好萊塢為何要罷工抵制 AI？阿湯哥、諾蘭都聲援，現實比黑鏡更「黑」

在剛剛上映的《不可能的任務7》裡，反派不再是某個人或組織，而是一個具有自我意識的超級 AI，61 歲的湯姆·克魯斯用肌肉對抗著看不見的程式碼。

電影之外，阿湯哥也加入好萊塢抵制 AI 的浪潮中，製片商正視演員對於 AI 的擔憂。戲裡戲外，AI 都成為了好萊塢的「反派」。編劇和演員，好萊塢的兩個齒輪，這次一起站在了它的對立面。比起螢幕里的生殺予奪，AI 對好萊塢幕後的侵襲更加緩慢，但同樣不可阻擋。

從編劇到演員都反對AI，好萊塢停擺了

7 月 13 日，《奧本海默》的倫敦首映式，主演提前走完了紅毯，沒有參與放映環節，很快便離開了現場，留下來的導演諾蘭，聲援了這一行為：「他們即將為爭取公平工資而鬥爭。」

當天午夜，代表約 16 萬名演員的美國演員工會（SAG-AFTRA）開始罷工。

這是好萊塢演員在 43 年內的首次罷工，但到來早有預兆。今年 5 月，美國編劇工會（WGA）已經打響了罷工的訊號。演員和編劇屬於利益共同體，擂台對面站著包括迪士尼、NETFLIX在內的電影電視製片人聯盟（AMPTP）。

罷工的導火索之一，是被矽谷乃至全世界矚目的生成式 AI，但編劇和演員的訴求並不相同。

手握筆桿子的編劇們，不希望作品被用來給 AI 訓練，也不想擔任 AI 初稿的「修理工」。因為改寫 AI 生成的「垃圾」，得到的報酬更少，其實完全由人類來，可以從頭做得更好。

靠演技和外表吃飯的演員們，則更加擔心自己的身體所有權。如今，用 AI 建立數位替身並不是什麼難事，問題在於使用範圍。

最近一次新聞發佈會上，演員工會戳破了糟糕的行業內幕：製片人聯盟之前的一項提議要求，當演員們的形象被掃描，「數位分身」的使用權將永遠屬於公司，哪怕只是被聘用一天。

不過，製片人聯盟出面否認了。目前，數位替身只會在聘用了這些演員的電影裡使用。任何其他的用途，都是要經過演員同意，並且給出另外的價格，不可能霸王硬上弓，直接拿來永久使用。

但在沒有白紙黑字之前，演員們始終無法心安。他們預想的未來，已經在 6 月開播的黑鏡第六季第一集《Joan Is Awful》上演。

這一集中，普通人的生活被串流媒體竊取並改編成了連續劇，生成式 AI 讓「女演員」在教堂表演當眾排泄，她們的生活和臉，都被自己所不清楚的協議授權出去了。

因為和現實情節高度呼應，劇集的諷刺效果拉滿，彷彿一則未來的紀錄片，讓現實里的演員擔心，不久之後他們的形象也會被出售，並被電影公司以任何光彩或不光彩的方式使用。

於是，美國演員工會高喊著他們的口號：如果我們現在不挺身而出，我們都會遇到麻煩。我們都會面臨被機器取代的危險。

目前，好萊塢的罷工還在繼續，形勢依舊撲朔迷離。至少可以肯定，這只是創意產業對抗 AI 的一個縮影。創意領域對生成式 AI 的興起越來越不安，卻又希望將它作為一面鏡子，有種現實和虛擬交織的光怪陸離之感。

今年 5 月，卡麥隆透露，他正在為下一部《魔鬼終結者》編寫劇本，這一次的靈感將來自於現實世界中 AI 的興起，比如 OpenAI 的 ChatGPT。

AI 已經入侵好萊塢

演員和編劇們的擔憂，其實已經逐漸成為現實。早在幾年前，成熟的 CGI 技術已經讓 James Dean 等去世的演員重回銀幕，但生成式 AI 帶來的威脅是不一樣的。

AI 初創公司 Metaphysical，營運著一個主打惡搞的 TikTok 帳號，你可以看見許多的年輕版湯姆·克魯斯出現在裡面。

Metaphysical 的首席執行長，將這些形象稱為「超真實身份」，本質上是由以極高解析捕捉的照片資訊組成的生物識別 AI 模型。這會改變我們建立內容的方式，因為最終使用生成式 AI，比使用 3D 建模、傳統 VFX 和 CGI 等便宜一百倍。最終，它會比架上相機更便宜。在不遠的未來，我們仍然要請明星拍攝大片，但他們的表演可以不受物理位置和時間所限。

今年 2 月開拍、計畫 2024 年上映的索尼影業電影《Here》，標誌著生成式 AI 第一次在好萊塢製作中擔當重任。這部電影中，湯姆·漢克等演員，將從二十多歲演到八十多歲。

無需特效化妝，背後的操盤手 Metaphysical，通過大量拍攝片段資料集，為每個特定年齡的演員建立和訓練了 AI 模型。當現實的湯姆·漢克完成一個場景的拍攝，模型可以建立他的臉部和其他部位的年輕版。這個過程甚至是即時的：它一遍又一遍地這樣做…… 就像透過時間看鏡子一樣。

