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54cbb6d639cf0efc66523b226ba38cb1 Yahoo!與美聯社最近都開始引用機器人來撰寫部分財經報導以及體育新聞,背後用的是一家叫做「Automated Insights」公司所研發的軟體「WordSmith」。由機器人撰寫的文章可以套用即時數據,一分鐘可以撰寫出2000篇的報導。而現在,NPR網站派出了他們的資深記者Scott Horsley,挑戰WordSmith看誰寫的文章又快又好。

Scott Horsley是NPR的現任駐白宮記者,之前則專門撰寫商業財經新聞。他接受了這項挑戰,挑戰的規則如下:

雙方都一起等待Denny's餐飲公司最新的一份財報,當財報送達的時候,碼錶開始計時,雙方都撰寫一篇短文報導,然後來比較產出文章的速度以及品質。

Scott佔有一個優勢:他是Denny's的常客,甚至餐廳還有一個經常為他服務的服務生,Genevieve,記得他最愛點哪些菜。而比賽的另一方,WordSmith,很顯然一輩子沒有踏進去Denny's一步過。

先講比賽的結果,以速度來說,WordSmith大勝。WordSmith在兩分鐘之後就產生了一篇報導,而Scott Horsley則花了七分鐘。

那麼,文章品質呢?

以下就是雙方產出的文章。為了保持客觀,NPR先不公布這兩篇文章哪一篇是由WordSmith撰寫的,哪一篇是由Scott Horsley撰寫的,而由讀者來投票決定。

根據線上投票的結果,網友投給Scott Horsley的文章為9000多票,而WordSmith的文章則僅為900多票。NPR表示機器人寫的文章並沒有所謂的「風格」,只是將一些數據湊在一起,然後加入一些起承轉合的連接語,把事情交代清楚。而Scott Horsley的文章則有一貫的水準以及格調。

NPR也表示,這不代表WordSmith在文章風格上永遠區居於劣勢,因為透過學習同一間媒體的大量文章,再加上工程師的協助,WordSmith其實可以產出專為特定媒體打造的文章。

短期之內文字工作者要被機器人取代還是有點難度的,畢竟並非所有的新聞都是靠數據或是比賽數字所構成,還是有很多非數據的新聞,還是需要人類的智力去分析以及推演邏輯。不過,未來記者的工作型態、方式,有了這樣一個數據分析師,工作流程當然也會因而改變。

最後,各位不妨猜猜,上面這兩篇文章,到底哪一篇是機器人寫的,哪一篇是Scott Horsley寫的?

 

資料來源:

An NPR Reporter Raced A Machine To Write A News Story. Who Won?

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