隨著 ChatGPT 而興起的全球性 AI 運動熱潮中，AI繪圖一直是個非常引人注目的議題，甚至已經到了足以影響社會普遍規則的地步，早先有透過 Midjourney 生成的《太空歌劇院》畫作奪下美術首獎，近期則有攝影師透過 AI繪圖在 Sony 世界攝影大獎中摘下冠軍。但從另一個角度來說，這也讓更多人得以擁有將腦內奇想幻化成現實圖像的能力，而不需要掌握高超的電腦繪圖技巧。與此同時，新的 AI 工具也不斷推陳出新，Leonardo.Ai 就是近期相當受到矚目的一套免費 AI繪圖工具。
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Leonardo.Ai的功能特色
目前坊間幾套比較流行的 AI繪圖工具，包括我們以前曾經介紹過的出 DALL•E 2、Midjourney、Stable Diffusion 等等，除了算圖的能力與應用各異，也不是所有的工具都有提供直覺的控制介面，因此對於剛入門的新手來說，進入的門檻還是有點高。在這兩個月突然冒出的 Leonardo.Ai，雖然知名度不如上述幾款工具，但在圖片的品質與生成速度方面，均可謂在水準之上，而其整合眾多功能加上優厚的使用條件，更吸引了一大群創作者投入，透過該平台所生成的圖片，亦可無條件運用在商業用途，至少在截稿時，Leonardo.Ai 依然是CP值最高的 AI繪圖工具，沒有之一。
連咒語都能替你詠唱
相較於其他 AI繪圖工具，Leonardo.Ai 的技術是基於開源的 Stable Diffusion，使用上相對親民許多，透過清楚明瞭的 Web UI 介面，讓使用者得以跳過複雜的程式碼天書，直接在網頁上點選所需的功能即可，通常要進行 AI繪圖，精準的提詞（Prompt）是最重要的基本規則，又稱之為咒語，但由於難以預期生成結果，因此常常需要反覆不斷嘗試，而 Leonardo.Ai 除了 Prompt 之外，還可套用現成的模型來進行算圖，或藉由上傳圖片來生成新圖，即使想不到有哪些提詞可用時，它也可以幫你產生，透過這些輔助，更容易繪製出符合心中所想要的圖片。Leonardo.Ai 甚至還具備了進階的訓練模型功能，只要匯入足夠的訓練圖片資料，重現大師筆下風格也並非不可能。
以代幣換取算圖服務
Leonardo.Ai 自然不是無限使用，而是需要透過支付代幣來進行算圖，不過系統每日都會提供免費代幣，初期服務剛上線時，用戶每日可以獲得250枚圖片生成代幣和25枚的後製代幣，每個月還可以訓練並保存2組模型，不過隨著付費機制正式推出，免費額度也有所改變，每日圖片生成代幣雖降為150枚、但後製代幣提高至30枚，再加送75枚的圖片去背代幣，至於模型訓練則降為每月1組，這對於一般出圖量不高的使用者來說也還算夠用。至於付費方案則劃分成三個等級，依序為每月12美元、30美元和60美元，年繳者還有20%的折扣，近期 Leonardo.Ai 推出透過文字生成3D材質的新功能，亦只有付費用戶才可以使用。
Leonardo.Ai的註冊申請
Leonardo.Ai 的早鳥試用資格（Early-bird Access）的註冊方式頗為複雜，需要加入官方 Discord 頻道，填寫 Google 表單後，待官方送出邀請取得白名單，然後才可依白名單註冊用戶帳號，不過隨著新的付費政策出臺，現在只需要通過個人 Microsoft 帳號或 Google 帳號的授權存取，即可直接登入 Leonardo.Ai 網頁介面，不過由於早鳥登記欄位目前仍大剌剌放在官網，無法確認之後註冊方式是否還會有變動。
步驟1.進入首頁，不用管畫面中間的早鳥申請，直接點右上角的「Lunch App」。
步驟2.放心直接點選「Yes, I’m whitelisted」。
步驟3.提供3種登入方式，包括微軟、Google 帳號授權，若要用其他 email 註冊，則點選「Sign up」。
步驟4.填寫用戶名稱、點選感興趣的項目、打開開關並按下「Start using Leonardo」即可。
步驟5.接著就能夠進入 Leonardo.Ai 的網頁用戶介面，左上會顯示用戶所持有的代幣數量。
Leonardo.Ai的基本操作
Leonardo.Ai 雖然基於 Stable Diffusion，但算圖程序是透過雲端完成，用戶只需透過瀏覽器上的 Web UI 即可進行調整，不必用自己的電腦進行運算，即使沒有強大的顯卡支援也沒關係。 Web UI 的首頁大致可分為三個區塊，左側為功能列，右邊則會顯示可套用的模型，以及近期熱門的網友創作成品，點進喜歡的作品，即可查看該作品所使用的 Prompt，可做為參考之用，如果想要更精確，可額外開啟「Negative prompt」，排除我們所不需要的圖片元素。
步驟1.進入 Web UI 首頁，點選左邊功能列中的「AI Image Generation」。
步驟2.在右方欄位鍵入所需的 Prompt，然後選擇要套用的模型
步驟3.開啟 Negative Prompt 的開關，則可以輸入反面的提詞，讓AI在算圖時排除這些內容。
