每隔三個月，特斯拉公司就會發佈一份安全報告，提供車主在使用該公司自動輔助駕駛系統(Autopilot)時，兩次事故之間的里程數，以及不使用該系統時兩次事故之間的里程數。這些數據總是表明，汽車在啟用Autopilot時的事故發生率較低。Autopilot能夠讓特斯拉汽車自動轉向、剎車和加速。
但是，這些數字具有誤導性。美國運輸部稱，Autopilot主要用於公路駕駛，其安全性通常是在城市街道上駕駛的兩倍。使用Autopilot可能會發生更少的事故，這主要是因為它通常被用於更安全的道路情況。特斯拉尚未提供數據來比較Autopilot在相同類型道路上的安全性。其他提供類似輔助駕駛系統的汽車製造商也沒有提供這種比較數據。
缺乏可靠數據
特斯拉Autopilot從2015年開始在公共道路上使用，其他公司也在開發類似系統。通用汽車在2017年推出了超級巡航系統。接著，福特汽車在去年推出了藍色巡航，但是能夠可靠地衡量這些技術安全性的公開數據少之又少。美國車主，無論是使用這些系統還是與它們一同上路行駛，實際上都是試驗品，結果尚未公佈。
汽車製造商和科技公司正在為汽車添加更多號稱能改善安全性的功能，但這些說法難以驗證。與此同時，美國公路和街道上的交通死亡人數近年來一直在攀升，並且在2021年達到16年來的最高水平。看來，技術進步所帶來的任何額外安全性都無法抵消車主在駕駛過程中做出的糟糕決定。
「目前還缺乏數據，讓公眾相信這些系統在投入使用後能夠達到預期的安全效益。」史丹佛大學汽車研究中心聯席主任、機械工程教授J·克里斯蒂安·格德斯(J. Christian Gerdes)表示。通用汽車與密西根大學合作進行了一項研究，探討超級巡航系統的潛在安全效益，但得出的結論是他們沒有足夠的數據來瞭解該系統是否減少了撞車事故。
一年前，美國汽車安全監管機構美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)，要求各公司在瞭解到與先進駕駛輔助系統、Autopilot路線有關的潛在嚴重事故後在一天內向其報告。NHTSA表示，該機構將公開這些報告，但它尚未這麼做。NHTSA拒絕就迄今為止收集到的訊息發表評論，但它在一份聲明中表示，數據將在「不久的將來」公佈。NHTSA的數據不太可能讓外界完整的瞭解自動輔助駕駛系統的安全情況，但它可以鼓勵議員和車主更仔細地研究這些技術，並最終改變它們的行銷和監管方式。
「要想解決一個問題，你首先必須理解它。」南卡羅來納大學法律與工程學院專門研究新興交通技術的副教授布萊恩特·沃克·史密斯(Bryant Walker Smith)表示，「這是一種獲取更多地面實況的方式，以此作為調查、監管和其他行動的基礎。」
依靠車主控制也危險
儘管具備了自動輔助駕駛能力，但是Autopilot仍需要車主監控。特斯拉告訴車主要保持警惕，隨時準備控制汽車。藍色巡航和超級巡航也是如此。但是許多專家擔心，由於這些系統能夠讓車主擺脫對汽車的主動控制，這會讓他們誤以為他們的車能夠自動駕駛。然後，當技術出現故障或無法自行處理某個情況時，車主可能無法準備好盡快控制局面。
長期以來，自動緊急制動和車道偏離警告等較舊的技術，一直通過減速或停車或在司機偏離車道時發出警告，為車主提供安全保障，但新的輔助駕駛系統反轉了這一安排，讓車主成為了這一技術的安全保障。
安全專家尤其擔心Autopilot，主要因為它的行銷方式。多年來，馬斯克一直表示，該公司的汽車即將實現真正的自動駕駛，即在幾乎任何情況下都能自動駕駛。Autopilot的名字也暗示了該技術尚未實現的自動化。這可能會導致司機自滿。許多致命車禍的發生都與Autopilot有關，在某些情況下是因為車主沒有做好接管汽車的準備。
馬斯克誤導大眾？
很長時間以來，馬斯克一直把Autopilot作為一種提高安全性的方式加以推廣，特斯拉的季度安全報告似乎也支援了他的說法。但是弗吉尼亞州運輸部下屬弗吉尼亞州運輸研究委員會最近的一項研究表明，這些報告並不是它們看上去的那樣。
「我們知道，使用Autopilot的汽車發生事故的頻率比不使用它的汽車要低。」上述委員會研究自動駕駛汽車安全和操作問題的研究員諾亞·古道爾(Noah Goodall)稱，「但是，它們是否以同樣的方式，在同樣的道路上，在同樣的時間，由同樣的車主駕駛呢？」
保險業資助的非營利研究機構公路安全保險協會通過分析警方和保險公司的數據發現，自動緊急剎車和車道偏離預警等較舊的技術提高了安全性。但該組織表示，研究尚未表明自動輔助駕駛系統也能提供類似的好處。
部分問題在於，警方和保險公司提供的數據並不總是表明這些系統在事故發生時是否在使用。美國聯邦汽車安全機構已要求各公司提供碰撞發生30秒內使用輔助駕駛技術時的事故數據，這可能有助於更廣泛瞭解這些系統的執行情況。
安全性難確定
然而，安全專家表示，即使有了這些數據，也很難確定在同樣的情況下，使用這些系統是否比關閉它們更安全。汽車公司行業組織汽車創新聯盟警告稱，聯邦安全機構的數據可能會被誤解或歪曲。一些獨立專家也表達了類似的擔憂。
「我的一大擔憂是，我們會有涉及這些技術的車禍的詳細數據，但沒有涉及傳統汽車車禍的可比數據。」紐約卡多佐法學院教授馬修·萬斯利(Matthew Wansley)表示，他專門研究新興汽車技術，以及曾擔任自動駕駛汽車創業公司nuTonomy法律總顧問，「這些系統實際上可能沒有那麼安全。」
出於這樣或那樣的原因，汽車製造商可能不願意與NHTSA分享一些數據。根據NHTSA的命令，企業可以申請以洩露商業機密為由保留某些數據。NHTSA還在收集自動駕駛系統的碰撞數據。自動駕駛系統是一種更先進的技術，旨在將車主完全從汽車中移除。這些系統通常被稱為「自動駕駛汽車」。
在大多數情況下，這項技術仍在少數汽車上進行測試，安全員在方向盤後面隨時準備接管汽車。Google母公司Alphabet旗下Waymo在鳳凰城郊區運營著一項不需要司機的服務。舊金山和邁阿密等城市也計畫提供類似的服務。在一些州，企業已經被要求報告涉及自動駕駛系統的撞車事故。NHTSA的數據將覆蓋整個國家，也應該在這一領域提供額外的見解。但是，當務之急是安裝在數十萬計汽車上的Autopilot和其他輔助駕駛系統的安全性。
有一個懸而未決的問題是：「Autopilot是增加了還是減少了事故的頻率？」萬斯利表示，「我們可能無法得到完整的答案，但我們會得到一些有用的訊息。」
請注意！留言要自負法律責任，相關案例層出不窮，請慎重發文！