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【2/10開課】在大數據時代，巨量的資料往往蘊藏了許多有用的價值，尤其是在財務金融領域裡面，每天更是有成千上萬數不清的資料，但是資料太多了怎麼辦？用程式有效地蒐集網路上不同的金融數據並加以分析，是數據過多時代每位想要投資理財或從事相關行業的人，不可或缺的能力。

在前幾篇關於 Google 人工智慧的應用後，相信大家對「人工智慧」到底能做到什麼應該不陌生了，在 Google #MadeWithAI 亞太區媒體活動上，Google 也邀請了研究團隊產品經理 Lily Peng 來和媒體分享怎麼將 AI 應用在環境保育上，此外，Goog...

【講座】資料科學家與資料工程師在做什麼？從技術面與實務面分享資料科學的世界

新加坡在本週舉辦 Fintech Festival，預計在展會上展出多項金融支付的創新運用，在參觀展覽前，T 客邦先走訪萬事達卡（MasterCard）位在新加坡的創新實驗室，看看萬事達卡如何將支付與各種新科技串連。

〔廣編特輯〕資訊科技演進的腳步，從來都是用於改善無效率的工作，而非增添 IT 管理的複雜度。尤其是進入雲端時代後，軟體定義成為主流發展，以往建置新應用系統前，須詳閱硬體規格說明書的作法將不復存在。

在大數據、資訊爆炸的時代，藍星球團隊不斷精進核心技術，提供智慧化的文本分析、相似文件群集等中文字的探勘技術，成果亦獲得多方好評。隨著經驗累積，文字探勘技術亦不斷提升精進，已依據不同資料類型建立多款分析模組。今日推出的兩款產品，看準的即是廣大中文大數據分析市場。

根據國際研究暨顧問機構 Gartner 統計，2016年全球基礎架構即服務(infrastructure as a service; IaaS) 公共雲端市場成長31%，達221億美元，高於2015年的168億美元。2016年 IaaS 市場排行以亞馬遜(Amazon)居冠...

2017 對於資訊安全來說是風雨飄搖的一年。講資安可能太商業，不如這麼說吧：你的電腦從來沒有曝露在那麼危險的環境過。全身而退的也好，經歷過震憾教育的也好，究竟該如何做好全套防範，讓上網無後顧之憂呢？

電動機車新創品牌 Gogoro 在 9/7 宣布全台的換電站已達 400 座之多，換算起來從 2015 年 7 月至今，平均約 1.8 天就新增一座電池交換站，相信在台灣的電動車趨勢中，換電方式會是未來的主流。

friDay 音樂從大數據分析發現台灣大部分聽眾都是被動接受音樂的，不論在街上、 電視、電台、網路或是排行榜，聽眾較少主動去探索自己喜歡的歌曲，被動以市場上流行什麼就聽什麼，可往往這些聽歌來源只會播放單曲，造成了一張專輯內歌曲點擊的差異量。

【講座】機器學習與大數據處理在線上音樂、智慧製造的技術實務，讓KKBOX、工研院專家來分享

來自美國丹佛市的Aaron Makaruk，利用簡單、低成本的硬體零件打造了BuzzBox監控設備，搭配太陽能發電板，BuzzBox就能夠自動記錄蜂巢的狀態，並將資料傳輸至智慧型手機，此外還可藉由分析蜜蜂所發出的聲音，就能瞭解目前蜂群是否有遇到健康麻煩。