步驟4.在左側設定生成圖片的張數、尺寸及權重，權重越高代表 Prompt 的影響越小，完成後按下「Genetate」。
步驟5.初次進行算圖，難免會發現有些不自然的部分，可再透過調整 Prompt 或權重來進行重繪修正。
透過Prompt指令輔助功能生成圖片
Leonardo.Ai 還提供了自動生成Prompt的功能，對於非英文母語族群、不熟悉英文描述詞彙的人來說相當好用，使用者只需要輸入簡單的圖片構想或主題，就能自動生成相關的 Prompt，藉此提高生成圖片的複雜程度。另外，新增的「Prompt Magic」V2 BETA 項目，則是會依據Prompt提供更精緻化的圖片渲染效果，不過由於需要耗費更多算力，需收取2倍的代幣，此外無論以何種方式生成圖片，均可再進行升頻或去背處理。
步驟1.在同樣的 AI 生成圖片頁面，切換到「Prompt Generation」分頁並輸入單詞。
步驟2.決定要生成多少組 Prompt，按下「ideate」，選擇喜歡的 Prompt 按滑鼠右鍵複製起來。
步驟3.切回「Image Generation」頁面，將剛剛複製的內容的貼到 Prompt 欄位，當然也可繼續加提詞再生成。
步驟4.如果打開「Prompt Magic」開關再進行圖片生成，則可增加圖片的細緻度，增強幅度可自訂。
步驟5.點開已生成的圖片，在下方工具列可以耗費代幣進行去背以及畫質、細節或創意圖像升頻，並可分別下載。
運用AI Canvas進行圖片的構圖延伸
藉由輸入詳盡的 Prompt 進行算圖，可說是 Leonardo.Ai 最主要的圖片生成方式，不過通常在圖片生成之後，你會發現其實還有很多細節的部分，是比較難以掌控的，如果需要修改的地方不多，或是想要在既有的圖片上，進行構圖的延伸，或加入新的畫面元素，此時就可以透過 Leonardo.Ai 的 AI Canvas 功能來進行編輯，截稿前 AI Canvas 亦是處於 BETA 測試狀態，其算圖的方式，與坊間另一款 AI繪圖工具 DALL•E 2相似。
步驟1.從「Personal Feed」中就可以找到自己過往的作品，點開要進行編輯的圖片。
步驟2.點擊圖片下方「…」圖示，並選擇「Edit in canvas」。
步驟3.將算圖框與原圖片重疊後，輸入新增提詞並按下「Genetate」，右側可選擇算圖框大小與生成數量。
步驟4.如果滿意算出的結果，那麼就按下「Accept」，不喜歡雖可取消，但已花費的代幣不會歸還。
步驟5.右側工具列的遮罩及橡皮擦，還能針對圖片中的指定部位進行編輯，完成後記得下載保存。
透過上傳圖片來生成新的圖片
經過上述的 AI繪圖流程，你應該會發現，單純只靠 Prompt 是比較難去描述出人物的姿勢，因此多數的人物圖片會以頭像或立姿為主，因為其他姿勢的失敗率實在很高，不過 Leonardo.Ai 其實是可以藉由上傳照片來進行算圖，如此就能在人物姿勢類似的前提下，重新繪製新圖。近期 Leonardo.Ai 也開放了 ControlNet 的進階以圖算圖功能，可再細分為依據姿勢、邊緣或景深來繪製，甚至對遊戲創作者而言，也更容易運用既有風景照轉化成遊戲場景圖。
步驟1.進入 AI 生成圖片頁面，將在左側功能列下方找到「Image to Image」，將原始圖片拖拉至此處。
步驟2.這裡以人物照為例，雖是以圖算圖，不過仍需要輸入 Prompt、選取模型作為生成的參考依據。
步驟3.打開「ControlNet」可看見不同選項，本例選取「Pose to Image」，注意僅有特定模型才可開啟此功能。
步驟4.按下「Generate」等待算圖完成，即可得到人物姿勢類似，但主題不同的圖片。
步驟5.以台北101照片為例，則選擇「Depth to Image」搭中世紀的 Prompt，即可創出截然不同的場景圖片。
如何進行自訂模型的訓練
在透過 Leonardo.Ai 生成圖片時，一定都要選擇一個模型作為基底，除了官方提供的模型之外，使用者其實也能透過 Leonardo.Ai 來訓練自己的模型，根據官方的說明，要進行模型的訓練，大約需要準備8至15張圖片，最多可上傳30張，而在訓圖片方面，則是要盡量選擇整體風格相似，但又具備一定程度差異的元素，如此才能提升 AI 的訓練成效，由於沒有最佳解答，可能需要反覆進行調整測試，才能建立起一套符合所需的 AI繪圖模型，但要注意的是，免費用戶每個月僅能訓練一組模型。
步驟1.於 Web UI 選擇「Training & Datasets」，按下「Create New Dataset」，然後輸入模型名稱。
步驟2.在「Dataset Images」的欄目內上傳準備好的訓練用圖片，按下「Train Model」。
步驟3.接著可選擇要訓練的解析度及基礎模型，按下「Start Training」開始訓練。
步驟4.訓練需花一些時間，完成後會寄送 email 通知並在「Job Status」顯示完成。
步驟5.然後便可依照同樣的程序進行繪圖，並可將滿意的成品設為自訂模型的封面。
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