Seagate推出Lyve Cloud Analytics,優化機器學習作業並加速創新

Seagate推出Lyve Cloud Analytics,優化機器學習作業並加速創新

Seagate 於今日發表 Lyve Cloud Analytics 雲端分析平台。該平台為雲端分析解決方案,提供儲存、運算與分析功能,協助 Lyve Cloud 客戶在 DataOps 與 MLOps (機器學習作業)上降低總擁有成本,同時加快創造價值的腳步。

Seagate 在雲端儲存服務中加入分析功能,讓企業能夠在開放的資料湖架構下,以千兆位元組(PB)的速度分析其所儲存的資料,進一步加快執行與創新的腳步。與市場同類產品相比,Lyve Cloud Analytics 能幫客戶額外節省多達 40% 的成本。 

在現今的資料領域中,多雲已經成為企業主流雲端策略,但在資料存取上各種複雜的挑戰,加上成本難以預料,讓企業無法將資料使用最佳化。尤其在資料密集的產業中,企業仰賴使用自身收集的大量資料來訓練資料分析、AI 與機器學習系統。因此,根據 Gartner 的研究,由於欠缺合適的規模化工具,僅 53% 的 AI 專案 可從原型樣品走到量產。

Seagate 的 Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式碼解決方案,適用於時間序列、表狀資料管理(tabular data management)以及影像分析。該平台所提供的專業服務,能夠將製造環境中進行分析的時間,從原本的 12 個月至 18 個月大幅削減至小於 4 個月。 

Seagate 儲存服務執行副總裁暨資訊長 Ravi Naik 表示:「越來越多企業憑藉資料分析與 AI 提升效率、達到永續經營與創新,藉此推動企業成長。因此 Lyve Cloud Analytics 是 Lyve Cloud 最受到期待的服務。透過 Lyve Cloud Analytics ,我們的客戶能夠打破數據孤島,充分利用資料的力量。我們相信該平台加上我們的專業服務,讓企業可以更容易做出關鍵決策,達到更高效率、更快創新速度,讓企業能夠長期成長。」

身為全球最大的資料儲存製造商之一,Seagate 也必須採用合適的雲端基礎設施。Seagate 全球七個使用 AI 的大型生產廠區,每天產生超過 50TB 的影像與母數資料,並傳送至 Seagate 高達 15PB 的資料湖中,用來進行分析。 

Seagate 資深工程總監 Sthitie Bom  指出:「Seagate 以同級最佳品質與效率為目標,並且重金投資在資料分析與 AI 上。而其中最大的調整,就是在整個晶圓生產流程中成功刪減數萬個步驟。我們在兩年期間,利用 Seagate 團隊所開發的分析框架,將可跳過的抽樣步驟提高 150%,讓我們大幅縮短晶圓循環時間。未來幾年,在Lyve Cloud Analytics的幫助下,我們的分析框架將持續進步,因此我們預測可跳過的抽樣步驟將再提高三倍,讓我們能省下大量資金。」

Lyve Cloud Analytics 將有利於製造業以及其他資料量高達千兆位元的產業,包括半導體、醫療保健、零售以及能源等產業。Lyve Cloud Analytics 是預先設置的 full-stack 分析程式,是 Seagate 與許多分析及運算供應商合作開發的成果,提供企業一個智慧且獨特的解決方案,助其創新及企業成長。

Hsuann
作者

T客邦特約編輯 ,負責產業即時報導、資訊整理

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