只是因為被AI識別成盜竊犯，他就被警察送進監獄。即便他從未去過案發現場，即便那個地方距他居所將近1000公里。更離譜的是，據律師透露的消息，他還比監控錄影中的罪犯輕了40磅（18公斤）！
即便如此，執法部門還是對他進行了逮捕，讓他關在監獄一個星期。有相關人員表示，這種AI技術已導致至少三起錯誤逮捕，而主要的問題就是：這些受害者都是黑人。
據《泰晤士報》報導，28歲的Randall Reid於11月底在喬治亞州入獄。他的律師Tommy Calogero說，當局認為Reid涉及發生在傑斐遜教區和巴吞魯日的錢包盜竊案。
28歲的Reid當時正在喬治亞洲驅車前往與母親的感恩節後期慶祝活動，結果自己在中途被路邊的警察攔住，隨後告知他有一張路易斯安那州盜竊罪的逮捕令。這件事情聽來相當荒謬，因為他所在地距離犯罪現場，有三個州和7個小時路程。
「我不僅沒有去過路易斯安那州，我也不偷東西。」當時他辯解道，但始終也無濟於事，警方依舊將他接走了。
Reid於11月25日被捕，12月1日被釋放。平白無故被關了七天。
Reid是黑人，他的被捕使人們對美國目前的臉部辨識技術再度產生了新的關注，批評者表示，這項技術有缺陷，導致有色人種的誤認率高於白人。
6個月前，路易斯安那州紐奧良郊區的一家商店，三名男子在三天內利用偽造的信用卡偷走了超過10000美元的香奈兒和LV皮包。
隨後，當地警局利用人臉識別演算法判斷，Reid正是其中一名黑人男子。而被誤捕的Reid在監獄內吃不下飯也睡不了覺，擔心自己是否會失去原本運輸分析員的工作，並為這個沒有犯下的罪行被判重罪。
據他本人描述：警方甚至沒有嘗試查驗的動作，比如檢查他的身高體重、詢問交談或是去他所說不在場證明的地方尋找證據等等。
事實上，與監控錄影的犯罪嫌疑人相比，Reid與影片中的嫌犯有諸多不同之處，包括兩人體重至少差了18公斤、Reid臉上有痣而影片中的嫌犯明顯沒有。律師認為因為這些差異，促使了警方撤銷了逮捕令。
Reid的案件再次引起了人們對美國當局使用的臉部辨識工具的關注。執法部門使用臉部掃描和AI輔助臉部辨識軟體在美國引起了激烈的爭論，並與關於種族不平等的對話交織在一起。一些研究表明，該技術更有可能錯誤識別黑人和其他有色人種，而不是白人，從而導致錯誤逮捕。
皮尤研究中心2022年的一份報告發現，66％的美國成年人表示，他們認為臉部辨識技術用於監控黑人和西班牙裔社區的頻率將遠高於其他社區。另據華盛頓郵報此類報導，在2019年美國的一項聯邦研究中被測試的幾個演算法的結果顯示，與白人相比，誤識別黑人或亞洲人面孔的可能性高達100倍。
紐奧良警方表示，臉部識別只能用於尋找線索，而且必須得到部門官員的批准。根據最新的法令規範，所有可能匹配的疑犯，必須經過其他臉部識別調查員進行同行審查。
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