AI GPU需求大增讓晶片價格上漲40%，但預計NVIDIA到12月供貨就不夠用了

NVIDIA的GPU業務正在蓬勃發展，但由於該公司試圖將產品交由台積電生產，但台積電手下又有許多大單，看起來可能無法滿足產能需求。

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NVIDIA的GPU業務蓬勃發展是無數年來將人工智慧作為下一個大事件的賭注的結果。透過ChatGPT和其他生成性人工智慧模型，看起來NVIDIA的賭注已經得到了回報，該公司正從科技行業的各個角落獲得訂單，其中包括A100和H100。

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現在有多份報告表明，儘管NVIDIA盡了最大努力，但可能無法跟上大規模的AI晶片需求。DigiTimes最近的一份報告表明，隨著公司看到其最新GPU的訂單急劇增加，該公司已經開始增加其在台積電的晶片產量。

NVIDIA A100採用台積電7奈米製程，而去年5月開始出貨的H100則是基於台積電4N製程（為NVIDIA設計的5奈米節點的最佳化版本）。自推出以來，該公司已經看到對其H100和DGX H100 GPU驅動的伺服器的巨大需求。儘管NVIDIA一直努力跟上需求，但最近的人工智慧熱潮對該公司跟上需求的努力造成了巨大阻礙。

▲ NVIDIA旗艦產品Hopper H100 GPU

在中國，該公司正在提供其A100和H100 GPU的改進版，以繞過美國的制裁，稱為A800和H800，這些晶片的價格比原MSRP高出40%。中國現在對這些人工智慧GPU的需求如此之大，甚至連V100（2018年推出的GPU，也是第一款採用Tensor Core架構的GPU）的價格也維持在1萬美元左右。NVIDIA A800的售價更是高達25.2萬人民幣或3.65萬美元。

據報導，交付週期也受到了影響，因為NVIDIA希望首先滿足其非中國技術合作夥伴的需求。因此，NVIDIA的GPU在中國的交付時間原來是3個月左右，現在還得多等3個月，有些情況下甚至更高。

在之前的報告中，我們提到了NVIDIA對HPC和AI GPU的需求會擾亂遊戲晶片的供應，因為該公司希望將更多的資源分配給AI，它稱這是PC和科技行業的一場革命。預計需求遲早會超過供應，但NVIDIA正在夜以繼日地工作，以確保它仍然可以向其最大的合作夥伴提供體面的晶片供應，這些合作夥伴願意支付額外的價格來確保世界上最頂級的AI晶片。

NVIDIA也是ChatGPT背後的主要推動力，其數千個GPU正在為當前和最新的模型提供動力。