甲骨文預測2023雲端運算趨勢:一體適用型雲端已不合時宜

甲骨文預測2023雲端運算趨勢:一體適用型雲端已不合時宜

甲骨文公司預測 2023 年五大雲端趨勢,預期未來將由客戶而非雲端供應商來決定雲端的部署位置和方式。

根據 Gartner 2022 年 4 月份的估計資料顯示,全球公有雲服務的最終使用者總支出將從 2021 年的 4,109 億美元增長 20.4% 至 2022 年 4,947 億美元。2023 年,總值預計將達到近 6,000 億美元,凸顯雲端發展趨勢強勁。

預測1:多雲策略成為趨勢

所有類型的企業都已意識到未來不會有單一的「預設」雲端供應商,並希望為每一個關鍵工作負載採用最佳公有雲,其採用率將在未來十年內增長。

幾乎所有大型金融機構現在都在應用程式和基礎架構方面採用多雲,因此對多雲的需求有增無減。為了迎合此趨勢,一些雲供應商確保各個雲端設施位置緊鄰,以將延遲降到最低,從而確保使用兩家供應商服務的客戶能夠獲得快速回應。以台灣領先醫療裝置製造商 Bionime 為例,其為全球 100 多個國家/地區提供糖尿病監控系統,透過 MySQL HeatWave on AWS 大幅提高複雜查詢速度,不僅提供即時洞察力,加速應用程式開發,同時也協助改善糖尿病患的生活。

簡而言之,客戶需要不止一個雲端,雲端供應商應該在各個雲端服務之間架起橋樑,而不是建立圍牆,以簡化多雲採用。

預測2:企業希望選擇想要的部署方式

過去稱為「混合雲」的模式現在正演變為「分散式」雲端。在分散式雲端模型中,企業在外部的共有雲上執行部分工作負載,同時也在企業控制的資料中心內執行其他工作負載。一般情況下,採用分散式雲端模型是為了符合規範、法規要求、提高效能等目的。

此混合模型適用於需要單獨管理本身和客戶資料,但同時也想要依照需求利用公有雲來處理「激增」資料分析和其他資源密集型工作負載的企業。由於需要仔細平衡部署在企業內部、私有雲和公有雲基礎架構的技術,因此實施這個模型是充滿挑戰性的。

如今的分散式雲端場景必須從一開始就經過精心設計,以確保有高互通性和良好的治理。重要的是,雲端供應商必須滿足企業和政府客戶的需求,而不是迫使他們將所有資料和應用程式移轉至特定供應商的雲端。

預測3:企業將採用雲端 HCM 來降低人力波動的影響

2020 年代的勞動力管理比過去更加複雜。過去幾年,從疫情下的遠端工作模型,「大辭職潮」造成的技能差距,到現在的裁員和勞動力復職浪潮,許多產業都需要靈活的工作環境,且此需求不會隨著疫情的結束而消退。

雲端 HCM 可協助公司應對這些挑戰,並因應市場變化更快地提供相關培訓。配備人工智慧 (AI) 的雲端 HCM 透過自動執行耗時的常見工作負載,以更快、更輕鬆地執行新員工入職流程,也可以協助員工根據目前的職務、地點、背景和職涯目標,輕鬆存取所需的培訓內容。

整體而言,充分運用 HCM 技術的企業可提高生產力、降低管理成本、更有效地管理員工,以及提高人才留任率,對於經歷艱難時期的企業有很大的幫助。

預測4:企業將實現數據存取與分析的普及化

為了讓更多員工能夠輕鬆地存取數據,機器學習 (ML) 等人工智慧 (AI) 技術因此被嵌入到企業系統中,為資料普及化奠定基礎。

企業必須部署「增強分析」工具,不僅可以讓建立和測試模型的資料科學家使用,也能夠協助業務人員等普通員工理解數據。原因在於,雖然資料科學家是稀缺且昂貴的人才,但相較於業務部門經理,其通常對企業的核心業務較不瞭解。

若部門主管可以使用人類語言對資料進行提問,就不需等待資料科學家或其他專家來回答。或者機器學習驅動的分析工具會根據搜尋紀錄、主管的工作職責和其他因素,將相關報告或警示推送給主管,協助主管解決問題。

預測5:企業需要在 ESG 方面發揮領導作用

隨著環境問題日益加劇,消費者想瞭解產品和服務的採購、製造及交付方式,越來越多人更傾向與重視環境、社會和公司治理 (ESG) 的企業進行業務往來。有遠見的企業往往會採取實際行動來迎接挑戰,而不僅僅是做出口頭承諾。

安永 2022 年供應鏈永續發展報告顯示,在計算企業對環境的影響時,必須考慮整個供應鏈,因為企業大約有 90% 的溫室氣體排放來自其供應鏈。

為了應對這一重大挑戰,企業需要對自己、供應商和分銷合作夥伴的庫存擁有完整且始終更新的視圖。重要的是,我們必須意識到,沒有企業能夠孤軍奮戰。所有企業都必須與供應商和其他合作夥伴通力合作,打造高效且符合道德規範的供應鏈。

總而言之,邁入 2020 年代中後期,客戶需要能夠協助管理成本及提高收入的技術,並且希望能夠選擇部署方式。毫無疑問的是,客戶會優先考慮能夠協助他們執行雲端工作負載的雲端供應商。

Hsuann
作者

T客邦特約編輯 ,負責產業即時報導、資訊整理

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