Claude 揭露假人如何帶風向：百個 AI 假政治人設帳號潛伏 X 與臉書，與萬人互動洗政治立場

Claude 的公司團隊 Anthropic 揭露了一場橫跨多國社群平台、由人工智慧驅動的影響力行動。這場由商業組織主導、具高度技術成熟度的「影響力即服務」（Influence-as-a-Service）案例，不僅再次凸顯生成式 AI 在輿論操弄上的潛力，也揭露出新型態的資訊作戰樣貌。

根據 Anthropic 的分析報告，這次被瓦解的影響力行動是由一個營利性組織操作，為多位客戶提供政治敘事推播服務。該組織以 Claude 這套大型語言模型為核心，操作超過 100 個具政治人設的社群帳號，活躍於 X（前Twitter）與 Facebook 等平台，與數萬名真實用戶長期互動。

這套由 Claude 驅動的系統採用高度結構化的 JSON 資料格式來管理帳號資料，確保不同平台間的人設與互動模式具有一致性。每個帳號皆具備特定政治立場與語言風格，並依據腳本進行持續性互動。

Claude 會針對每一筆即將發送的內容進行比對與審查，評估其是否符合人設，並根據其政治任務設定，決定是否與特定社群內容互動。在視覺內容生成方面，Claude 也被用於撰寫提示語給圖像生成模型，再對產出進行篩選，檢查是否達到敘事一致性。

整套系統能同時操作多個帳號，並追蹤每個帳號的互動歷史與任務進度，形塑出與真人無異的行為模式。這種高效率的「內容與互動標準化」模式，大幅提升了假帳號操作的擴張性與可維護性。

這些 AI 操盤的帳號擁有完整的人設，包括語言風格、政治傾向、地區文化觀點等，並以結構化 JSON 格式管理其屬性。

Claude 不只是生成貼文的工具，更是決策中心，會針對每則社群內容進行判斷，決定該帳號是否應該按讚、留言、分享或忽略。若貼文符合其政治任務，便會進一步與之互動，否則選擇冷處理。

此外，Claude 也被用來撰寫圖像生成工具的提示詞，再針對生成圖片進行評估，判斷是否符合敘事主軸。這套系統不只模仿人類語言，還學會模仿「人類互動邏輯」，讓假帳號的行為更難以分辨。

根據 Anthropic 分析，這個平台同時操作至少四條不同的敘事線：

這些敘事雖分屬不同地區，卻共用同一技術平台，顯示 AI 系統的彈性與可規模化程度。Anthropic 尚未能確認這些行動是否由國家資助，但其手法已高度接近情報組織的操作水平。

更值得警惕的是，這些 AI 帳號被設計能回應質疑。例如，當其他用戶懷疑其為機器人，或試圖讓它脫離角色（如要求寫詩、講笑話），AI 會以反諷或幽默回應，避免露出破綻。

這也代表，傳統的社群監測手法已逐漸失效。AI 操控下的假帳號行為日益逼真，不再透過粗暴的洗版或假新聞操作，而是用細膩的語言與互動策略，滲透並操弄真實用戶的情緒與認知。

以布魯金斯研究院提出的 Breakout Scale 衡量標準來看，這場行動雖屬「第一級」——即影響有限、未出現病毒式擴散——但其實質影響不能低估。

此行動明顯追求的是一種潛移默化的長期影響力，強調：

這反映出新型態的影響力操作邏輯，即從「內容導向」轉向「關係導向」，逐步引導用戶進入政治立場一致的同溫層。這種方法不僅難以察覺，亦更具說服力與穩定性。

Anthropic 表示，這類影響力即服務的出現，代表一個關鍵轉變：AI 技術已能將技術平台與政治意圖切割，一個技術操盤手就能服務多國、多方勢力，提供定制化的社群風向操作。

當「內容可信」、「互動自然」成為 AI 操控的偽裝手段，我們對社群真實性的判斷標準也需全面重構。現行如布魯金斯研究院提出的「Breakout Scale」等評估架構，多著重於內容傳播強度與病毒式擴散，卻難以評估這類低調、長期、關係導向的滲透策略。

這份報告警示的是一種「新常態」：AI 不再只是協助創作的工具，而是成為策略性資訊行動的操盤中樞。未來的社群平台若無法導入更精密的識別機制與治理規則，將淪為各種敘事的戰場。

面對 AI 與社群平台交織的影響力操作網絡，亟需政府、科技公司與民間組織共同制定新型監管架構。否則，當我們每天滑過一則看似無害的貼文時，也許正悄悄踏入某場資訊戰的心理操控區。