麻省理工學院的新研究表明科技所淘汰的,幾乎都是教育程度較低的人力

麻省理工學院的新研究表明科技所淘汰的,幾乎都是教育程度較低的人力

最近的資料表明,自1980年以來工資差距不斷的增加,其中大部分可歸因於自動化技術取代了受教育程度較低的工人。

以最近來說,像是有很多所謂的自助收銀機、無人商店的出現,在這一類商店中,你不太可能像過去的收銀員那樣有效地將購買的東西裝入袋子,服務品質降低了。但是對於實施這種制度的大型零售連鎖店來說,自動化的主要優勢在於它降低了裝袋的人力成本。

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麻省理工學院經濟學家Daron Acemoglu說:「如果你引入自助收銀機,它不會對生產力有太大的改變。然而,就員工的人力成本而言,它將產生相當大的分配效應,特別是對低技能的服務人員。這是一個勞動力轉移的技術,而不是一個提高生產力的技術。」

Acemoglu與人合著的一項新發表的研究,量化了自動化技術對美國收入不平等的貢獻程度。僅僅是透過用技術取代工人--無論是自助收銀機、呼叫中心系統、工廠的生產線技術,還是其他裝置。在過去的四十年裡,教育程度較高和較低的工人之間的收入差距已經大大增加;研究發現,自動化佔到了這一增長的一半以上。

「這個單一的變數......解釋了從1980年到2016年左右,群體薪資不平等之間50%到70%的變化或變化。」Acemoglu說。

這篇論文最近發表在《計量經濟學報》上。作者是麻省理工學院研究所教授Acemoglu和波士頓大學經濟學助理教授帕斯卡爾-雷斯特雷波博士。

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被自動化技術取代的勞力

自1980年以來,在美國,擁有大學和研究生學位的人經通貨膨脹調整後的收入大幅上升,而沒有高中學位的男性經通貨膨脹調整後的收入則下降了15%。

這種變化有多少是由於自動化造成的?收入不平等的增長也可能來自於,除其他外,工會的普及率下降,市場集中導致勞動力缺乏競爭,或其他類型的技術變革。

為了進行這項研究,Acemoglu和Restrepo使用了美國經濟分析局關於1987年至2016年49個行業使用人類勞動力的程度的統計資料,以及當時採用的機器和軟體的資料。學者們還使用了他們之前編制的關於1993年至2014年美國採用機器人的資料。在之前的研究中,Acemoglu和Restrepo發現,機器人本身已經取代了美國大量的工人,幫助一些公司主導了他們的行業,並促進了不平等。

同時,學者們利用美國人口普查局的指標,包括其美國社區調查資料,追蹤這段時間內大約500個人口分組的工人結果,按性別、教育、年齡、種族和族裔以及移民身份劃分,同時考察1980年至2016年的就業情況、經通貨膨脹調整的小時工資等。通過研究商業慣例的變化與勞動力市場結果的變化之間的聯絡,該研究可以估計出自動化對工人產生了什麼影響。

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最終,Acemoglu和Restrepo得出結論:這些影響是深刻的。例如,自1980年以來,他們估計自動化技術使沒有高中學歷的男性的工資減少了8.8%,沒有高中學歷的女性的工資減少了2.3%,按通貨膨脹率調整。

Acemoglu說,一個核心的概念是,自動化技術與其他形式的創新不同,它在工作場所有自己獨特的影響結果,而不該僅僅被視為是日常生活中技術的趨勢。

再考慮一下那些自助收銀機,Acemoglu稱這些類型的工具為「一般的技術」,或「一般的自動化」,因為它們包含的權衡因素。這種創新對企業的底線有利,對服務行業的員工不利,而且對整體生產力的提高並不十分重要,然而,生產力的提高才是可能改善我們整體生活品質的創新的真正標誌。

Acemoglu說:「創造或提高行業生產力,或一種類型的勞動生產力的技術變革,創造[那些]巨大的生產力收益,但沒有巨大的分配效應。相比之下,自動化創造了非常大的分配效應,可能沒有大的生產力效應。」

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一個新的視角

這些結果在關於自動化和工作的文獻中佔據了一個獨特的位置。一些關於技術的流行說法預測,未來的工作機會幾乎會被完全消滅。另外,許多學者已經有了更細微的觀察,其中技術不成比例地惠及受過高等教育的工人,但也在高科技工具和勞動之間產生了重大的互補性。

目前的研究至少在某種程度上與後一種情況不同,它提出了一個更加嚴峻的前景,即自動化降低了工人的收入能力,並可能降低政策解決方案的程度--為工人提供更多的談判能力,減少市場集中度--可以減輕自動化對工資的不利影響。

Acemoglu說:「這些發現是有爭議的,因為它們意味著自動化的影響比其他人想像的要大得多,而且它們也意味著對其他[因素]的解釋力較小。」

不過,他補充說,在努力確定收入不平等的驅動因素時,這項研究並沒有完全排除其他非技術性理論的影響。此外,自動化的速度往往受到各種制度因素的影響,包括勞動力的議價能力。

勞工經濟學家說,這項研究是對關於自動化、工作和不平等的文獻的重要補充,在未來討論這些問題時應該加以考慮。

就他們而言,Acemoglu和Restrepo在論文中確定了未來研究的多個方向。這包括調查企業和勞工隨著時間的進展對自動化增長的反應;確實創造就業機會的技術的數量效應;以及迅速採用自動化的公司和沒有採用的公司之間的行業競爭。

 

cnBeta
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