楊紫瓊主演的奧斯卡獲獎電影《媽的多重宇宙》，其實已經有了 AI 的介入。

它使用了 Runway 的生成式 AI 工具，輔助創作了母女二人在成為石頭時對話的名場面。讓石頭動起來的片段，不需要再逐幀修改，AI 將這個過程自動化了，節省了幾天的工作時間。好萊塢的配音演員也正在被代替。

從 1977 年盧卡斯出品第一部《星際大戰》以來，詹姆斯·厄爾·瓊斯一直為《星際大戰》的反派達斯·維德配音，他的聲音也就成了角色的聲音。如今已經 90 多歲的瓊斯該退休了，他決定將聲音授權給初創公司 Respeecher。通過從前的錄音和專有的 AI 演算法，Respeecher 可以用舊的聲音建立新的台詞。

和哥倫比亞廣播公司合作的配音公司 Veritone 甚至認為，每個配音演員都應該建立聲音的 AI 模型，既可以產出更多的作品，也可以實現人力不可為的變化。

至於編劇的工作，早在 GPT-3 的時代，已經有人這麼做了。YouTuber Bradius 在看完《蜘蛛人：無家日》後，好奇 AI 能不能寫出這樣的劇情，甚至與兩億美元的大製作相提並論。

結果讓他大吃一驚，GPT-3 給了他 21 頁的指令碼，情節起伏、結構緊湊，既講了彼得·帕克和邁爾斯·摩拉勒斯（多重宇宙設定中的黑人蜘蛛俠）圍毆反派克萊文，還穿插了漫威高層打算縮減下一部蜘蛛俠電影預算的橋段。成功的案例或許是少數，從目前的效果來看，AI 的問題在於缺了點「靈魂」。比如配音的細微差別和情感共鳴，還是 AI 無法完成的。

《黑鏡》系列編劇、艾美獎得主 Charlie Brooler，也嘗試過用 ChatGPT 寫了一集《黑鏡》。AI 追完《黑鏡》之前的劇集，卻只給出了不倫不類的融梗劇本。乍看似乎有道理，但第二眼就很糟糕…… 如果你再深入挖掘一下，你就會發現，哦，這裡沒有任何真正的原創想法。諷刺的是，第六季的《黑鏡》，口碑也大幅下滑了，它失去了近未來科技的那種前瞻性，反而和現實保持了微妙的同步，沒有比這更科幻的了。

然而，就像孫燕姿回應 AI 孫燕姿所說的那樣：人們無法超越它已指日可待。一切只是個時間問題。AI 現在做不到盡善盡美，不意味著一年後或三年後不能做到。好萊塢站在娛樂行業的前沿，對可能的未來舉起宣戰的旗幟。

不應過於推崇技術的力量

好萊塢的罷工遠不是第一次，它常常和技術有關，因為技術的變革，往往意味著行業的洗牌和利益的重新分配。自 1936 年以來，隨著有線電視、錄影帶、DVD 等的技術進步，編劇們進行過多次罷工，爭取更加公平的收入。如今，除了 AI 的直接威脅，串流媒體的分成方式也讓他們不滿。或者說，串流媒體其實也是一次技術的變革。

這裡牽涉到一個概念——剩餘收益（residual），即編劇的作品在電視、串流媒體等平台反覆播放時賺取的一種版稅，和電視不同。為串流媒體製作的節目，編劇不會根據觀看人數獲得或多或少的報酬，而是獲得固定的發行收益，即使他們參與製作的是《怪奇物語》規模的熱門劇集。更高的報酬固然是重要的訴求，但它並不是編劇和演員們爭取的唯一目標。

串流媒體不僅憑藉演算法顛覆了我們觀看內容的方式，也影響著內容的製作方式：更快、更便宜，甚至也更公式化。

某種程度上，引入生成式 AI，獲得演員的數位分身授權，改變指令碼的創作流程，都是服務於這個目的。這類似斯科塞斯所說的，「爆米花電影就像主題公園」——它們為滿足一套特定需求而製作，表達數量有限的主題。

所以，除了可靠的收入，編劇們也想要找回創作的穩定和尊嚴。在串流媒體熱潮之前，他們往往聚集在編劇室，討論劇集的發展方向，涵蓋每季的 20 多集，這也保證了他們在一年里都有工作。但在串流媒體統治後，一季只有 8 到 13 集了，節奏更快，會議更短，工資更少，新晉編輯得到的經驗也有所缺失，串流媒體時代所做的一切都是去中心化的。

消費內容的形式也隨之改變，更加個性化，更加懂你的口味。串流媒體時代的到來，讓我們不再像從前那樣圍坐在一台電視前，而是各自觀看自己的螢幕。有時候，內容只是達到目的的一種手段，每次點選、每個相關推薦，都是一個有關轉化的資料點。生成式 AI，完全可以更好地為觀眾量身定製娛樂。它通過處理海量的資訊，以機率最高的形式，創造出複雜而獨特的內容。

當「孫燕姿」唱《愛在西元前》，「周杰倫」唱《富士山下》，AI 歌手讓我們展望了未來的聽歌模式——歌手、歌曲、曲風、樂器等任君選擇，比如歌詞要像泰勒·斯威夫特，但人聲要有拉娜·德雷的風格。觀影模式也可能類似，我們未來訂閱的不再是串流媒體服務，而是演員和他們的數字分身，觀看的不是千人一面的電影，而是定製化的 AI 電影。這恰恰是演員們正在竭力抗爭的事情。