想到自動化購買程序的程序化購買。近期,私有交易市場(Private Marketplace, PMP)交易模式的程序化購買,因優質版位流量與精準受眾鎖定的優勢,正逐漸受到品牌青睞。根據國外調查顯示,PMP 程序化購買在 2020 年已正式超越 即時競價(Real Time Bidding, RTB) 程序化購買,成為程序化購買主流。
PMP 程序化購買能為品牌解決流量供給不穩定的問題,但鮮少人談論它的豐富數據運用。OneAD 在此次活動中,特別分享了將獨特的數據漏斗解決方案引入 PMP 程序化購買,說明品牌如何仰賴程序化購買自動化的好處時,持續滲透特定產業搶攻高潛力族群心佔率、AI 探索關鍵字描繪專屬 Product Graph,以及品牌自媒體佈署精準擴大鎖定品牌訴求目標受眾,輕鬆達成行銷任務。
請注意!留言要自負法律責任,相關案例層出不窮,請慎重發文!