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微軟 Copilot 服務現在免費用戶也能使用多檔案分析功能了！Copilot 的多檔案分析功能讓使用者能整合多筆資訊，應用於職涯規劃或學習練習等。
OpenAI重組受阻，與微軟的API授權成關鍵爭議。微軟希望掌握更多模型訓練權，而OpenAI則希望擴大API銷售，雙方在API授權上存在分歧。
Meta百億投資AI卻風波不斷，內部文化衝突與模型品質問題浮上檯面。Meta是否將轉向Google Gemini或OpenAI模型？Meta的AI發展引人關注。
Alpon X5是款專為Raspberry Pi Compute Module 5運算模組設計的擴充母板與機殼套件，最大的特色為內建4G行動網路卡以及能加速AI運算的NPU。
OpenAI與Anthropic罕見合作，互相開放API進行安全測試，凸顯AI安全的重要性。本次合作旨在強化AI安全，共同應對AI模型潛在風險，促進行業發展。
網路內容真假難辨？IETF提案網站揭露是否使用人工智慧生成內容，標示模型與來源，助你判斷資訊真偽。這項AI披露機制，有助減少AI資訊污染問題。
預印本平台收緊審查，防堵AI 偽造論文污染學術環境。面對AI 生成內容氾濫，各平台嚴格審查標準，以維護學術誠信，避免劣質AI 論文誤導大眾。
輝達執行長黃仁勳表示，AI 繁榮時代尚未結束，新一輪工業革命已然啟動。未來五年，全球在 AI 基礎建設的投資上看數兆美元，AI 發展潛力無窮。
微軟推出自家AI模型MAI-1，以15,000顆GPU訓練，優化日常提問回應。MAI-1模型將整合至Copilot，並開放業界測試，展現微軟在AI領域的雄心。
Google 最強 AI 平台曝光：第七代 TPU 架構「Ironwood」登場，單一 Superpod 集成 9216 顆晶片、搭配 192GB 高速記憶體
大型語言模型（LLM）擅長程式碼生成，但缺乏系統性思考，難以建構大型專案。軟體開發需要系統性思考，LLM 在上下文理解與迭代上仍有瓶頸，無法取代人類開發者。
人工智慧能否推動科學革命？研究顯示，人工智慧在假設新穎性初期評分高，但實驗驗證後新穎性下滑。人工智慧看似創新，實質突破仍待加強，新穎性評估標準引發學界討論。
NVIDIA在Hot Chips 2025大會期間提供更多RTX PRO伺服器資訊細節，具有2U與4U等尺寸型號，提供更零活的配置與升級彈性。
