OpenAI 有哪些隱藏的危機?身為AI先發領導者,但遠不及Google、Meta競爭對手那麼有錢

OpenAI 有哪些隱藏的危機?身為AI先發領導者,但遠不及Google、Meta競爭對手那麼有錢

OpenAI 的 ChatGPT 聊天機器人正在爆發式發展,改變了人們對未來工作的看法。然而與此同時,OpenAI 也面臨越來越激烈的競爭。由於隱私保護和資料安全問題,OpenAI 的許多客戶會轉而尋求更專業化的人工智慧模型。

對 OpenAI 來說,好消息是,這家公司基本上已經成為當前生成式人工智慧大爆發的代名詞。該公司的 ChatGPT 一夜成名,成為了人工智慧聊天機器人的黃金標準,迫使Google等規模更大的競爭對手競相追趕。隨後,OpenAI 繼續保持這一勢頭,通過迅速優化 ChatGPT、推出GPT-4的更新,讓它變得更智慧,並通過與微軟等公司簽署合作協議,將其引入更多情境中。

與此同時,壞消息是,它的成功可能會被證明是一把雙刃劍。OpenAI 的先發優勢正在迅速減弱,因為隱私保護規則、監管規定和激烈的市場競爭,該公司不太可能永遠主導這一領域,Google和其它競爭對手也將獲得巨大的機會。

問題的核心在於,ChatGPT 本身是一個所謂的「通用聊天機器人平台」,其設計是為了儘可能地幫助跨多個行業、涉及不同生活方式的廣泛使用者。而專家和業內人士認為,在現實世界中,通過進一步深入,建構適合特定目的的人工智慧模型,並滿足國際隱私保護和資料安全的嚴格要求,才會給行業帶來真正的幫助。

人工智慧公司 MosaicML 的聯合創始人納維恩・拉奧(Naveen Rao)表示:「我認為,不會出現一個人人都能使用的人工智慧大師模型,我也不想與這樣的模型一起工作。」

因此,儘管 OpenAI 獲得了行業先驅的地位認可,但它成為下一個偉大科技巨頭的道路並不明朗。

OpenAI 面臨真正的挑戰

自從 ChatGPT 發佈以來,OpenAI 就受到批評。學校禁止使用 ChatGPT 以防止作弊,義大利等國家的監管機構出於隱私保護考慮完全禁止了它。

其他人工智慧模型的開發者從這些關切中看到了機會,並希望抓住這些機會。

同時,包括馬斯克(Elon Musk)在內的產業領袖呼籲放慢人工智慧發展的速度,但許多公司因為害怕失去市佔率而不想這麼做。這也恰恰證明了,OpenAI 正面臨激烈的競爭,沒有太多時間可以等待。

所以說,儘管 OpenAI 正在成為該領域的領導者,但它仍面臨著由自己製造出來的激烈競爭。包括Google、Meta等產業巨頭,甚至來自中國的百度、阿里,全都傾全力投注自己的資源下來追趕,而本錢沒有他們這麼雄厚的OpenAI,雖然背後有微軟這個富爸爸在撐腰,但是天底下沒有永遠的盟友,甚至很多人認為OpenAI遲早會被微軟併購。

AI本身就是一個極其燒錢的產業,如果OpenAI沒有找到新的賺錢來源可以支撐他們繼續下去,或許這一天真有可能會來臨。

人工智慧產業不是贏家通吃

專家認為,人工智慧產業的競爭將帶來更多選擇,刺激更好的創新。

NVIDIA負責人工智慧軟體的副總裁Kari Briski表示:「生成式人工智慧模型的多樣性意味著,企業可以建構和部署與其特定業務需求和私有資料相一致的應用。就大型語言模型而言,單一模型不可能適應所有情境。」

Briski說,根據特定需求進行訂製化的開發可以提升大型語言模型對企業的價值,而人工智慧如果要想進一步發展,就不能採取一刀切的做法。

OpenAI 已經首先將其人工智慧推向更廣泛的公眾,但該公司到目前為止的商業模式意味著,技術仍然需要有其他公司買單,並為那些 OpenAI 自己無法服務的企業客戶提供服務。

ChatGPT 的終極弱點:想要成為通用AI就無法更專業

ChatGPT 的一大賣點是能回答幾乎任何問題。它讀取大量資料,包括從廣泛Internet上精選的資訊,去找到正確的模式來生成問題的答案。

然而並非所有行業都認為,它們的資料應該成為 ChatGPT 這一宏大實驗的一部分。在一個漏洞洩露了 ChatGPT 使用者的對話歷史後,問題正在進一步暴露。沃爾瑪、亞馬遜,甚至 OpenAI 的合作夥伴微軟都警告員工,不要在 ChatGPT 上輸入敏感資訊。亞馬遜還指示其程式設計師,使用自己的人工智慧模型 CodeWhisperer。

OpenAI 想要主導這個領域的決心意味著,它需要一個更通用的人工智慧模型,並讓其他公司向其中加入自己的部分。因此,OpenAI 將 ChatGPT 授權給其他組織,讓創業公司和大品牌,例如合作夥伴和投資者微軟,可以在 ChatGPT 的產品基礎上進一步發展。

然而,這樣的做法也為更具專業導向的人工智慧模型留下了市場機會。許多公司正在瞄準一些敏感行業。

拉奧表示,醫療健康和金融服務公司希望,強大的人工智慧模型能給它們帶來幫助,但同時也希望確保,它們的資料保持在自己手中,並且只使用行業相關資訊去訓練人工智慧模型。

 

cnBeta
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