半導體製造廠急需減少碳排與能耗 ,施耐德電機提供解決方案

半導體製造廠急需減少碳排與能耗 ,施耐德電機提供解決方案

世界上最大的半導體廠商都致力於數位化與去碳化,目標是2030年製造廠的能耗降低10%。為此,施耐德電機 Schneider Electric 提供經過概念驗證(Proof of Concept, PoC)的解決方案與應用程式,協助製造廠為永續發展做部署。

製造廠若遵循「永續四步驟」,便能獲得可信的能源數據,最大化地節約能源和減少碳排放。這些工具可幫助製造廠:監測多個地點的能源消耗和碳排放量、透過洞察發現節能的可能性、掌握指標和報告的進度、開發和訓練處理模型,進行離線或線上模擬,以確保優化能源使用的方案,以及透過數位化自動節能

協助達成永續目標的數位工具

可協助永續發展的數位工具,具備以下兩項功能:

企業級碳排放追蹤:2020年,半導體產業約產生4100萬噸的二氧化碳,這相當於500萬個家庭一年的排放量。半導體製造廠必須監測並追蹤二氧化碳排放量,清楚地了解碳足跡,並基於數據與分析採取行動,才有可能減少碳排放。透過企業級工具,製造廠能在一個平台上,同時分析永續指標(如碳排)、能源供應數據以及廠房資訊。

能源管理:數位技術可分析能源使用效率,提供製造廠改善建議。優化能源使用不只對環境有益,也幫助半導體製造廠降低營運和生產成本。隨著能源價格日漸攀升,這對製造廠而言將是一大福音。

數位工具的主要優勢

能耗透明化:半導體製造廠的能源消耗約佔營運成本的15%至30%,唯有清楚了解能源使用,才能制訂策略、減少耗能。企業級的數位技術可收集並分析能源數據,協助製造廠深入了解各個系統、建築以及廠房的耗能情況。

透過人工智慧(AI)與分析達成高效的能源管理:進階分析和人工智慧/機器學習(AI/ML)可提供具體數據與相關情境資訊,協助半導體製造廠做出更佳的決策。人工的分析能力有限,但AI能幫助製造廠發現低效率的耗能,以及潛在的節省空間。AI技術可分析歷史數據、建立預測模型、進行模擬,制訂最合適的優化方向。

價值鏈透明化:企業若想成功邁向永續,整個組織的目標與價值鏈必須一致,而透明度即為關鍵的要素。數位技術可以是透明化的一大助力,使組織內部合作無間。 

實例:IT/OT整合提供即時洞察

跨系統的資訊科技/營運技術(IT/OT)整合可帶來更多的商業價值,包含提供半導體製造廠針對特定KPI的即時洞察。例如,若將監測製造廠耗能的廠房監控系統(OT系統)與生產量(IT系統)做整合,便可達成即時監測,辨識是否有低效率或異常的能源消耗,並立刻通知相關單位採取相應行動。

此外,透過共用且可擴展的環境以及集中式的數據管理,存取多個工業物聯網(Industrial IoT),也將助力製造廠:在同一個工業數據模型中,存取並收集邊緣到雲端的營運數據。處理、分析和呈現數據,以進行即時監測,並提供有意義的KPI和剖析。滿足特定的工業需求,提供一系列應用程式套組(如能源效率、二氧化碳排放追蹤),或客製化應用程式。

 

Hsuann
作者

T客邦特約編輯 ,負責產業即時報導、資訊整理

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